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白昼夢戦略
概要
Daydream Strategy は、MQL4 エキスパート アドバイザー Cothool の Daydream を直接変換したものです。オリジナルのロボットは、最近の価格チャネルのブレイクアウトを監視し、仮想のトレーリングテイクプロフィットで取引を管理することで、USD/JPY H1 チャートを取引します。この StockSharp ポートは、高レベルの API を使用しながら同じコア ロジックを保持します。Donchian チャネルはブレイクアウト レベルを提供し、注文は BuyMarket / SellMarket を通じて発注され、すべてのトレーリング ロジックは取引所で実際の利食い注文を発注することなく戦略内で処理されます。
主な特徴:
- ローソク足が前のチャネルの極値の外側で閉じた後にのみ方向を反転する単一ポジションのブレイクアウト システム。
- ピップ単位で測定される仮想テイクプロフィット。価格に応じてラチェットして利益を確定し、到達すると取引を終了します。
- MQL4
LastOrderTime の制限を反映して、ローソクごとに 1 つの取引アクション (オープン/クローズ) のみが発生できるようにエントリーを調整します。
取引ロジック
ChannelPeriod 個の完成したキャンドルを使用して Donchian チャンネルを構築し、以前の上位/下位レベルを保存します。
- ローソク足が前の下値バンドを下で閉じるとき:
- 既存のショートポジションをクローズします。
- 次のローソク足で、
OrderVolume で新しいロング ポジションをオープンし、仮想テイクプロフィット レベルを close + TakeProfitPips * pipSize に設定します。
- ローソク足が前の上部バンドを上で閉じるとき:
- 既存のロングポジションを決済します。
- 次のローソク足で、新しいショート ポジションをオープンし、仮想テイクプロフィットを
close - TakeProfitPips * pipSize に設定します。
- ポジションがアクティブな間、各バーの仮想テイクプロフィット価格を引き締めます。次のローソク足で価格がそのレベルに達した場合は、取引を終了します。
PIP サイズはセキュリティ PriceStep から導出されます。 JPY ペアの場合、これは 0.001 ステップを 0.01 ピップの増分に変換し、MQL の動作と一致します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
注意事項 |
OrderVolume |
新しい市場参入ごとに使用される量。 |
1 |
MQL エキスパートからの Lots 入力と一致します。 |
ChannelPeriod |
Donchian チャンネル内の完了したキャンドルの数。 |
25 |
MQL の ChannelPeriod をミラーリングします。 |
Slippage |
ポイントのずれは許容されます。 |
3 |
完全を期すために保存されています。市場注文はそれを無視します。 |
TakeProfitPips |
仮想テイクプロフィットの距離 (ピップ単位)。 |
15 |
ポジションがオープンの間、価格に応じて動きます。 |
CandleType |
Donchian チャンネルの構築に使用される時間枠。 |
1 hour |
元の戦略のデフォルトの期間。 |
ワークフロー図
「」
キャンドルが閉まる
│
§─► Donchian チャンネルを更新 (以前のバンド)
│
§─► 前回安値を下抜け? ──► 短く閉じる→次の足を長くスケジュールする
│
§─► 過去高値を上回るブレイクアウト? ─► ロングクローズ → 次のバーをショートにスケジュール
│
└─► オープンポジションの方向に仮想テイクプロフィットを追跡する
└─► 価格は仮想目標に達しましたか? →クローズポジション
「」
使用上の注意
- ストリーミング キャンドルを使用して、任意の証券に戦略を追加します。デフォルト設定は、元の USD/JPY H1 推奨と一致します。
- 一度に存在するポジションは 1 つだけです。この戦略は、MQL4 ロジックを複製するために、同じローソク足内で取引を開始および終了することを防ぎます。
- テイクプロフィットは仮想的なものです。計算されたレベルを突破すると、成行注文を通じてエグジットが発生します。実際の TP 注文はブローカーに送信されません。
- さまざまな時間枠で実行されるように
CandleType を調整します。期間が長くなると、Donchian チャンネルをウォームアップするのに十分な履歴データが必要になります。
MQL4 バージョンとの違い
- 高値と安値を手動でスキャンする代わりに、StockSharp
DonchianChannels インジケーターを使用します。
- トレーリングテイクプロフィットとアクションスロットルは保持されますが、執行ではMT4チケット管理に依存せずにStockSharp成行注文が使用されます。
Slippage パラメータはパリティのために保持されますが、StockSharp での市場執行では MT4 と同じ方法でスリッページが適用されません。
ファイル
CS/DaydreamStrategy.cs – C# での戦略の実装。
- Python バージョン: まだ実装されていません。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Daydream strategy - Donchian channel breakout.
/// Buys when price crosses above the midpoint of the channel.
/// Sells when price crosses below the midpoint.
/// </summary>
public class DaydreamStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public DaydreamStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 20)
.SetDisplay("Channel Period", "Donchian channel lookback", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevClose = 0m; _prevMid = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
_hasPrev = true;
return;
}
// Cross above midpoint
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Cross below midpoint
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class daydream_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(daydream_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 20) \
.SetDisplay("Channel Period", "Donchian channel lookback", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(daydream_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(daydream_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
high_val = float(highest)
low_val = float(lowest)
mid = (high_val + low_val) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return daydream_strategy()