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EA OBJPROP チャート ID 戦略
概要
EA OBJPROP チャート ID 戦略 は、3 つの同期されたタイムフレームで Donchian チャネル エンベロープを表示することにより、元の MetaTrader 5 の例のチャートに重点を置いた動作を再作成します。主要なチャートは取引時間枠をホストし、2 つの補助パネルは H4 と日次のコンテキストを視覚化します。このセットアップは、視覚的な分析のために単一のワークスペースに複数のチャートとインジケーターを積み重ねた元の Expert Advisor を反映しています。
主な特長
- マルチタイムフレームの視覚化 – 選択した証券のプライマリ、H4、デイリー ローソク足を自動的に購読します。
- 統一された Donchian チャネル長 – エンベロープの比較を維持するために、すべてのタイムフレームに同じチャネル期間を適用します。
- 高レベルのチャート統合 – 価格系列、Donchian チャネル、および実行された取引をレンダリングするために StockSharp のチャート領域に依存し、低レベルのオブジェクト操作を行わずに MQL のレイアウトを再現します。
- 拡張可能な基盤 – 各タイムフレームの最新のチャネル境界を保存し、将来ブレイクアウトまたは確認ロジックを使用して戦略を簡単に拡張できます。
パラメーター
| パラメータ |
説明 |
カテゴリ |
デフォルト |
ChannelLength |
サブスクライブされたすべてのタイムフレームで使用される Donchian チャンネルの長さ。 |
指標 |
22 |
PrimaryCandleType |
取引およびトップチャートパネルとして使用される主な時間枠。 |
一般 |
30分キャンドル |
H4CandleType |
補助 H4 タイムフレームが 2 番目のパネルに表示されます。 |
一般 |
4時間キャンドル |
DailyCandleType |
補助 3 番目のパネルに表示される毎日の時間枠。 |
一般 |
1dayキャンドル |
すべてのパラメータは、StockSharp パラメータ UI を通じて利用でき、最適化をサポートしており、コードを変更せずに微調整できます。
戦略ロジック
- 3 つの Donchian チャネル インジケーターを同じ長さパラメータで初期化します。
- 現在の証券に対して選択されたプライマリ、H4、およびデイリー ローソク足シリーズを購読します。
- 高レベルの API を使用して各サブスクリプションをそれぞれのチャネル インジケーターにバインドし、インジケーター値が増分的に計算されるようにします。
- ローソク足、チャネル、および戦略の取引が描画される 1 つのメイン チャート エリアと最大 2 つの補助エリアを作成します。
- 各タイムフレームの最新のチャネル境界の上限と下限を保存し、後でカスタム決定ルールを追加できるようにします。
現在の実装は視覚化のみであり、オーダーは送信されません。これは、自動取引ロジックを使用せずにチャートのダッシュボードを構成することに重点を置いた、元の MetaTrader コードを反映しています。
使用上の注意
- 選択した証券に、すべてのチャート領域にデータを入力する戦略で使用されるすべての時間枠の履歴データがあることを確認します。
- 別のコンテキスト パネルが必要な場合は、タイムフレーム パラメータを他の
TimeFrame データ型 (15 分足や週足ローソク足など) に変更できます。
- 保存されたチャネルレベルに反応することで、処理メソッド (
ProcessPrimary、ProcessH4、ProcessDaily) に追加の取引ロジックを階層化できます。
変換メモ
- MetaTrader の例では、
OBJ_CHART オブジェクトを介して子グラフを作成しました。 StockSharp バージョンでは、高レベルの API によって作成されたグラフ領域に置き換えられ、プラットフォームとの統合が強化されています。
- インジケーター管理は手動ハンドル作成ではなく、
BindEx 呼び出しを通じて実行され、値が受信ローソクと確実に同期されます。
- ストラテジーが停止すると、StockSharp はサブスクリプションとチャート バインディングを自動的に破棄するため、オブジェクト削除ルーチンは必要ありません。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// EA Objprop Chart Id strategy: Standard Deviation breakout.
/// Buys when StdDev crosses above threshold with bullish candle, sells on bearish cross.
/// </summary>
public class EaObjpropChartIdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownCandles;
private decimal _prevStdDev;
private decimal _prevRange;
private int _candlesSinceTrade;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int Period { get => _period.Value; set => _period.Value = value; }
public int SignalCooldownCandles { get => _signalCooldownCandles.Value; set => _signalCooldownCandles.Value = value; }
public EaObjpropChartIdStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Period", "EMA period", "Indicators");
_signalCooldownCandles = Param(nameof(SignalCooldownCandles), 4)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Cooldown", "Bars to wait between trades", "Trading");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevStdDev = 0;
_prevRange = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevStdDev = 0;
_prevRange = 0;
_candlesSinceTrade = SignalCooldownCandles;
_hasPrev = false;
var stdDev = new ExponentialMovingAverage { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(stdDev, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal stdDevValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_candlesSinceTrade < SignalCooldownCandles)
_candlesSinceTrade++;
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0)
return;
if (_hasPrev && stdDevValue > 0 && _prevRange > 0)
{
var expanding = range > _prevRange * 1.2m;
var bullish = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice;
var bearish = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice;
if (expanding && bullish && candle.ClosePrice > stdDevValue && Position <= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
BuyMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
else if (expanding && bearish && candle.ClosePrice < stdDevValue && Position >= 0 && _candlesSinceTrade >= SignalCooldownCandles)
{
SellMarket();
_candlesSinceTrade = 0;
}
}
_prevStdDev = stdDevValue;
_prevRange = range;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ea_objprop_chart_id_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ea_objprop_chart_id_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._period = self.Param("Period", 50)
self._signal_cooldown_candles = self.Param("SignalCooldownCandles", 4)
self._prev_std_dev = 0.0
self._prev_range = 0.0
self._candles_since_trade = 4
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
@Period.setter
def Period(self, value):
self._period.Value = value
@property
def SignalCooldownCandles(self):
return self._signal_cooldown_candles.Value
@SignalCooldownCandles.setter
def SignalCooldownCandles(self, value):
self._signal_cooldown_candles.Value = value
def OnReseted(self):
super(ea_objprop_chart_id_strategy, self).OnReseted()
self._prev_std_dev = 0.0
self._prev_range = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ea_objprop_chart_id_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_std_dev = 0.0
self._prev_range = 0.0
self._candles_since_trade = self.SignalCooldownCandles
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, std_dev_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._candles_since_trade < self.SignalCooldownCandles:
self._candles_since_trade += 1
close = float(candle.ClosePrice)
open_price = float(candle.OpenPrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
std_val = float(std_dev_value)
range_val = high - low
if range_val <= 0:
return
if self._has_prev and std_val > 0 and self._prev_range > 0:
expanding = range_val > self._prev_range * 1.2
bullish = close > open_price
bearish = close < open_price
if expanding and bullish and close > std_val and self.Position <= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.BuyMarket()
self._candles_since_trade = 0
elif expanding and bearish and close < std_val and self.Position >= 0 and self._candles_since_trade >= self.SignalCooldownCandles:
self.SellMarket()
self._candles_since_trade = 0
self._prev_std_dev = std_val
self._prev_range = range_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return ea_objprop_chart_id_strategy()