GitHub で見る
Eliot Wave戦略 (MQL4 "Eliot Wave I" からの移植)
概要
Eliot Wave戦略は、MetaTrader 4 の元エキスパートアドバイザー "Eliot Wave I" を StockSharp API に移植したものです。このシステムは、高速/低速の線形加重移動平均 (LWMA) クロス、マルチタイムフレームの momentum 確認、非常に遅い MACD フィルターを組み合わせます。目的は、組み込みの保護ルールでリスクを抑えながら、支配的なトレンド方向のインパルス的な動きを識別することです。
主要インジケーター
- 高速LWMA (デフォルト 6) - 典型価格
(High + Low + Close) / 3 を使って短期方向を追跡します。
- 低速LWMA (デフォルト 85) - 同じ時間枠でより広いトレンドを測定します。
- Momentum (デフォルト期間 14) - 上位時間枠で評価され、中立レベル
100 に対する偏差へ変換されます。設定しきい値を上回る読み取り値は、十分に強いインパルスを示します。
- MACD (12, 26, 9) - 非常に遅い時間枠 (デフォルトでは月足) で計算され、長期フィルターとして使われます。戦略は MACD メインラインがシグナルラインより上にあるときだけ買い、下にあるときだけ売ります。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
Base Candle |
LWMA 処理の主要時間枠。 |
15 分足 |
Momentum Candle |
momentum 確認に使う上位時間枠。 |
1 時間足 |
MACD Candle |
MACD トレンドフィルター用の非常に遅い時間枠。 |
30 日足 |
Fast LWMA |
高速線形加重移動平均の長さ。 |
6 |
Slow LWMA |
低速線形加重移動平均の長さ。 |
85 |
Momentum Period |
確認時間枠における momentum インジケーターのルックバック。 |
14 |
Momentum Buy Threshold |
ロングセットアップを検証するために必要な 100 超の最小偏差。 |
0.3 |
Momentum Sell Threshold |
ショートセットアップを検証するために必要な 100 超の最小偏差。 |
0.3 |
Stop Loss (pts) |
商品ポイントで表した保護ストップ距離。 |
20 |
Take Profit (pts) |
商品ポイントで表した目標距離。 |
50 |
Trade Volume |
各エントリーの注文サイズ。 |
1 ロット |
Max Position |
許可される絶対ネットエクスポージャー。戦略が MQL EA の Max_Trades 制限を超えることを防ぎます。 |
10 ロット |
すべてのパラメーターは StrategyParam<T> として実装されているため、Designer または Runner で直接最適化できます。
取引ルール
- トレンドと構造フィルター
- ロング取引を検討するには、高速 LWMA が低速 LWMA より上に留まる必要があります。
- ショートを検討するには、高速 LWMA が低速 LWMA より下に留まる必要があります。
- EA の保ち合い要件を再現するため、直近 2 本の確定ローソク足は重なっている必要があります (
Low[2] < High[1] は買い、Low[1] < High[2] は売り)。
- Momentum確認
- 上位時間枠の momentum は
abs(momentum - 100) 値へ変換されます。
- 直近 3 つの値のいずれかが設定しきい値を超えると、インパルスは有効とみなされます。
- マクロトレンドフィルター
- 買い取引では、遅い時間枠で MACD メインラインがシグナルラインより上にある必要があります。
- 売り取引では、MACD メインラインがシグナルラインより下にある必要があります。
- 注文実行
- すべての条件がそろうと、戦略は現在ポジションを反転し、設定された取引数量を追加するサイズの成行注文を送信します。
- 元の EA の平均化ロジックと動作を一致させるため、ポジション反転をサポートします。
リスク管理
StartProtection は、商品ポイント単位の stop-loss と take-profit 距離を自動適用します。
- 追加のエグジットロジックは、高速 LWMA が低速 LWMA を下回った場合、または MACD フィルターが弱気に転じた場合にロングポジションを閉じます (ショートではその逆)。これは MQL のエグジットブロックを再現します。
Max Position パラメーターは、設定された上限を超えてエクスポージャーを蓄積しないようにし、EA の Max_Trades 制約を尊重します。
元のEAとの違い
- グラフィカルなトレンドライン確認と手動取引通知は、MetaTrader 固有で StockSharp に相当機能がないため削除されています。
- MQL スクリプトの break-even と複雑な trailing-stop の派生形は、より単純な
StartProtection 機構に置き換えられています。必要であれば、ユーザーが戦略を拡張できます。
- 金額ベースの equity 保護は実装されていません。リスクは固定ストップとポジション上限で管理されます。
使用上の注意
- 戦略を流動性のある商品に接続し、3 つのローソク足ストリームが利用可能であることを確認してください。
- 取引する市場のボラティリティに合わせて、
Trade Volume、ストップ/目標距離、しきい値を設定します。
- 商品が非対称な挙動を示す場合、強気インパルスと弱気インパルスのしきい値を別々に最適化します。
- デバッグを容易にするため、組み込みのチャート表示 (ローソク足、LWMA、取引マーカー) を有効にすることを検討してください。
この移植版は、StockSharp の高レベル API を使って元 EA のシグナルロジックを再現しつつ、実装を自然で保守しやすいものに保つことに重点を置いています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class EliotWaveStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public EliotWaveStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class eliot_wave_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(eliot_wave_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(eliot_wave_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(eliot_wave_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return eliot_wave_strategy()