ニュース取引EA戦略
経済ニュース発表前後の取引を目的とした時間ベースのストラドル戦略。スケジュールされた時刻に、現在価格から固定距離の位置に対称的な買いストップと売りストップの注文を設定します。アクティベーションウィンドウ中は毎ローソク足ごとに注文が更新され、市場価格に追従します。ポジションが開かれると反対の未決注文がキャンセルされ、オプションのテイクプロフィットとストップロスの水準で決済を管理します。
詳細
- エントリー条件:
- ストラドルウィンドウ中、close + Distance * step に買いストップ、close - Distance * step に売りストップを設定する。
- ロング/ショート: 両方
- エグジット条件: 反対ストップ、テイクプロフィット/ストップロス、または注文の期限切れ
- ストップ: 固定ストップロスとテイクプロフィット
- デフォルト値:
StartDateTime= DateTime.NowStartStraddle= 0StopStraddle= 15Volume= 0.01mDistance= 55mTakeProfit= 30mStopLoss= 30mExpiration= 20CandleType= TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame()
- フィルター:
- カテゴリ: News
- 方向: 両方
- インジケーター: なし
- ストップ: はい
- 複雑さ: 初心者
- 時間軸: イベント
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: いいえ
- リスクレベル: 高
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Volatility breakout strategy using StdDev for big candle detection.
/// </summary>
public class NewsTradingEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _stdDevPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int StdDevPeriod { get => _stdDevPeriod.Value; set => _stdDevPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public NewsTradingEaStrategy()
{
_stdDevPeriod = Param(nameof(StdDevPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("StdDev Period", "Volatility period", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = 12 };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class news_trading_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(news_trading_ea_strategy, self).__init__()
self._std_dev_period = self.Param("StdDevPeriod", 14) \
.SetDisplay("StdDev Period", "Volatility period", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def std_dev_period(self):
return self._std_dev_period.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(news_trading_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(news_trading_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = 12
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.ema_period
self.SubscribeCandles(self.candle_type).Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return news_trading_ea_strategy()