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Crypto Analysis戦略
概要
この戦略は、MetaTrader 4のエキスパートアドバイザー「Crypto Analysis」をStockSharpへ移植したものです。主取引時間軸で価格が外側のボリンジャーバンドに触れた後、マーケット構造が弱気(高速LWMAが低速LWMAを下回る)である状況のブレイクアウトを探します。上位時間軸のモメンタム急増と月次MACDフィルターが望む方向で一致した場合にのみ取引を許可します。市場に入った後は、元のEAを反映する階層的な保護ブロックでポジションを管理します。pipベースのストップ、金額ベースのトレーリング、ブレイクイーブン移動、ポートフォリオのドローダウン管理を含みます。
取引ロジック
- シグナル時間軸: 設定可能(既定はM15)。すべてのエントリー/決済ルールはこのローソク足で評価されます。
- ボラティリティトリガー: ロング準備では直前ローソク足の安値が下側ボリンジャーバンド(20, 2)に触れるか突き抜ける必要があります。上側バンドへの接触はショート準備になります。
- トレンドフィルター: どちらのシナリオでも、高速線形加重移動平均(LWMA、既定6)が低速LWMA(既定85)より下にある必要があり、EAの弱気バイアス確認を再現します。
- RSI確認: RSI(14)はロングで50より上、ショートで50より下である必要があります。
- モメンタム急増: 上位時間軸の直近3つのMomentum(14)値について、100の基準線からの最大絶対偏差が買い/売りしきい値を超える必要があります。これはMQLコードで使われるモメンタムスパイクを捉えます。
- 月次MACDフィルター: 別の月次(既定は30日足)MACD(12, 26, 9)が方向を確認します。ロングではMACDメインがシグナルを上回り、ショートではその逆を要求します。
- エントリー実行: すべてのフィルターが一致すると、戦略は成行注文を開きます。反転前に反対ポジションを解消し、単一のネットポジションを保ちます。これはEAが反対取引を閉じる動作を反映します。
ポジション管理
- 初期ストップと目標: 設定可能なpip距離は、EAと同じ5桁/3桁の扱いで銘柄のティックサイズから変換されます(
0.00001と0.001のステップは10倍されます)。
- トレーリングストップ: 新しい高値(ロング)または安値(ショート)が形成された後、ストップは常に到達済みの最良水準を尊重しながら、価格から
TrailingStopPipsだけ後ろへ引き上げられます。
- ブレイクイーブン: 利益が
BreakEvenTriggerPipsに達すると、ストップはエントリー価格にBreakEvenOffsetPipsを加えた位置(ロング)または差し引いた位置(ショート)へ移動します。
- 金額目標: 任意の絶対額またはパーセントベースの利益上限により、浮動PnLが指定水準に達した時点でポジションを閉じます。
- 金額トレーリング: 含み益が
MoneyTrailTargetを超えると、戦略はピークを追跡し、戻り幅がMoneyTrailStop以上になった場合にポジションを閉じます。
- エクイティストップ: 浮動エクイティ(現在のポートフォリオ価値と未実現PnLの合計)を監視します。ピークからのドローダウンが
EquityRiskPercentを超えると、ポジションを解消します。
複数時間軸データ
3つの購読が自動登録されます。
- ボリンジャー/LWMA/RSIルール用の主ローソク足系列。
- モメンタムフィルター用の上位時間軸ローソク足(既定はH1)。
- MACD確認用の月次ローソク足(既定は30日バー)。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
OrderVolume |
基本注文サイズ。新しいポジションを開く前に反対ポジションを閉じます。 |
UseMoneyTakeProfit |
絶対金額のテイクプロフィット目標を有効にします。 |
MoneyTakeProfit |
UseMoneyTakeProfitがtrueの場合に決済を起動するポートフォリオ通貨での利益。 |
UsePercentTakeProfit |
初期エクイティから計算するパーセントベースのテイクプロフィット目標を有効にします。 |
PercentTakeProfit |
パーセント目標が有効なとき、ポジションを閉じるために必要な利益率。 |
EnableMoneyTrailing |
金額ベースのトレーリングブロックを有効にします。 |
MoneyTrailTarget |
金額トレーリングを開始する利益水準。 |
MoneyTrailStop |
MoneyTrailTarget到達後に許容する最大利益戻り幅。 |
StopLossPips |
初期ストップロス距離(pips)。 |
TakeProfitPips |
初期テイクプロフィット距離(pips)。 |
TrailingStopPips |
トレーリングストップ距離(pips)。 |
UseBreakEven |
ブレイクイーブンへのストップ移動を有効にします。 |
BreakEvenTriggerPips |
ブレイクイーブン保護を起動する前に必要なpip利益。 |
BreakEvenOffsetPips |
ブレイクイーブンストップ配置時にエントリー価格へ追加するpips。 |
FastMaPeriod |
典型価格で計算する高速LWMAの長さ。 |
SlowMaPeriod |
典型価格で計算する低速LWMAの長さ。 |
MomentumPeriod |
上位時間軸のMomentum指標の期間。 |
MomentumBuyThreshold |
ロングエントリーに必要な最小モメンタム偏差。 |
MomentumSellThreshold |
ショートエントリーに必要な最小モメンタム偏差。 |
MacdFastLength |
上位時間軸MACDフィルターの高速EMA長。 |
MacdSlowLength |
上位時間軸MACDフィルターの低速EMA長。 |
MacdSignalLength |
上位時間軸MACDフィルターのシグナル長。 |
UseEquityStop |
ポートフォリオのドローダウン保護を有効にします。 |
EquityRiskPercent |
ポジションを強制決済する前に許容するエクイティドローダウン率。 |
CandleType |
エントリーに使う主時間軸。 |
MomentumCandleType |
モメンタム確認に使う上位時間軸。 |
MacdCandleType |
MACD確認に使う上位時間軸。 |
注記
- StockSharp版は単一のネットポジションを維持し、新しい取引の前に反対注文を閉じるEAと一致します。
- すべての保護ルールは、元のスクリプトの「新しいバー」処理を再現するため、確定済みローソク足で動作します。
- 標準的なpipサイズを持たない合成シンボルや銘柄を使う場合は、
StopLossPipsおよび関連パラメーターを取引所のティック値に合わせて調整してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptoAnalysisStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptoAnalysisStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crypto_analysis_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crypto_analysis_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(crypto_analysis_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(crypto_analysis_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crypto_analysis_strategy()