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Estrategia de Reversión a la Media con RSI

Esta estrategia rastrea el índice de fuerza relativa y mide su distancia desde un nivel promedio. Cuando el RSI se desvía más de un múltiplo de su desviación estándar reciente, el algoritmo espera un retroceso hacia la media.

Las pruebas indican un retorno anual promedio de aproximadamente 61%. Funciona mejor en el mercado cripto.

Se abre una operación larga cuando el RSI cae por debajo de la banda inferior definida por el promedio menos Multiplier veces la desviación estándar. Se toma una operación corta cuando el RSI sube por encima de la banda superior. Las salidas ocurren cuando el RSI regresa a su media móvil.

El método es adecuado para traders que buscan señales objetivas de sobrecompra y sobreventa. Usar una banda basada en volatilidad adapta los umbrales a las condiciones actuales del mercado mientras un stop-loss mantiene las pérdidas limitadas.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • Largo: RSI < Avg - Multiplier * StdDev
    • Corto: RSI > Avg + Multiplier * StdDev
  • Largo/Corto: Ambos lados.
  • Criterios de salida:
    • Largo: Salir cuando RSI > Avg
    • Corto: Salir cuando RSI < Avg
  • Stops: Sí, stop-loss porcentual.
  • Valores predeterminados:
    • RsiPeriod = 14
    • AveragePeriod = 20
    • Multiplier = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filtros:
    • Categoría: Mean reversion
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: RSI
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Intermedio
    • Marco temporal: Intradía
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// RSI Mean Reversion Strategy.
/// Enter when RSI deviates from its average by a certain multiple of standard deviation.
/// Exit when RSI returns to its average.
/// </summary>
public class RsiMeanReversionStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _averagePeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _multiplier;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private RelativeStrengthIndex _rsi;
	private SimpleMovingAverage _rsiAverage;
	private StandardDeviation _rsiStdDev;
	
	private decimal _prevRsiValue;

	/// <summary>
	/// RSI period.
	/// </summary>
	public int RsiPeriod
	{
		get => _rsiPeriod.Value;
		set => _rsiPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period for RSI average calculation.
	/// </summary>
	public int AveragePeriod
	{
		get => _averagePeriod.Value;
		set => _averagePeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Standard deviation multiplier for entry.
	/// </summary>
	public decimal Multiplier
	{
		get => _multiplier.Value;
		set => _multiplier.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Type of candles to use.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="RsiMeanReversionStrategy"/>.
	/// </summary>
	public RsiMeanReversionStrategy()
	{
		_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI calculation", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 20, 2);

		_averagePeriod = Param(nameof(AveragePeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Average Period", "Period for RSI average calculation", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 30, 5);

		_multiplier = Param(nameof(Multiplier), 2.0m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("StdDev Multiplier", "Standard deviation multiplier for entry", "Strategy Parameters")
			
			.SetOptimize(1.0m, 3.0m, 0.5m);

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "Strategy Parameters");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevRsiValue = 0;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);


		// Create indicators
		_rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
		_rsiAverage = new SMA { Length = AveragePeriod };
		_rsiStdDev = new StandardDeviation { Length = AveragePeriod };

		// Create candle subscription
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);

		// Define custom indicator chain processing
		subscription
			.Bind(_rsi, ProcessRsi)
			.Start();

		// Setup chart visualization if available
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, _rsi);
			DrawOwnTrades(area);
		}

		// Enable position protection
		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(5, UnitTypes.Percent),
			stopLoss: new Unit(2, UnitTypes.Percent)
		);
	}

	private void ProcessRsi(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Process RSI through average and standard deviation indicators
		var rsiAvgValue = _rsiAverage.Process(new DecimalIndicatorValue(_rsiAverage, rsiValue, candle.ServerTime) { IsFinal = true }).ToDecimal();
		var rsiStdDevValue = _rsiStdDev.Process(new DecimalIndicatorValue(_rsiStdDev, rsiValue, candle.ServerTime) { IsFinal = true }).ToDecimal();
		
		// Store previous RSI value for changes detection
		decimal currentRsiValue = rsiValue;
		
		if (!_rsiAverage.IsFormed || !_rsiStdDev.IsFormed)
		{
			_prevRsiValue = currentRsiValue;
			return;
		}

		// Calculate bands
		var upperBand = rsiAvgValue + Multiplier * rsiStdDevValue;
		var lowerBand = rsiAvgValue - Multiplier * rsiStdDevValue;

		LogInfo($"RSI: {currentRsiValue}, RSI Avg: {rsiAvgValue}, Upper: {upperBand}, Lower: {lowerBand}");

		// Entry logic - mean reversion
		if (Position == 0)
		{
			if (currentRsiValue < lowerBand)
			{
				BuyMarket();
			}
			else if (currentRsiValue > upperBand)
			{
				SellMarket();
			}
		}
		
		_prevRsiValue = currentRsiValue;
	}
}