HistoryInfoEaStrategy переносит утилиту MT4 «HistoryInfo» на платформу StockSharp. Вместо вывода текста на график MetaTrader стратегия обрабатывает поток OnNewMyTrade и суммирует статистику по сделкам, подходящим под выбранный фильтр. Агрегированные значения доступны через свойство LastSnapshot и продублированы в журнале стратегии, что позволяет визуализировать их в любом интерфейсе.
Стратегия не выставляет собственные заявки. Её задача — анализировать чужие сделки, проходящие через выбранный счёт и инструмент. Каждая подходящая сделка увеличивает накопленные показатели.
Параметры
Параметр
Описание
FilterType
Режим фильтрации: CountByUserOrderId, CountByComment, CountBySecurity.
MagicNumber
Ожидаемое значение Order.UserOrderId для режима CountByUserOrderId. Пустая строка отключает фильтр.
OrderComment
Префикс комментария (Order.Comment) для режима CountByComment. Значение по умолчанию ("OrdersComment") повторяет заглушку из MT4 и обычно не совпадает ни с одной заявкой.
SecurityId
Идентификатор инструмента (Security.Id) для режима CountBySecurity. Значение по умолчанию ("OrdersSymbol") следует заменить на реальный тикер.
Агрегируемые метрики
LastSnapshot обновляется после каждой подходящей сделки и содержит:
FirstTrade / LastTrade — время первой и последней учтённой сделки.
TotalVolume — суммарный объём в единицах торгового инструмента.
TotalProfit — сумма MyTrade.PnL за вычетом комиссии, то есть реализованная прибыль в валюте счёта.
TotalPips — та же прибыль, пересчитанная в пункты на основе Security.PriceStep, Security.StepPrice и поправки на 3/5 знаков после запятой.
TradeCount — количество сделок, прошедших фильтр.
Журнал стратегии выводит одну строку с теми же цифрами, имитируя строку Comment() оригинального советника.
Использование
Запустите стратегию на том же счёте и инструменте, где торгуют остальные роботы.
Выберите режим FilterType и заполните связанный параметр (магическое число, префикс комментария или идентификатор инструмента).
Стартуйте стратегию. Как только появится первая подходящая сделка, данные появятся в LastSnapshot и в журнале.
При перезапуске стратегии счётчики автоматически обнуляются.
Важно. Для корректного подсчёта пунктов необходимо, чтобы в инструменте были заданы Security.PriceStep и Security.StepPrice. Если хотя бы одно поле пустое, счётчик пунктов останется равным нулю, но прибыль по-прежнему будет суммироваться.
Особенности портирования
В MT4 цикл проходил по OrdersHistoryTotal() на каждом тике. В StockSharp используется реакция на MyTrade, поэтому данные обновляются мгновенно и не требуется опрос истории.
В MT4 прибыль считалась как OrderProfit + OrderCommission + OrderSwap. В StockSharp реализованная прибыль приходит через MyTrade.PnL, а комиссия — отдельным полем. Стратегия вычитает комиссию из PnL, сохраняя совместимость с оригиналом.
Заглушки строк ("OrdersComment", "OrdersSymbol") сохранены намеренно, чтобы поведение соответствовало исходному советнику. Замените их перед запуском, если ожидаете совпадений.
Отрисовка текста на графике заменена структурированными данными (LastSnapshot) и сообщениями в журнале — разработчик интерфейса сам решает, как визуализировать цифры.
Стратегия принципиально не вмешивается в торговлю: можно запускать её в «наблюдательном» режиме рядом с любым торговым алгоритмом.
Возможные расширения
Подписать внешний интерфейс на обновления LastSnapshot и отображать статистику в панели мониторинга.
Добавить дополнительные фильтры (по портфелю, по пользовательским тегам), если адаптер поставляет такие поля.
Организовать периодический экспорт снимков в CSV/JSON для отчётности.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class HistoryInfoEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public HistoryInfoEaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class history_info_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(history_info_ea_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(history_info_ea_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(history_info_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return history_info_ea_strategy()