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マスター出口計画戦略
概要
MasterExitPlanStrategy は、StockSharp の高レベルの API を使用して、MetaTrader エキスパート アドバイザー「マスター出口計画」のリスク管理ロジックを再現します。この戦略は新しい取引を開始するものではありません。代わりに、既存のエクスポージャーを監視し、非表示と表示のストップ ルールの組み合わせを適用し、保留中の注文を追跡し、株式が設定された利益目標に達したらすべてをクローズします。
実装は 1 分間のキャンドルをサブスクライブして、元のスクリプトからの iOpen(symbol, PERIOD_M1, 1) 呼び出しをエミュレートします。すべてのタイマーは戦略スケジューラによって駆動され、MetaTrader EventSetTimer(1) ループの動作と一致して毎秒評価されます。
特長
- 株式ターゲットのエグジット – ポートフォリオの株式利益が設定されたパーセンテージに達すると、すべてのポジションをクローズします。
- 静的および動的ストップレベル – エントリー価格からのストップ距離と分ベースの動的アンカーの両方を監視します。
- 隠れストップ処理 – 交換命令に依存するのではなく、内部で保護出口を実行します。
- トレーリングストップモジュール – 最小限のマネーゲイン後にアクティブになり、スプレッド補償付きでストップを追跡します。
- 未決注文のトレーリング – 買いストップ注文と売りストップ注文が市場に追従するように自動的に再登録されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
EnableTargetEquity |
株式目標の清算を有効にします。 |
false |
TargetEquityPercent |
目標として使用される現在の残高の割合。 |
1 |
EnableStopLoss |
静的なブローカースタイルのストップロスを有効にします。 |
false |
StopLossPoints |
静的停止距離 (MetaTrader ポイント)。 |
2000 |
EnableDynamicStopLoss |
ハードストップを直前のオープンに結び付けます。 |
false |
DynamicStopLossPoints |
動的停止距離 (ポイント)。 |
2000 |
EnableHiddenStopLoss |
非表示の静的ストップロスを有効にします。 |
false |
HiddenStopLossPoints |
非表示の静的停止距離 (ポイント)。 |
800 |
EnableHiddenDynamicStopLoss |
開始分に基づいて非表示の動的停止を有効にします。 |
false |
HiddenDynamicStopLossPoints |
非表示の動的停止距離 (ポイント)。 |
800 |
EnableTrailingStop |
トレーリングストップモジュールを有効にします。 |
false |
TrailingStopPoints |
価格(ポイント)よりも遅れて維持される追続距離。 |
5 |
TrailingTargetPercent |
トレーリングがアクティブになる前の残高の%で表した最小利益。 |
0.2 |
SureProfitPoints |
トレーリングストップを作動させる前に確保しなければならない追加ポイント。 |
30 |
EnableTrailPendingOrders |
アクティブなストップ注文 (エントリー) のトレーリングを有効にします。 |
false |
TrailPendingOrderPoints |
後続の保留中のストップ注文のポイント単位のオフセット。 |
10 |
使用上の注意
- 別のエントリーモジュールまたは手動注文によってすでに管理されている証券にストラテジーを添付します。フラット化時に閉じる必要がある契約に応じて、
Volume を設定します。
Portfolio.CurrentValue をレポートするポートフォリオを提供します。この戦略では、この値を使用して、MetaTrader から AccountBalance と AccountEquity を近似します。値が欠落している場合、資本目標ロジックはアイドル状態のままになります。
- この戦略は、ストップ条件をチェックするときに最良の買値/売値を評価します。スプレッドを考慮した計算が意味のあるものとなるように、レベル 1 データが利用可能であることを確認してください。
- 隠れストップとトレーリングエグジットは、ソフトウェア管理の成行注文として実装されます。ブローカー側のストップ注文は作成されません。この動作は、元の EA の「隠された」性質を反映しています。
MQL バージョンとの違い
- ストップレベルは、しきい値を超えたときに成行注文を発行することによって強制されます。元の EA は
OrderStopLoss フィールドを変更しました。 StockSharp は代わりにアクティブ モニタリングを使用します。
- 動的ストップの計算は、
SubscribeCandles を通じて配信された、最後に完了した 1 分間のローソク足に依存します。このサブスクリプションが存在しない場合、動的ルールは無効のままになります。
- 未決注文トレーリングは、
MasterExitPlanStrategy 自体がそれらを登録しないため、他の戦略によって作成された保護逆指値注文を無視します。
- 株式チェックでは、
AccountBalance/AccountEquity の代わりに Portfolio.CurrentValue (Portfolio.BeginValue へのフォールバック) が使用されます。
テスト
この戦略には自動テストは含まれていません。 StockSharp のテスターと履歴データを使用して、実稼働環境にデプロイする前に機器の動作を検証します。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Master Exit Plan strategy: EMA trend following with ATR-based trailing stop exit.
/// Enters on EMA crossover, exits when price retraces by ATR multiple.
/// </summary>
public class MasterExitPlanStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrMultiplier;
private decimal _entryPrice;
private decimal _trailStop;
private bool _wasBullish;
private bool _hasTrendState;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public decimal AtrMultiplier { get => _atrMultiplier.Value; set => _atrMultiplier.Value = value; }
public MasterExitPlanStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 60)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period for trailing stop", "Risk");
_atrMultiplier = Param(nameof(AtrMultiplier), 3m)
.SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR multiplier for trailing distance", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_entryPrice = 0;
_trailStop = 0;
_wasBullish = false;
_hasTrendState = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_entryPrice = 0;
_trailStop = 0;
_wasBullish = false;
_hasTrendState = false;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var range = candle.HighPrice - candle.LowPrice;
if (range <= 0) return;
var trailDist = range * AtrMultiplier;
var isBullish = fastValue > slowValue;
var crossedUp = _hasTrendState && !_wasBullish && isBullish;
var crossedDown = _hasTrendState && _wasBullish && !isBullish;
if (Position > 0)
{
var newStop = close - trailDist;
if (newStop > _trailStop)
_trailStop = newStop;
if (close < _trailStop)
{
SellMarket();
_trailStop = 0;
_entryPrice = 0;
_wasBullish = isBullish;
_hasTrendState = true;
return;
}
else if (crossedDown)
{
SellMarket();
_trailStop = 0;
_entryPrice = 0;
_wasBullish = isBullish;
_hasTrendState = true;
return;
}
}
else if (Position < 0)
{
var newStop = close + trailDist;
if (_trailStop == 0 || newStop < _trailStop)
_trailStop = newStop;
if (close > _trailStop)
{
BuyMarket();
_trailStop = 0;
_entryPrice = 0;
_wasBullish = isBullish;
_hasTrendState = true;
return;
}
else if (crossedUp)
{
BuyMarket();
_trailStop = 0;
_entryPrice = 0;
_wasBullish = isBullish;
_hasTrendState = true;
return;
}
}
if (Position == 0)
{
if (crossedUp)
{
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_trailStop = close - trailDist;
}
else if (crossedDown)
{
SellMarket();
_entryPrice = close;
_trailStop = close + trailDist;
}
}
_wasBullish = isBullish;
_hasTrendState = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class master_exit_plan_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(master_exit_plan_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 20)
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 60)
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14)
self._atr_multiplier = self.Param("AtrMultiplier", 3.0)
self._entry_price = 0.0
self._trail_stop = 0.0
self._was_bullish = False
self._has_trend_state = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def AtrPeriod(self):
return self._atr_period.Value
@AtrPeriod.setter
def AtrPeriod(self, value):
self._atr_period.Value = value
@property
def AtrMultiplier(self):
return self._atr_multiplier.Value
@AtrMultiplier.setter
def AtrMultiplier(self, value):
self._atr_multiplier.Value = value
def OnReseted(self):
super(master_exit_plan_strategy, self).OnReseted()
self._entry_price = 0.0
self._trail_stop = 0.0
self._was_bullish = False
self._has_trend_state = False
def OnStarted2(self, time):
super(master_exit_plan_strategy, self).OnStarted2(time)
self._entry_price = 0.0
self._trail_stop = 0.0
self._was_bullish = False
self._has_trend_state = False
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastPeriod
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_ema, slow_ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
rng = float(candle.HighPrice) - float(candle.LowPrice)
if rng <= 0:
return
trail_dist = rng * float(self.AtrMultiplier)
is_bullish = float(fast_value) > float(slow_value)
crossed_up = self._has_trend_state and not self._was_bullish and is_bullish
crossed_down = self._has_trend_state and self._was_bullish and not is_bullish
if self.Position > 0:
new_stop = close - trail_dist
if new_stop > self._trail_stop:
self._trail_stop = new_stop
if close < self._trail_stop:
self.SellMarket()
self._trail_stop = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._was_bullish = is_bullish
self._has_trend_state = True
return
elif crossed_down:
self.SellMarket()
self._trail_stop = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._was_bullish = is_bullish
self._has_trend_state = True
return
elif self.Position < 0:
new_stop = close + trail_dist
if self._trail_stop == 0 or new_stop < self._trail_stop:
self._trail_stop = new_stop
if close > self._trail_stop:
self.BuyMarket()
self._trail_stop = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._was_bullish = is_bullish
self._has_trend_state = True
return
elif crossed_up:
self.BuyMarket()
self._trail_stop = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._was_bullish = is_bullish
self._has_trend_state = True
return
if self.Position == 0:
if crossed_up:
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._trail_stop = close - trail_dist
elif crossed_down:
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._trail_stop = close + trail_dist
self._was_bullish = is_bullish
self._has_trend_state = True
def CreateClone(self):
return master_exit_plan_strategy()