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HistoryInfoEaStrategy戦略
概要
HistoryInfoEaStrategy は、StockSharp 上で MT4 の "HistoryInfo" ユーティリティを再現します。MetaTrader チャートにテキストを描画する代わりに、戦略は OnNewMyTrade ストリームを監視し、選択したフィルターに一致する取引の統計を集計します。集計値は LastSnapshot プロパティを通じて公開され、戦略ログにも反映されるため、GUI や自動化スクリプトは任意の形式で要約を表示できます。
戦略は自分の注文を登録しません。他の自動または手動戦略がブローカーへ注文を送信している間に、その横で実行されるように設計されています。フィルターを満たす約定済み取引はすべて合計に寄与します。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
FilterType |
取引をどのように照合するかを決める選択モード。対応値: CountByUserOrderId, CountByComment, CountBySecurity。 |
MagicNumber |
期待される Order.UserOrderId。FilterType が CountByUserOrderId の場合のみ使用します。このフィルターを無効にするには空にします。 |
OrderComment |
Order.Comment と一致する必要があるプレフィックス。CountByComment モードでのみ関連します。デフォルト値 (\"OrdersComment\") は MT4 スクリプトのプレースホルダーを模倣しており、置き換えるまでは通常どの注文にも一致しません。 |
SecurityId |
FilterType が CountBySecurity の場合に一致する必要がある商品の識別子 (Security.Id)。デフォルト (\"OrdersSymbol\") はプレースホルダーです。 |
集計指標
LastSnapshot は一致する各取引の後に更新されます。内容は次のとおりです。
FirstTrade / LastTrade - 処理済み取引の最初と最後のタイムスタンプ。
TotalVolume - 取引の数量単位 (ロット、契約など) で表された累積約定数量。
TotalProfit - MyTrade.PnL から報告済み手数料を差し引いた合計で、口座通貨での実現利益を表します。
TotalPips - Security.PriceStep、Security.StepPrice、MT4 風の桁処理 (5/3 桁ではポイントを 10 倍) を使って pips へ変換した利益。
TradeCount - フィルターを通過した取引数。
同じ情報は、すばやく確認できるように MT4 の Comment() 出力を模倣して、戦略ログへ 1 行で出力されます。
使用方法
- 他の戦略が注文送信に使うものと同じポートフォリオおよび銘柄に戦略を接続します。
- 希望する
FilterType を選び、関連パラメーター (magic number、コメントプレフィックス、または銘柄識別子) を入力します。
- 戦略を開始します。条件に一致する最初の取引が約定すると、合計が
LastSnapshot とログで利用可能になります。
- カウンターは、戦略の再起動または手動リセットごとに自動的にリセットされます。
注意: pip 合計を計算するには、戦略は正しい商品メタデータに依存します。Security.PriceStep と Security.StepPrice が board 定義で設定されていることを確認してください。どちらかが欠けている場合、利益値は蓄積され続けますが、pip カウンターはゼロのままです。
変換メモ
- MT4 コードは各 tick で
OrdersHistoryTotal() を反復していました。StockSharp では、戦略はリアルタイムの MyTrade 通知に反応するため、ポーリングはなく、fill が到着すると即座に計算が更新されます。
- MT4 は利益を
OrderProfit + OrderCommission + OrderSwap として保存していました。StockSharp は MyTrade.PnL 経由で実現利益を、手数料を別に提供します。swap は通常 PnL に含まれています。この移植版は元のレポートとの一貫性を保つため、PnL から手数料を差し引きます。
- 文字列プレースホルダー (
\"OrdersComment\", \"OrdersSymbol\") は元のデフォルトに似せるため保持されています。一致を期待する場合は、戦略開始前に実際の値へ置き換えてください。
- MT4 の視覚的なチャート出力は、構造化データ (
LastSnapshot) とログ行に置き換えられ、インテグレーターが表示方法を決められます。
- 戦略は意図的に新しい注文を作成しないため、第三者の取引ストリームを干渉せず分析する read-only モードで起動できます。
拡張アイデア
LastSnapshot 更新を購読し、情報をダッシュボードやテレメトリーコレクターへ転送します。
- コネクターが関連メタデータを提供する場合、ポートフォリオやカスタム戦略タグなどの追加フィルターでクラスを拡張します。
- 戦略を定期タイマーと組み合わせ、履歴要約を CSV/JSON レポートへエクスポートします。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class HistoryInfoEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public HistoryInfoEaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class history_info_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(history_info_ea_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(history_info_ea_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(history_info_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return history_info_ea_strategy()