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RSI 平均回帰戦略

この戦略は相対力指数（RSI）を追跡し、平均レベルからの距離を測定します。RSIが最近の標準偏差の倍数を超えて乖離したとき、アルゴリズムは平均への回帰を期待します。

テストでは年平均リターンは約61%を示しています。暗号資産市場で最もよいパフォーマンスを発揮します。

RSIが平均からMultiplier倍の標準偏差を差し引いた下限バンドを下回ったときにロングトレードを建てます。RSIが上限バンドを上回ったときにショートトレードを取ります。RSIが移動平均に戻ったときに決済します。

この手法は、客観的な売られ過ぎ・買われ過ぎシグナルを探すトレーダーに適しています。ボラティリティベースのバンドを使用することで現在の市場環境にしきい値を適応させ、ストップロスが損失を限定します。

詳細

  • エントリー条件:
    • ロング: RSI < Avg - Multiplier * StdDev
    • ショート: RSI > Avg + Multiplier * StdDev
  • ロング/ショート: 両方。
  • エグジット条件:
    • ロング: RSI > Avg のときに決済
    • ショート: RSI < Avg のときに決済
  • ストップ: あり、パーセンテージストップロス。
  • デフォルト値:
    • RsiPeriod = 14
    • AveragePeriod = 20
    • Multiplier = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • フィルター:
    • カテゴリ: 平均回帰
    • 方向: 両方
    • インジケーター: RSI
    • ストップ: はい
    • 複雑さ: 中級
    • 時間軸: イントラデイ
    • 季節性: いいえ
    • ニューラルネットワーク: いいえ
    • ダイバージェンス: いいえ
    • リスクレベル: 中
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// RSI Mean Reversion Strategy.
/// Enter when RSI deviates from its average by a certain multiple of standard deviation.
/// Exit when RSI returns to its average.
/// </summary>
public class RsiMeanReversionStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _averagePeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _multiplier;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private RelativeStrengthIndex _rsi;
	private SimpleMovingAverage _rsiAverage;
	private StandardDeviation _rsiStdDev;
	
	private decimal _prevRsiValue;

	/// <summary>
	/// RSI period.
	/// </summary>
	public int RsiPeriod
	{
		get => _rsiPeriod.Value;
		set => _rsiPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period for RSI average calculation.
	/// </summary>
	public int AveragePeriod
	{
		get => _averagePeriod.Value;
		set => _averagePeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Standard deviation multiplier for entry.
	/// </summary>
	public decimal Multiplier
	{
		get => _multiplier.Value;
		set => _multiplier.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Type of candles to use.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="RsiMeanReversionStrategy"/>.
	/// </summary>
	public RsiMeanReversionStrategy()
	{
		_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI calculation", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 20, 2);

		_averagePeriod = Param(nameof(AveragePeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Average Period", "Period for RSI average calculation", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 30, 5);

		_multiplier = Param(nameof(Multiplier), 2.0m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("StdDev Multiplier", "Standard deviation multiplier for entry", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(1.0m, 3.0m, 0.5m);

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "Strategy Parameters");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevRsiValue = 0;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);


		// Create indicators
		_rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
		_rsiAverage = new SMA { Length = AveragePeriod };
		_rsiStdDev = new StandardDeviation { Length = AveragePeriod };

		// Create candle subscription
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);

		// Define custom indicator chain processing
		subscription
			.Bind(_rsi, ProcessRsi)
			.Start();

		// Setup chart visualization if available
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, _rsi);
			DrawOwnTrades(area);
		}

		// Enable position protection
		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(5, UnitTypes.Percent),
			stopLoss: new Unit(2, UnitTypes.Percent)
		);
	}

	private void ProcessRsi(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Process RSI through average and standard deviation indicators
		var rsiAvgValue = _rsiAverage.Process(new DecimalIndicatorValue(_rsiAverage, rsiValue, candle.ServerTime) { IsFinal = true }).ToDecimal();
		var rsiStdDevValue = _rsiStdDev.Process(new DecimalIndicatorValue(_rsiStdDev, rsiValue, candle.ServerTime) { IsFinal = true }).ToDecimal();
		
		// Store previous RSI value for changes detection
		decimal currentRsiValue = rsiValue;
		
		if (!_rsiAverage.IsFormed || !_rsiStdDev.IsFormed)
		{
			_prevRsiValue = currentRsiValue;
			return;
		}

		// Calculate bands
		var upperBand = rsiAvgValue + Multiplier * rsiStdDevValue;
		var lowerBand = rsiAvgValue - Multiplier * rsiStdDevValue;

		LogInfo($"RSI: {currentRsiValue}, RSI Avg: {rsiAvgValue}, Upper: {upperBand}, Lower: {lowerBand}");

		// Entry logic - mean reversion
		if (Position == 0)
		{
			if (currentRsiValue < lowerBand)
			{
				BuyMarket();
			}
			else if (currentRsiValue > upperBand)
			{
				SellMarket();
			}
		}
		
		_prevRsiValue = currentRsiValue;
	}
}