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VR スマートグリッド Lite 平均化戦略
概要
VR スマート グリッド ライト平均化戦略は、オリジナルの MetaTrader 5 エキスパート アドバイザーに準拠したグリッド平均化システムです。このアルゴリズムは、価格がポジションに逆らって動くたびに、最新の強気または弱気のローソク足の方向に成行注文を開き、マーチンゲール スタイルのはしごを構築します。距離、ボリューム、終了ロジックは、元の MQL 実装に一致するように調整できます。
取引ロジック
- 完了したキャンドルごとに、戦略はその方向をチェックします。
- 現在の価格が既存の最低購入エントリーより少なくとも
Order Step (pips) 低い場合、強気のローソク足で新しい買い注文が可能になります。
- 弱気のローソク足では、現在の価格が既存の最も高い売りエントリーを少なくとも
Order Step (pips) 上回っている場合、新しい売り注文が許可されます。
- それぞれの側の最初のオーダーでは
Start Volume が使用されます。注文を追加するたびに、その側の最も遠い注文の量が 2 倍になりますが、Max Volume によって絶対サイズが制限されます。
- サイドに 1 つのポジションのみが存在する場合、価格が
Take Profit (pips) 距離に達すると取引は終了します。
- 2 つ以上のポジションの場合、決済ロジックは選択した
Close Mode によって異なります。
- 平均 – 価格が加重平均に
Minimal Profit (pips) を加えた値に達すると、最高値と最低値の注文がクローズされます。
- PartialClose – 価格が混合ターゲットに達したときに、最低注文を完全にクローズし、最高注文を
Start Volume だけ減らします。
リスク管理
- 拒否を避けるために、取引高はブローカーの
MinVolume、MaxVolume、および StepVolume に合わせて調整されます。
- 組み込みの
StartProtection() 呼び出しにより、取引前に StockSharp アカウント保護が有効化されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
Take Profit (pips) |
単一のオープンポジションのターゲット距離。 |
Start Volume |
各方向の初期注文のボリューム。 |
Max Volume |
注文ごとに許可される最大量 (0 を使用すると制限が無効になります)。 |
Close Mode |
平均決済か部分決済かを選択します。 |
Order Step (pips) |
新しい注文を追加する前の逆方向の動きを最小限に抑えます。 |
Minimal Profit (pips) |
平均化出口に追加の利益バッファーが追加されました。 |
Candle Type |
信号生成に使用されるキャンドルシリーズ。 |
注意事項
- この戦略では成行注文のみを使用します。元の EA からの未決注文は、各ローソク足の条件を評価することによってエミュレートされます。
- この実装では、部分的なクローズや選択的な終了など、MetaTrader のチケットベースの管理を模倣するために注文ごとの状態が維持されます。
- 一貫した動作を実現するために、ローソク足のタイプとシンボルのピップ サイズを、MQL スクリプトで使用されるタイムフレームと一致するように設定します。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// VR Smart Grid Lite Averaging: grid with averaging approach using Bollinger Bands.
/// Buys near lower band, sells near upper band.
/// </summary>
public class VrSmartGridLiteAveragingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _bbPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int BbPeriod
{
get => _bbPeriod.Value;
set => _bbPeriod.Value = value;
}
public VrSmartGridLiteAveragingStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_bbPeriod = Param(nameof(BbPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var bb = new BollingerBands { Length = BbPeriod };
decimal? prevClose = null;
decimal? prevMid = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bb, (candle, bbVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var bbv = (BollingerBandsValue)bbVal;
if (bbv.UpBand is not decimal upper || bbv.LowBand is not decimal lower)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (upper + lower) / 2m;
if (prevClose.HasValue && prevMid.HasValue)
{
var crossBelow = prevClose.Value >= prevMid.Value && close < mid;
var crossAbove = prevClose.Value <= prevMid.Value && close > mid;
if (crossBelow && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossAbove && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevClose = close;
prevMid = mid;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, bb);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class vr_smart_grid_lite_averaging_strategy(Strategy):
"""Bollinger Bands grid averaging: buy below midline, sell above midline."""
def __init__(self):
super(vr_smart_grid_lite_averaging_strategy, self).__init__()
self._bb_period = self.Param("BbPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("BB Period", "Bollinger Bands period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(vr_smart_grid_lite_averaging_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = None
self._prev_mid = None
def OnStarted2(self, time):
super(vr_smart_grid_lite_averaging_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = None
self._prev_mid = None
bb = BollingerBands()
bb.Length = self._bb_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.BindEx(bb, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, bb)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, bb_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bb_val.IsFormed:
return
# Extract upper and lower bands
upper = None
lower = None
for key in bb_val.InnerValues:
name = str(key.Key.Name) if hasattr(key.Key, 'Name') else str(key.Key)
val = float(key.Value)
name_lower = name.lower()
if 'up' in name_lower:
upper = val
elif 'low' in name_lower or 'down' in name_lower:
lower = val
if upper is None or lower is None:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (upper + lower) / 2.0
if self._prev_close is not None and self._prev_mid is not None:
cross_below = self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid
cross_above = self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid
if cross_below and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_above and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return vr_smart_grid_lite_averaging_strategy()