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平均変化ローソク足戦略
MetaTraderのエキスパートExp_AverageChangeCandleから変換された戦略です。ダイナミックなベースライン移動平均に対するローソク足の比率を平滑化し、強気/弱気の色遷移に反応することで、StockSharp内のオリジナルロジックを再現します。
コアアイデア
- 選択した適用価格に対してベースライン移動平均(
MaMethod1、Length1)を計算します。
- 現在のローソク足の始値と終値をベースラインに対する比率として表し、それらを
Power乗します。
- 変換された始値と終値の値を二次移動平均(
MaMethod2、Length2)で平滑化します。
- ローソク足の色を分類します:平滑化された終値 > 平滑化された始値なら強気、平滑化された終値 < 平滑化された始値なら弱気。
- 設定された
SignalBar遅延後に色が変化したときにトレードシグナルを生成します。
完成したローソク足のみが処理されます。戦略は新しい色の方向にマーケットポジションを開き、オプションで反対側を閉じます。
パラメーター
| パラメーター |
デフォルト値 |
説明 |
OrderVolume |
1 |
新しいポジションを開く際に使用するボリューム。 |
MaMethod1 |
Lwma |
ベースライン比率に適用される平滑化(SMA/EMA/SMMA/LWMA/JJMA/AMAのサブセット)。非対応タイプはEMAにフォールバック。 |
Length1 |
12 |
ベースライン移動平均の期間。 |
Phase1 |
15 |
ベースラインのJurikフェーズパラメーター(互換性のため保持)。 |
PriceSource |
Median |
ベースラインを計算する前に使用される適用価格。 |
MaMethod2 |
Jjma |
変換された比率に適用される平滑化。 |
Length2 |
5 |
シグナル移動平均の期間。 |
Phase2 |
100 |
シグナル平滑化のJurikフェーズパラメーター。 |
Power |
5 |
始値/終値の比率を上げる際に使用される指数。 |
SignalBar |
1 |
色変化に反応する前に待つ閉じたバーの数。 |
BuyOpenEnabled |
true |
ロングポジションを開くことを許可。 |
SellOpenEnabled |
true |
ショートポジションを開くことを許可。 |
BuyCloseEnabled |
true |
弱気シグナルが現れたときにロングを閉じる。 |
SellCloseEnabled |
true |
強気シグナルが現れたときにショートを閉じる。 |
StopLossPoints |
0 |
絶対ストップロス距離。0でストップを無効化。 |
TakeProfitPoints |
0 |
絶対テイクプロフィット距離。0で目標を無効化。 |
CandleType |
H4タイムフレーム |
戦略が処理するローソク足シリーズ。 |
トレードルール
- 強気の遷移(
colorが2に変化):アクティブなショートを閉じ(許可されている場合)、Position <= 0かつBuyOpenEnabledが真のときにロングポジションを開きます。
- 弱気の遷移(
colorが0に変化):アクティブなロングを閉じ(許可されている場合)、Position >= 0かつSellOpenEnabledが真のときにショートポジションを開きます。
- 色1(中立)はトレードをトリガーしません。
- オリジナルのMetaTraderタイミングを模倣するため、シグナルは最近完了したローソク足から
SignalBarステップ後ろにある棒を使って評価されます。
リスク管理
StopLossPointsとTakeProfitPointsは絶対距離でStartProtectionを設定します。いずれかの値がゼロの場合、対応する保護が無効化されます。
注記
- StockSharpで利用可能な平滑化方法のみが直接実装されています。オリジナルコードのJurX、ParMA、T3、VIDYAは機能的なフォールバックとしてEMAにマッピングされます。
- フェーズパラメーターは互換性のために保持されますが、Jurik/Kaufmanベースの平均のみに影響します。
- 戦略はオリジナルのエキスパートアドバイザーと同様に成行注文を使用します。MQLバージョンのスリッページ管理は、StockSharpがコネクタを介して実行を処理するため、再現されません。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Average Change Candle strategy (simplified).
/// Compares smoothed open vs close ratios to detect bullish/bearish candle patterns.
/// Uses EMA of open and close to determine trend direction.
/// </summary>
public class AverageChangeCandleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal _prevSmoothedOpen;
private decimal _prevSmoothedClose;
private bool _initialized;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public AverageChangeCandleStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Source candles", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA smoothing period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevSmoothedOpen = 0m;
_prevSmoothedClose = 0m;
_initialized = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevSmoothedOpen = 0;
_prevSmoothedClose = 0;
_initialized = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, (ICandleMessage candle, decimal emaValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
// Simple exponential smoothing of open and close
var alpha = 2m / (EmaPeriod + 1m);
if (!_initialized)
{
_prevSmoothedOpen = candle.OpenPrice;
_prevSmoothedClose = candle.ClosePrice;
_initialized = true;
return;
}
var smoothedOpen = alpha * candle.OpenPrice + (1m - alpha) * _prevSmoothedOpen;
var smoothedClose = alpha * candle.ClosePrice + (1m - alpha) * _prevSmoothedClose;
var prevBullish = _prevSmoothedClose > _prevSmoothedOpen;
var currBullish = smoothedClose > smoothedOpen;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevSmoothedOpen = smoothedOpen;
_prevSmoothedClose = smoothedClose;
return;
}
// Buy on transition to bullish smoothed candle
if (currBullish && !prevBullish && candle.ClosePrice > emaValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
// Sell on transition to bearish smoothed candle
else if (!currBullish && prevBullish && candle.ClosePrice < emaValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
_prevSmoothedOpen = smoothedOpen;
_prevSmoothedClose = smoothedClose;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class average_change_candle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(average_change_candle_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Source candles", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 12) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA smoothing period", "Indicators")
self._prev_smoothed_open = 0.0
self._prev_smoothed_close = 0.0
self._initialized = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaPeriod(self):
return self._ema_period.Value
def OnReseted(self):
super(average_change_candle_strategy, self).OnReseted()
self._prev_smoothed_open = 0.0
self._prev_smoothed_close = 0.0
self._initialized = False
def OnStarted2(self, time):
super(average_change_candle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_smoothed_open = 0.0
self._prev_smoothed_close = 0.0
self._initialized = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription \
.Bind(ema, self._on_process) \
.Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_value)
o = float(candle.OpenPrice)
c = float(candle.ClosePrice)
alpha = 2.0 / (self.EmaPeriod + 1.0)
if not self._initialized:
self._prev_smoothed_open = o
self._prev_smoothed_close = c
self._initialized = True
return
smoothed_open = alpha * o + (1.0 - alpha) * self._prev_smoothed_open
smoothed_close = alpha * c + (1.0 - alpha) * self._prev_smoothed_close
prev_bullish = self._prev_smoothed_close > self._prev_smoothed_open
curr_bullish = smoothed_close > smoothed_open
if curr_bullish and not prev_bullish and c > ev and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif not curr_bullish and prev_bullish and c < ev and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_smoothed_open = smoothed_open
self._prev_smoothed_close = smoothed_close
def CreateClone(self):
return average_change_candle_strategy()