Parabolic SARアラート戦略
この戦略はParabolic SAR(Stop and Reverse)インジケーターを監視して、潜在的なトレンド転換を検知します。SARの値が価格の上から下に転換すると、アルゴリズムはそれを強気シグナルと解釈してロングポジションを建てます。SARが価格の下から上に移動すると、ショートポジションを建てます。
デフォルトの加速係数(0.02)と最大加速(0.2)はクラシックなParabolic SAR設定に従います。これらのパラメーターはインジケーターが価格にどのくらい速く近づくかを制御します。値が高いほどSARの反応が速くなりますが、ダマシが増える可能性があります。この戦略は完成したローソク足のみを処理し、履歴データを参照せずにクロスオーバーを識別するために前回のSARと価格の値を保存します。
リスク管理は明示的に定義されていません。この例ではエグジットに逆シグナルを使用します。追加の保護はフレームワークの組み込みメカニズムを通じて有効にできます。
詳細
- エントリー条件: Parabolic SARが終値をクロスする。
- ロング/ショート: 両方。
- エグジット条件: 逆シグナル。
- ストップ: 未定義。
- デフォルト値:
InitialAcceleration= 0.02MaxAcceleration= 0.2CandleType= 5 minute
- フィルター:
- カテゴリ: トレンドフォロー
- 方向: 両方
- インジケーター: Parabolic SAR
- ストップ: オプション
- 複雑さ: 基本
- 時間軸: イントラデイ
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: いいえ
- リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Parabolic SAR Alert Strategy.
/// Opens long or short positions when Parabolic SAR flips relative to price.
/// </summary>
public class ParabolicSarAlertStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _initialAcceleration;
private readonly StrategyParam<decimal> _maxAcceleration;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevSar;
private decimal _prevClose;
private bool _initialized;
public decimal InitialAcceleration { get => _initialAcceleration.Value; set => _initialAcceleration.Value = value; }
public decimal MaxAcceleration { get => _maxAcceleration.Value; set => _maxAcceleration.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ParabolicSarAlertStrategy()
{
_initialAcceleration = Param(nameof(InitialAcceleration), 0.02m)
.SetDisplay("Initial Acceleration", "Initial acceleration factor for Parabolic SAR", "SAR Settings");
_maxAcceleration = Param(nameof(MaxAcceleration), 0.2m)
.SetDisplay("Max Acceleration", "Maximum acceleration factor for Parabolic SAR", "SAR Settings");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevSar = 0;
_prevClose = 0;
_initialized = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var parabolicSar = new ParabolicSar
{
Acceleration = InitialAcceleration,
AccelerationMax = MaxAcceleration
};
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(parabolicSar, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal sarValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_initialized)
{
_prevSar = sarValue;
_prevClose = candle.ClosePrice;
_initialized = true;
return;
}
var crossUp = _prevSar > _prevClose && sarValue < candle.ClosePrice;
var crossDown = _prevSar < _prevClose && sarValue > candle.ClosePrice;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevSar = sarValue;
_prevClose = candle.ClosePrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ParabolicSar
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class parabolic_sar_alert_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(parabolic_sar_alert_strategy, self).__init__()
self._initial_acceleration = self.Param("InitialAcceleration", 0.02) \
.SetDisplay("Initial Acceleration", "Initial acceleration factor for Parabolic SAR", "SAR Settings")
self._max_acceleration = self.Param("MaxAcceleration", 0.2) \
.SetDisplay("Max Acceleration", "Maximum acceleration factor for Parabolic SAR", "SAR Settings")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._prev_sar = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._initialized = False
@property
def initial_acceleration(self):
return self._initial_acceleration.Value
@property
def max_acceleration(self):
return self._max_acceleration.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(parabolic_sar_alert_strategy, self).OnReseted()
self._prev_sar = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._initialized = False
def OnStarted2(self, time):
super(parabolic_sar_alert_strategy, self).OnStarted2(time)
parabolic_sar = ParabolicSar()
parabolic_sar.Acceleration = self.initial_acceleration
parabolic_sar.AccelerationMax = self.max_acceleration
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(parabolic_sar, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, sar_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._initialized:
self._prev_sar = sar_value
self._prev_close = candle.ClosePrice
self._initialized = True
return
cross_up = self._prev_sar > self._prev_close and sar_value < candle.ClosePrice
cross_down = self._prev_sar < self._prev_close and sar_value > candle.ClosePrice
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_sar = sar_value
self._prev_close = candle.ClosePrice
def CreateClone(self):
return parabolic_sar_alert_strategy()