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RSI Divergence 戦略

RSIダイバージェンスに基づく戦略

テストでは年平均リターンが約85%であることが示されています。暗号資産市場で最もよく機能します。

RSI Divergenceは、RSIオシレーターによって確認されない価格の極値を探します。強気のダイバージェンスは買いにつながり、弱気のダイバージェンスは売りを促します。RSIが反転するかストップが発動するまで取引が続きます。

ダイバージェンスの設定は長いトレンドの終わり近くに現れることが多いです。オシレーターの動きと価格行動を比較することで、この戦略はリスクを制御しながら早期の反転を捉えることを試みます。

詳細

  • エントリー条件: RSIに基づくシグナル。
  • ロング/ショート: 両方向。
  • エグジット条件: 逆シグナルまたはストップ。
  • ストップ: はい。
  • デフォルト値:
    • RsiPeriod = 14
    • StopLossPercent = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • フィルター:
    • カテゴリ: トレンド
    • 方向: 両方
    • インジケーター: RSI
    • ストップ: はい
    • 複雑さ: 基本
    • 時間軸: イントラデイ (5m)
    • 季節性: いいえ
    • Neural Networks: いいえ
    • ダイバージェンス: はい
    • リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Strategy based on RSI divergence detection.
/// Uses RSI overbought/oversold level crossings to generate reversal signals.
/// </summary>
public class RsiDivergenceStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _prevRsi;
	private bool _hasPrevValues;
	private int _cooldown;

	/// <summary>
	/// RSI period.
	/// </summary>
	public int RsiPeriod
	{
		get => _rsiPeriod.Value;
		set => _rsiPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of the <see cref="RsiDivergenceStrategy"/>.
	/// </summary>
	public RsiDivergenceStrategy()
	{
		_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
			.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI calculation", "Indicators")
			.SetOptimize(10, 20, 2);

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevRsi = default;
		_hasPrevValues = default;
		_cooldown = default;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(rsi, ProcessCandle)
			.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, rsi);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
			return;

		if (rsiValue == 0)
			return;

		if (!_hasPrevValues)
		{
			_hasPrevValues = true;
			_prevRsi = rsiValue;
			return;
		}

		if (_cooldown > 0)
		{
			_cooldown--;
			_prevRsi = rsiValue;
			return;
		}

		// RSI crosses from oversold into neutral zone - buy
		if (_prevRsi < 30 && rsiValue >= 30 && Position <= 0)
		{
			var volume = Volume + Math.Abs(Position);
			BuyMarket(volume);
			_cooldown = 15;
		}
		// RSI crosses from overbought into neutral zone - sell
		else if (_prevRsi > 70 && rsiValue <= 70 && Position >= 0)
		{
			var volume = Volume + Math.Abs(Position);
			SellMarket(volume);
			_cooldown = 15;
		}

		_prevRsi = rsiValue;
	}
}