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アラート MACD 遅い戦略
アラート MACD 遅い 戦略は、MetaTrader 4 エキスパート Alert_MACD_Slow.mq4 を再現します。 MACD メインラインと 2 つの指数移動平均を監視し、インジケーター スタックがブレイクアウトの可能性を示した場合にテキスト アラートを生成します。注文は送信されません。変換は元のアドバイザーに忠実なままであり、ポップアップ メッセージのみが表示されます。
コアアイデア
- 選択したローソク足シリーズを購読し、MACD(3、20、9) を高速および低速 EMA (20 および 65 期間) とともにフィードします。
- 以前の 4 つの完了したローソク足の MACD 値をキャッシュして、MQL コードで使用される傾斜遷移を評価します。
- 最後の 2 つのローソク足の高値と安値を保存して、
High[1]/High[2] および Low[1]/Low[2] ブレイクアウト フィルターをエミュレートします。
- 速い EMA が遅い EMA の上(または下)に留まり、ローソク足の終値が記憶されている高値(または安値)を突破する一方、MACD がゼロラインの下で上向き(または下向き)に転じた場合、それぞれのアラート メッセージを記録します。
パラメーター
| 名前 |
デフォルト |
説明 |
MacdFastPeriod |
3 |
MACD 計算内の高速な EMA の長さ。 |
MacdSlowPeriod |
20 |
MACD によって使用される低速な EMA の長さ。 |
MacdSignalPeriod |
9 |
MACD の信号平滑化期間。 |
QuickEmaPeriod |
20 |
トレンドフォローの高速 EMA (Ma_Quick) の期間。 |
SlowEmaPeriod |
65 |
遅い EMA トレンド フィルターの期間 (Ma_Slow)。 |
CandleType |
TimeFrame(30m) |
インジケーターチェーンに渡されるローソクソース。チャートに合った時間枠を選択してください。 |
アラートロジックの詳細
- MACD のスロープ メモリ: この戦略は、
GetValue を呼び出すのではなく、以前の MACD の値を内部的にシフトし、元の比較 (Macd_1 > Macd_2 など) を保持しながら変換ガイドラインを満たします。
- ブレイクアウト チェック: 過去の高値を上回る、または過去の安値を下回る終値は、過去のローソク足の極値に対するライブ クォートを使用した MetaTrader からの買値/売値チェックの代理として扱われます。
- トレンド フィルター: アラートは、高速な EMA が低速な EMA の正しい側にあり、MQL エキスパートのロング/ショート フィルターと一致する場合にのみトリガーされます。
- ロギング: アラートは
AddInfoLog を通じて送信されます。これらには、デバッグとバックテストを容易にするための 4 つのキャッシュされた MACD 値とブレークアウト レベルが含まれています。
- 取引なし: ソースアドバイザーが取引を行ったことがないため、StockSharp コンバージョンは戦略をフラットに保ち、シグナリングのみに焦点を当てます。
一般的な使用法
- 戦略をシンボルに添付し、ローソク足のタイプを希望の時間枠に設定し、デフォルトのインジケーター期間を維持するか、実験用に調整します。
- 戦略を開始し、MACD と EMA インジケーターが形成されるまで待ちます (MACD には履歴が必要なので、いくつかのローソク足が必要です)。
- 日記に注目してください。強気の設定では
SET UP LONG が表示され、弱気の設定では SET UP SHORT_VALUE が表示されます。サフィックスは元のアラート テキストを反映しています。
- 印刷された診断を使用して、手動で行動するか、カスタム オートメーションを使用して戦略を連鎖させるかを決定します。
分類
- カテゴリ: アラート / トレンドブレイクアウトの確認
- 取引方向: なし (シグナルのみ)
- 実行スタイル: 完成したキャンドルに対してイベント駆動型
- データ要件: 選択した
CandleType と互換性のあるキャンドル シリーズ
- 複雑さ: 中程度 (複数のインジケーター フィルターが、簡単な状態処理)
- リスク管理: 該当なし (オープンなポジションはありません)
このポートは、StockSharp サブスクリプション、インジケーター バインディング、ロギング ユーティリティを利用しながら、MQL エキスパートのアラート動作を維持します。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class AlertMacdSlowStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AlertMacdSlowStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = default;
_prevSlow = default;
_hasPrev = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
BuyMarket(volume);
_cooldown = 2;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
SellMarket(volume);
_cooldown = 2;
}
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class alert_macd_slow_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(alert_macd_slow_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self): return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self): return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(alert_macd_slow_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(alert_macd_slow_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
volume = self.Volume + abs(self.Position)
self.BuyMarket(volume)
self._cooldown = 2
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
volume = self.Volume + abs(self.Position)
self.SellMarket(volume)
self._cooldown = 2
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return alert_macd_slow_strategy()