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Fibo ピボット MultiVal 戦略
概要
Fibo Pivot MultiVal Strategy は、MetaTrader 4 エキスパート アドバイザー _Fibo_Pivot_multiVal.mq4 の StockSharp 移植です。の
この戦略は、毎日のピボットポイントと Fibonacci のリトレースメントおよびエクステンション率を組み合わせて、各価格内で指値注文を展開します。
ピボットを囲むゾーン。取引セッション、ポジションターゲット、および停止ルールは元のエキスパートアドバイザーに従います。
リスク管理と執行動作は、MetaTrader バージョンを使用したトレーダーにとって馴染みのあるものです。
中核ロジック
- 毎日の基準レベルは、前日の高値、安値、終値から計算されます。従来のピボット レベル (P、R1 ~ R3、S1 ~ S3)
ピボットと隣接するサポートの間の距離を分割する Fibonacci ベースの内部レベルを伴う、または
抵抗線。追加の R3/S3 拡張機能により、潜在的なブレイクアウト ターゲットが予測されます。
- 日中の価格変動は、設定されたローソク足の時間枠 (デフォルトでは 15 分) で監視されます。現在の取引が終了したとき
特定のピボット ゾーン内 (たとえば、R2 と R3 の間) にある場合、戦略は対応する指値注文をアクティブにします。
- 指値注文は、Fibonacci サブレベルで発注されます。各ゾーンは、方向に従ってロング注文とショート注文の両方を維持します。
価格がR1-R2とS1-S2の間で変動する場合、
MidZoneOrderModeパラメータによってフィルタリングされます。
- 目標は市場の変動に適応します。
UseReversalTargets が有効な場合、出口はアクティブな出口の反対側に位置します。
Fibonacci バンドで平均回帰バウンスをキャプチャします。無効にすると、アルゴリズムは前日の範囲を比較します。
LimitPointOut および LimitPointIn のしきい値は、(R3/S3 拡張に向けた)延長ブレークアウトを目指すかどうかを決定します。
より深い反転(ピボットに向かって)。
- リスク制限は、設定可能な毎日またはシンボルごとの利益/取引しきい値を超えると、新しい取引を一時停止します。すべて保留中
注文はキャンセルされ、次のセッションがリセットされると(
StartTime前)取引が再開されます。
- セッション管理 は元の EA を反映しています。取引は
StartTime に開始され、新規エントリーは FinishTime の後に停止します。
開放露出は CloseAllTime 以降平坦化されます。
パラメーター
| 名前 |
デフォルト |
説明 |
CandleType |
15分キャンドル |
意思決定ローソクを構築するために使用される時間枠。 |
OrderVolume |
0.1 |
ストラテジーによって登録された各指値注文のボリューム。 |
StartTime |
00:01 |
取引を可能にしてカウンターをリセットするセッション時間。 |
FinishTime |
08:00 |
既存のポジションを維持しながら新しいエントリーを無効にするセッション時間。 |
CloseAllTime |
12:00 |
注文をキャンセルし、すべてのポジションを閉じるセッション時間。 |
UseReversalTargets |
true |
true の場合、ターゲットは Fibonacci ゾーン内に留まります。 false の場合、日次範囲に基づいてブレイクアウト/ピボット ターゲットが使用されます。 |
LimitPointIn |
150 |
日次範囲のしきい値 (ポイント) を超えた場合にピボット復帰目標を強制します。 |
LimitPointOut |
50 |
価格行動が圧縮されたときにブレイクアウトターゲットを奨励する日次レンジしきい値(ポイント)。 |
LevelPf1 |
33 |
ピボット - R1 とピボット - S1 の距離を分割するために使用されるパーセンテージ。 |
LevelF1F2 |
50 |
R1 ~ R2 と S1 ~ S2 の間の中間レベルを計算するために使用されるパーセンテージ。 |
LevelF2F3 |
33 |
R2 ~ R3 と S2 ~ S3 の間の中間レベルを計算するために使用されるパーセンテージ。 |
LevelF3Out |
40 |
ブレークアウト ターゲットの R3/S3 を拡張するために使用されるパーセンテージ。 |
MidZoneOrderMode |
"bs" |
ミッドゾーン内で許可されるルート ("b"= 購入のみ、"s"= 販売のみ、"bs"= 両方)。 |
DailyProfitTarget |
50 |
ポイント単位での 1 日あたりの利益制限。 |
DailyTradeTarget |
35 |
1 日あたりに完了した取引の最大数。 |
SymbolProfitTarget |
150 |
シンボルごとの利益目標 (ポイント単位)。 |
SymbolTradeTarget |
15 |
シンボルごとに 1 日に完了する最大取引数。 |
注文管理
- 各アクティブゾーンは、独自のエントリー注文、利益確定注文、およびオプションのストップ注文を保持します。エントリーが約定されると、エグジット注文が行われます。
Fibonacci 構成から派生したターゲット/ストップ レベルを使用して再作成されます。
- 満たされた出口は、毎日の統計とシンボルごとの統計を更新します。制限に達すると、次のリセットまで取引が一時停止されます。
- セッション境界によりエントリーオーダーが自動的にキャンセルされます。さらに、
CloseAllTime 境界は、オープン ポジションをすべてクローズします。
市場注文。
実践的なヒント
- この戦略では、明確に定義された価格ステップを持つ商品が期待されます。
Security インスタンスが PriceStep を公開していることを確認してください。
ポイントから価格への変換は元の EA と一致します。
- 異なるボラティリティ特性を持つ資産の場合は、ブレイクアウトと
平均回帰動作は適切な範囲でトリガーされます。
- ミッドゾーン(R1-R2 または S1-S2)付近の方向性トレードを希望する場合は、
MidZoneOrderMode を "b" または "s" に設定して、のみを許可します
長いまたは短いセットアップ。
- 組み込みのパラメータ最適化サポートを使用して、代替の Fibonacci 比率をバックテストします。すべてのパーセントパラメータと
しきい値によりソース コード内の
SetCanOptimize が公開され、StockSharp デザイナー内での自動スキャンが有効になります。
元のExpert Advisorとの違い
- StockSharp バージョンは、戦略インスタンスごとに 1 つのセキュリティで動作します。 MetaTrader EA のように複数のシンボルを取引するには、
各商品に対して個別の戦略インスタンスを実行します。
- ポジションのサイジングは、MetaTrader ロットではなくボリューム単位で直接表現されます。
OrderVolume を設定してください
ブローカーの要件。
- 注文の実行は、StockSharp の高レベル API (
BuyLimit、SellLimit など) に依存します。ブローカー固有の動作 (例:
保留中の注文オフセット)を実稼働環境にデプロイする前に確認する必要があります。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class FiboPivotMultiValStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public FiboPivotMultiValStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 48).SetDisplay("Channel Period", "Fibo channel lookback", "Indicators");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 50).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevMid = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ema, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest, decimal ema)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && close > ema && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && close < ema && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest, ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibo_pivot_multi_val_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibo_pivot_multi_val_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 48) \
.SetDisplay("Channel Period", "Fibo channel lookback", "Indicators")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 50) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(fibo_pivot_multi_val_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(fibo_pivot_multi_val_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest, ema):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
ema_val = float(ema)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and close > ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and close < ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return fibo_pivot_multi_val_strategy()