高速 低速 MA クロスオーバー戦略
概要
Fast Slow MA Crossover Strategy は、元の MetaTrader 4 エキスパート アドバイザー _HPCS_FastSlowMACrosssover_MT4_EA_V01_WE の動作を再現します。この戦略は、選択したローソク足シリーズで計算された 2 つの指数移動平均 (EMA) を監視し、設定可能な日中取引ウィンドウ内で速い平均が遅い平均を横切ったときに取引を発行します。保護的なテイクプロフィットとストップロスのエグジットはピップで表現されるため、その動作は価格スケーリングにブローカーの数字に依存する MQL の実装と一致します。
取引ロジック
- 構成されたローソク足タイプをサブスクライブします (デフォルト: 1 分ローソク足)。
- 2 つの EMA を計算します。
- 高速 EMA 期間 (デフォルト 14)。
- EMA 期間が遅い (デフォルト 21)。
- 完成した各キャンドルを評価します。
- ローソク足の終了時間が許可された取引ウィンドウ内に収まっていることを確認してください。
- 速い EMA が遅い EMA を上回ったとき、強気のクロスオーバーを検出します。
- 高速の EMA が低速の EMA を下回ったときに、弱気のクロスオーバーを検出します。
- 注文を実行する:
- 逆位置が開いている場合は、反対側の露出を閉じます。
- 構成された量 (取引量 パラメーター) で成行注文を入力します。
- ローソク足の終値をリスク計算のエントリーアンカーとして保存します。
- ローソク足の高値と安値を使用してオープンポジションを管理します。
- 価格が**ストップロス(pips)**をエントリーより下回った場合は、ロングポジションを閉じます。
- 価格がエントリーを超えて 利益確定 (pips) に達した場合は、ロングポジションを閉じます。
- ショートポジションに対称ロジックを適用します(エントリーの上にストップ、エントリーの下にターゲット)。
パラメーター
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| 高速 MA 期間 | クロスオーバー検出に使用される高速な EMA の長さ。 |
| 遅いMA期間 | 低速の EMA の長さ。 |
| 利益確定 (pips) | ロングとショートの利益目標を計算するために使用される距離 (ピップ単位)。 |
| ストップロス (pips) | プロテクティブストップ価格の計算に使用される距離 (ピップ単位)。 |
| 開始時間 | 日次取引ウィンドウの開始 (包括的)。 |
| 時間停止 | 日次取引ウィンドウの終了 (両端を含む)。 |
| キャンドルタイプ | インジケーターを供給するために使用されるキャンドル シリーズ。 |
| 取引高 | 各シグナルの成行注文量。 |
注意事項
- Pip サイズは、証券価格ステップと小数精度から導出されます。商品が 5 桁または 3 桁の 10 進数を使用する場合、ストラテジーは価格ステップに 10 を乗算して、MetaTrader ピップの計算に一致させます。
- 時間フィルターは夜間セッションをサポートします。 開始時間が終了時間より遅い場合、取引は真夜中までアクティブなままで、真夜中から停止時間まで再開されます。
- キャンドルごとに 1 つのシグナルのみが許可され、バーごとに複数の送信を防ぐ元の EA と動作が一致することが保証されます。
- プロテクション・エグジット注文は、休止注文の代わりに戦略ロジックによって実行されます。これは、注文送信時にストップロスとテイクプロフィットのレベルが定義された EA のアプローチを反映しています。
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Fast and slow moving average crossover strategy with intraday time filter and pip-based risk controls.
/// </summary>
public class FastSlowMaCrossoverStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastMaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowMaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPips;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPips;
private readonly StrategyParam<TimeSpan> _startTime;
private readonly StrategyParam<TimeSpan> _stopTime;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<decimal> _tradeVolume;
private decimal _pipSize;
private decimal? _previousFast;
private decimal? _previousSlow;
private DateTimeOffset? _lastSignalTime;
private bool _hasActivePosition;
private bool _isLongPosition;
private decimal _entryPrice;
private decimal _stopPrice;
private decimal _targetPrice;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="FastSlowMaCrossoverStrategy"/> class.
/// </summary>
public FastSlowMaCrossoverStrategy()
{
_fastMaPeriod = Param(nameof(FastMaPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast MA Period", "Length of the fast moving average", "Parameters")
;
_slowMaPeriod = Param(nameof(SlowMaPeriod), 80)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow MA Period", "Length of the slow moving average", "Parameters")
;
_takeProfitPips = Param(nameof(TakeProfitPips), 80)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Take Profit (pips)", "Distance in pips for profit taking", "Risk Management")
;
_stopLossPips = Param(nameof(StopLossPips), 80)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Stop Loss (pips)", "Distance in pips for protective stop", "Risk Management")
;
_startTime = Param(nameof(StartTime), new TimeSpan(8, 0, 0))
.SetDisplay("Start Time", "Start of the allowed trading window", "Schedule");
_stopTime = Param(nameof(StopTime), new TimeSpan(18, 0, 0))
.SetDisplay("Stop Time", "End of the allowed trading window", "Schedule");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(120).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles used for calculations", "General");
_tradeVolume = Param(nameof(TradeVolume), 1m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Trade Volume", "Volume of each market order", "Trading")
;
}
/// <summary>
/// Period of the fast moving average.
/// </summary>
public int FastMaPeriod
{
get => _fastMaPeriod.Value;
set => _fastMaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Period of the slow moving average.
/// </summary>
public int SlowMaPeriod
{
get => _slowMaPeriod.Value;
set => _slowMaPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Profit target distance expressed in pips.
/// </summary>
public int TakeProfitPips
{
get => _takeProfitPips.Value;
set => _takeProfitPips.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss distance expressed in pips.
/// </summary>
public int StopLossPips
{
get => _stopLossPips.Value;
set => _stopLossPips.Value = value;
}
/// <summary>
/// Start time of the allowed trading window.
/// </summary>
public TimeSpan StartTime
{
get => _startTime.Value;
set => _startTime.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop time of the allowed trading window.
/// </summary>
public TimeSpan StopTime
{
get => _stopTime.Value;
set => _stopTime.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Volume used for each market order.
/// </summary>
public decimal TradeVolume
{
get => _tradeVolume.Value;
set
{
_tradeVolume.Value = value;
Volume = value;
}
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_pipSize = 0m;
_previousFast = null;
_previousSlow = null;
_lastSignalTime = null;
ResetPositionState();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
Volume = TradeVolume;
_pipSize = CalculatePipSize();
var fastMa = new EMA { Length = FastMaPeriod };
var slowMa = new EMA { Length = SlowMaPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fastMa, slowMa, (candle, fastValue, slowValue) => ProcessCandle(candle, fastValue, slowValue, fastMa.IsFormed && slowMa.IsFormed))
.Start();
}
private decimal CalculatePipSize()
{
var priceStep = Security?.PriceStep ?? 0m;
if (priceStep <= 0m)
return 0.0001m;
var decimals = Security?.Decimals ?? 0;
var factor = (decimals == 3 || decimals == 5) ? 10m : 1m;
return priceStep * factor;
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue, bool indicatorsFormed)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var timeOfDay = candle.CloseTime.TimeOfDay;
if (!IsWithinTradingWindow(timeOfDay))
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
ManageExistingPosition(candle);
if (!indicatorsFormed)
{
_previousFast = fastValue;
_previousSlow = slowValue;
return;
}
if (_previousFast is null || _previousSlow is null)
{
_previousFast = fastValue;
_previousSlow = slowValue;
return;
}
var crossUp = _previousFast <= _previousSlow && fastValue > slowValue;
var crossDown = _previousFast >= _previousSlow && fastValue < slowValue;
if (_pipSize <= 0m)
{
_previousFast = fastValue;
_previousSlow = slowValue;
return;
}
var currentCandleTime = candle.CloseTime;
if (crossUp && Position <= 0m && _lastSignalTime != currentCandleTime)
{
var volume = TradeVolume;
if (Position < 0m)
volume += -Position;
if (volume > 0m)
{
BuyMarket(volume);
RecordEntryState(candle.ClosePrice, true);
_lastSignalTime = currentCandleTime;
}
}
else if (crossDown && Position >= 0m && _lastSignalTime != currentCandleTime)
{
var volume = TradeVolume;
if (Position > 0m)
volume += Position;
if (volume > 0m)
{
SellMarket(volume);
RecordEntryState(candle.ClosePrice, false);
_lastSignalTime = currentCandleTime;
}
}
_previousFast = fastValue;
_previousSlow = slowValue;
}
private void ManageExistingPosition(ICandleMessage candle)
{
if (!_hasActivePosition || _pipSize <= 0m)
return;
var high = candle.HighPrice;
var low = candle.LowPrice;
if (_isLongPosition)
{
if (StopLossPips > 0 && low <= _stopPrice)
{
SellMarket(Position);
ResetPositionState();
return;
}
if (TakeProfitPips > 0 && high >= _targetPrice)
{
SellMarket(Position);
ResetPositionState();
}
}
else
{
if (StopLossPips > 0 && high >= _stopPrice)
{
BuyMarket(-Position);
ResetPositionState();
return;
}
if (TakeProfitPips > 0 && low <= _targetPrice)
{
BuyMarket(-Position);
ResetPositionState();
}
}
}
private void RecordEntryState(decimal closePrice, bool isLong)
{
_hasActivePosition = true;
_isLongPosition = isLong;
_entryPrice = closePrice;
var takeOffset = TakeProfitPips > 0 ? TakeProfitPips * _pipSize : 0m;
var stopOffset = StopLossPips > 0 ? StopLossPips * _pipSize : 0m;
if (isLong)
{
_targetPrice = takeOffset > 0m ? (_entryPrice + takeOffset) : 0m;
_stopPrice = stopOffset > 0m ? (_entryPrice - stopOffset) : 0m;
}
else
{
_targetPrice = takeOffset > 0m ? (_entryPrice - takeOffset) : 0m;
_stopPrice = stopOffset > 0m ? (_entryPrice + stopOffset) : 0m;
}
}
private bool IsWithinTradingWindow(TimeSpan current)
{
var start = StartTime;
var stop = StopTime;
if (start == stop)
return true;
if (start < stop)
return current >= start && current <= stop;
return current >= start || current <= stop;
}
private void ResetPositionState()
{
_hasActivePosition = false;
_isLongPosition = false;
_entryPrice = 0m;
_stopPrice = 0m;
_targetPrice = 0m;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnPositionReceived(Position position)
{
base.OnPositionReceived(position);
if (Position == 0m)
{
ResetPositionState();
}
else
{
_hasActivePosition = true;
_isLongPosition = Position > 0m;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fast_slow_ma_crossover_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fast_slow_ma_crossover_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(120)))
self._fast_ma_period = self.Param("FastMaPeriod", 30)
self._slow_ma_period = self.Param("SlowMaPeriod", 80)
self._stop_loss_pct = self.Param("StopLossPct", 2.0)
self._take_profit_pct = self.Param("TakeProfitPct", 3.0)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastMaPeriod(self):
return self._fast_ma_period.Value
@FastMaPeriod.setter
def FastMaPeriod(self, value):
self._fast_ma_period.Value = value
@property
def SlowMaPeriod(self):
return self._slow_ma_period.Value
@SlowMaPeriod.setter
def SlowMaPeriod(self, value):
self._slow_ma_period.Value = value
@property
def StopLossPct(self):
return self._stop_loss_pct.Value
@StopLossPct.setter
def StopLossPct(self, value):
self._stop_loss_pct.Value = value
@property
def TakeProfitPct(self):
return self._take_profit_pct.Value
@TakeProfitPct.setter
def TakeProfitPct(self, value):
self._take_profit_pct.Value = value
def OnReseted(self):
super(fast_slow_ma_crossover_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(fast_slow_ma_crossover_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
self._entry_price = 0.0
fast_ma = ExponentialMovingAverage()
fast_ma.Length = self.FastMaPeriod
slow_ma = ExponentialMovingAverage()
slow_ma.Length = self.SlowMaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_ma, slow_ma, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
close = float(candle.ClosePrice)
# Check SL/TP on existing position
if self.Position != 0 and self._entry_price > 0:
if self.Position > 0:
pnl_pct = (close - self._entry_price) / self._entry_price * 100.0
if pnl_pct <= -float(self.StopLossPct) or pnl_pct >= float(self.TakeProfitPct):
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
elif self.Position < 0:
pnl_pct = (self._entry_price - close) / self._entry_price * 100.0
if pnl_pct <= -float(self.StopLossPct) or pnl_pct >= float(self.TakeProfitPct):
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
if self._has_prev:
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return fast_slow_ma_crossover_strategy()