X Trader V2 戦略
概要
この戦略は、元のMQL4エキスパートX_trader_v2から変換された逆張り移動平均クロスシステムです。2本の移動平均線を使用して急激なリバーサルを検出し、クロスの方向と逆にトレードを執行します。
仕組み
- 選択したタイムフレームで2本の単純移動平均線を計算します。
- 速い MA が遅い MA を上抜けしたとき、戦略はショートポジションを建てます。
- 速い MA が遅い MA を下抜けしたとき、戦略はロングポジションを建てます。
- 同時に1つのポジションのみ保有できます。新しいトレードは前のポジションが決済され、新しいシグナルが現れた後にのみ発注されます。
- 組み込みの保護機能により、ストップロスとテイクプロフィット注文が自動的に配置されます。
パラメーター
Ma1Period– 速い移動平均線の期間。Ma2Period– 遅い移動平均線の期間。TakeProfitTicks– 価格ティック単位でのテイクプロフィット距離。StopLossTicks– 価格ティック単位でのストップロス距離。CandleType– 計算に使用するローソク足の種類。
注意事項
- 戦略は高レベルAPIを通じてローソク足データをサブスクライブします。
- インジケーターの値は
GetValueを直接呼び出さずにバインディングを通じて処理されます。 - アルゴリズムは履歴の大量検索を避けるため、前回のインジケーター値を内部に保存します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Contrarian moving average crossover strategy (X trader v2).
/// </summary>
public class XTraderV2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _ma1Period;
private readonly StrategyParam<int> _ma2Period;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _ma1Prev;
private decimal _ma1Prev2;
private decimal _ma2Prev;
private decimal _ma2Prev2;
private bool _hasPrev2;
public int Ma1Period { get => _ma1Period.Value; set => _ma1Period.Value = value; }
public int Ma2Period { get => _ma2Period.Value; set => _ma2Period.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public XTraderV2Strategy()
{
_ma1Period = Param(nameof(Ma1Period), 16)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA1 Period", "Period for the first moving average", "Indicators");
_ma2Period = Param(nameof(Ma2Period), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA2 Period", "Period for the second moving average", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_ma1Prev = 0;
_ma1Prev2 = 0;
_ma2Prev = 0;
_ma2Prev2 = 0;
_hasPrev2 = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ma1 = new ExponentialMovingAverage { Length = Ma1Period };
var ma2 = new ExponentialMovingAverage { Length = Ma2Period };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(ma1, ma2, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ma1, decimal ma2)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_ma1Prev == 0)
{
_ma1Prev = ma1;
_ma2Prev = ma2;
return;
}
if (!_hasPrev2)
{
_ma1Prev2 = _ma1Prev;
_ma2Prev2 = _ma2Prev;
_ma1Prev = ma1;
_ma2Prev = ma2;
_hasPrev2 = true;
return;
}
// Contrarian: sell when MA1 crosses above MA2, buy when crosses below
var sellSignal = ma1 > ma2 && _ma1Prev > _ma2Prev && _ma1Prev2 < _ma2Prev2;
var buySignal = ma1 < ma2 && _ma1Prev < _ma2Prev && _ma1Prev2 > _ma2Prev2;
if (sellSignal && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
else if (buySignal && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
_ma1Prev2 = _ma1Prev;
_ma2Prev2 = _ma2Prev;
_ma1Prev = ma1;
_ma2Prev = ma2;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class x_trader_v2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(x_trader_v2_strategy, self).__init__()
self._ma1_period = self.Param("Ma1Period", 16) \
.SetDisplay("MA1 Period", "Period for the first moving average", "Indicators")
self._ma2_period = self.Param("Ma2Period", 10) \
.SetDisplay("MA2 Period", "Period for the second moving average", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._ma1_prev = 0.0
self._ma1_prev2 = 0.0
self._ma2_prev = 0.0
self._ma2_prev2 = 0.0
self._has_prev2 = False
@property
def ma1_period(self):
return self._ma1_period.Value
@property
def ma2_period(self):
return self._ma2_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(x_trader_v2_strategy, self).OnReseted()
self._ma1_prev = 0.0
self._ma1_prev2 = 0.0
self._ma2_prev = 0.0
self._ma2_prev2 = 0.0
self._has_prev2 = False
def OnStarted2(self, time):
super(x_trader_v2_strategy, self).OnStarted2(time)
ma1 = ExponentialMovingAverage()
ma1.Length = self.ma1_period
ma2 = ExponentialMovingAverage()
ma2.Length = self.ma2_period
self.SubscribeCandles(self.candle_type).Bind(ma1, ma2, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ma1_val, ma2_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
m1 = float(ma1_val)
m2 = float(ma2_val)
if self._ma1_prev == 0.0:
self._ma1_prev = m1
self._ma2_prev = m2
return
if not self._has_prev2:
self._ma1_prev2 = self._ma1_prev
self._ma2_prev2 = self._ma2_prev
self._ma1_prev = m1
self._ma2_prev = m2
self._has_prev2 = True
return
sell_signal = m1 > m2 and self._ma1_prev > self._ma2_prev and self._ma1_prev2 < self._ma2_prev2
buy_signal = m1 < m2 and self._ma1_prev < self._ma2_prev and self._ma1_prev2 > self._ma2_prev2
if sell_signal and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
elif buy_signal and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._ma1_prev2 = self._ma1_prev
self._ma2_prev2 = self._ma2_prev
self._ma1_prev = m1
self._ma2_prev = m2
def CreateClone(self):
return x_trader_v2_strategy()