GitHub で見る
MoStAsHaR15 ピボットライン戦略
概要
この戦略は、StockSharp の高レベル戦略 API を使用して、「MoStAsHaR15 FoReX - Pivot Line」MetaTrader 4 エキスパートを再現します。 ADX、EMA スプレッド、および MACD ヒストグラム (OsMA) からのモメンタム フィルターと組み合わせた元の日次フロアピボット マップが保持されます。日中ロジックは時間ごとのローソク足ストリームで動作しますが、2 番目のサブスクリプションは以前に完了した日次ローソク足を消費して、各決定の前にピボット ラダーを再構築します。
取引ロジック
- ピボット計算 – 日次シリーズからの昨日の高値、安値、終値により、古典的なピボット (P)、3 つのレジスタンス レベル (R1 ~ R3)、3 つのサポート レベル (S1 ~ S3)、および 6 つの中間点 (M0 ~ M5) が生成されます。現在のろうそくの終値がこのはしごに対してチェックされ、周囲の範囲が検出されます。 M5 と R3 の間の領域を S3/M0 セグメントにリンクする、元の EA からの異常なマッピングは保持されます。
- 距離フィルター – 現在のレンジを上限とするテイクプロフィット境界までの距離が
MinimumDistancePips (デフォルトでは 14 ピップス) より大きい場合にのみトレードがトリガーされ、元の dif1/dif2 チェックが反映されます。
- 長いエントリには、次のフィルタがすべて必要です。
- ADX メインラインは
AdxThreshold (20) を上回っており、+DI 成分は上昇しており、-DI よりも強いです。
- 終値ベースの EMA は始値ベースの EMA よりも少なくとも
EmaSpreadPips (5 ピップス) 上にあり、前のローソク足はすでに同じ強気の順序を持っていました。
- MACD ヒストグラムは、前のローソク足と比較して増加しました (OsMA が上昇)。
- 短いエントリーは、-DI の強さ、弱気な EMA スプレッド、および下降する MACD ヒストグラムを持つ長い分岐を反映しています。
- いつでも許可されるネットポジションは 1 つだけです。注文は、
BuyMarket() と SellMarket() を使用して市場執行とともに送信されます。
ポジション管理
- ストップロス – オプションで、エントリー価格の
StopLossPips の下/上にあります。元の EA と同様に無効にするには、0 に設定します。
- テイクプロフィット – 取引開始時に現在の価格範囲を区切るピボット境界 (サポートまたはレジスタンス) に固定されます。
- トレーリングストップ – 価格がエントリーを超えて
TrailingStopPips + TrailingStepPips を超えて前進すると、ストップは TrailingStopPips の距離を維持するためにトレーリングされます。トレーリングが有効な場合は常に、ステップ値は正のままでなければなりません。
- ストップロス、トレーリングストップ、またはテイクプロフィットがローソク足内でタッチされた場合、ポジションはそのバーの評価に基づいてクローズされます。
Strategy Parameters
| パラメータ |
説明 |
デフォルト |
HourlyCandleType |
実行ロジックをフィードする日中のローソク足シリーズ。 |
1時間 |
DailyCandleType |
ピボット レベルの計算に使用される毎日のローソク足ストリーム。 |
1日 |
StopLossPips |
初期のストップロス距離 (pips)。 0 はそれを無効にします。 |
20 |
TrailingStopPips |
トレーリングストップの距離 (pips)。 |
10 |
TrailingStepPips |
トレーリングストップが更新されるまでの最小移動量 (ピップ単位)。トレーリングが有効な場合は、0 より大きい必要があります。 |
5 |
MinimumDistancePips |
トレードに入る前の近くのピボット境界までの最小ピップ距離。 |
14 |
EmaSpreadPips |
終値 EMA と始値 EMA の間の必須スプレッド。 |
5 |
AdxThreshold |
信号をアクティブにする最小の ADX 読み取り値。 |
20 |
AdxPeriod |
ADX インジケーター期間。 |
14 |
EmaClosePeriod |
EMA の長さがローソク足の終値に適用されます。 |
5 |
EmaOpenPeriod |
EMA の長さがキャンドルの開口部に適用されます。 |
8 |
MacdFastPeriod |
MACD の高速 EMA 期間 (OsMA 分子)。 |
12 |
MacdSlowPeriod |
MACDのEMA期間が遅いです。 |
26 |
MacdSignalPeriod |
MACD の EMA 期間を信号で知らせます。 |
9 |
変換メモ
- インジケーター値は完成したキャンドルでのみ評価され、ローリング コレクションは保存されません。状態はリポジトリ ガイドラインごとにスカラー フィールドを通じて管理されます。
- Pips は、証券の
PriceStep と小数精度から導出されます。小数点以下 3 桁または 5 桁で引用されたシンボルは、MetaTrader と同様に「ミニ pip」規則を使用します。
- M5→R3 領域のテイクプロフィット マッピングは、ソース コードへの忠実性を保つために、意図的に S3/M0 ペアにフォールバックします。
- プロジェクトの指示に従って、戦略内のすべてのコメントは英語のままです。
使用のヒント
- 特に非標準の日次ロールオーバーがある市場の場合は、商品の取引セッションに合わせてローソクの種類を調整します。
- このロジックでは閉じたローソク足のストップとターゲットを評価するため、速い市場ではティックレベルの MetaTrader の約定と比較して追加のスリッページが発生する可能性があります。
- 異なるボラティリティ体制の資産に戦略を適用する場合は、
MinimumDistancePips と EmaSpreadPips を調整することを検討してください。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MoStAsHaR15 Pivot Line strategy - EMA crossover with ADX trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA and ADX confirms trend.
/// Sells when fast EMA crosses below slow EMA and ADX confirms trend.
/// </summary>
public class MoStAsHaR15PivotLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _adxPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _adxThreshold;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int AdxPeriod { get => _adxPeriod.Value; set => _adxPeriod.Value = value; }
public decimal AdxThreshold { get => _adxThreshold.Value; set => _adxThreshold.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MoStAsHaR15PivotLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 100)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_adxPeriod = Param(nameof(AdxPeriod), 14)
.SetDisplay("ADX Period", "ADX lookback", "Indicators");
_adxThreshold = Param(nameof(AdxThreshold), 20m)
.SetDisplay("ADX Threshold", "Min ADX for trending", "Levels");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 100)
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = default;
_prevSlow = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class mo_st_as_ha_r15_pivot_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(mo_st_as_ha_r15_pivot_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 100) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 100) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(mo_st_as_ha_r15_pivot_line_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(mo_st_as_ha_r15_pivot_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return mo_st_as_ha_r15_pivot_line_strategy()