Die Eliot-Wave-Strategie ist eine StockSharp-API-Portierung des ursprünglichen MetaTrader-4 Expert Advisors "Eliot Wave I". Das System kombiniert eine schnelle/langsame Kreuzung linear gewichteter gleitender Durchschnitte (LWMA) mit Multi-Timeframe-Momentum-Bestätigung und einem sehr langsamen MACD-Filter. Ziel ist es, impulsive Bewegungen in Richtung des vorherrschenden Trends zu erkennen und das Risiko zugleich durch integrierte Schutzregeln zu begrenzen.
Kernindikatoren
Schnelle LWMA (Standard 6) - verfolgt die kurzfristige Richtung anhand des typischen Preises (High + Low + Close) / 3.
Langsame LWMA (Standard 85) - misst den breiteren Trend auf demselben Zeitrahmen.
Momentum (Standardperiode 14) - wird auf einem höheren Zeitrahmen bewertet und in eine Abweichung relativ zum neutralen Niveau 100 umgewandelt. Ein Wert über dem konfigurierten Schwellenwert zeigt einen ausreichend starken Impuls.
MACD (12, 26, 9) - wird auf einem sehr langsamen Zeitrahmen berechnet (standardmäßig monatlich) und als langfristiger Filter verwendet. Die Strategie kauft nur, wenn die MACD-Hauptlinie über der Signallinie liegt, und verkauft nur, wenn sie darunter liegt.
Parameter
Name
Beschreibung
Standard
Base Candle
Primärer Zeitrahmen für die LWMA-Verarbeitung.
15-Minuten-Kerzen
Momentum Candle
Höherer Zeitrahmen für die Momentum-Bestätigung.
1-Stunden-Kerzen
MACD Candle
Sehr langsamer Zeitrahmen für den MACD-Trendfilter.
30-Tage-Kerzen
Fast LWMA
Länge des schnellen linear gewichteten gleitenden Durchschnitts.
6
Slow LWMA
Länge des langsamen linear gewichteten gleitenden Durchschnitts.
85
Momentum Period
Rückblickperiode des Momentum-Indikators auf dem Bestätigungszeitrahmen.
14
Momentum Buy Threshold
Minimale Abweichung über 100, die zur Validierung eines Long-Setups erforderlich ist.
0.3
Momentum Sell Threshold
Minimale Abweichung über 100, die zur Validierung eines Short-Setups erforderlich ist.
0.3
Stop Loss (pts)
Schutz-Stop-Distanz in Instrumentenpunkten.
20
Take Profit (pts)
Zieldistanz in Instrumentenpunkten.
50
Trade Volume
Ordergröße für jeden Einstieg.
1 Lot
Max Position
Zulässige absolute Nettoexposure; verhindert, dass die Strategie das Max_Trades-Limit des MQL-EA überschreitet.
10 Lots
Alle Parameter sind als StrategyParam<T> implementiert und können daher direkt in Designer oder Runner optimiert werden.
Handelsregeln
Trend- und Strukturfilter
Die schnelle LWMA muss über der langsamen LWMA bleiben, damit Long-Trades betrachtet werden.
Die schnelle LWMA muss unter der langsamen LWMA bleiben, damit Shorts betrachtet werden.
Die letzten zwei abgeschlossenen Kerzen müssen sich überlappen (Low[2] < High[1] für Käufe, Low[1] < High[2] für Verkäufe), wodurch die Konsolidierungsanforderung des EA repliziert wird.
Momentum-Bestätigung
Das Momentum des höheren Zeitrahmens wird in abs(momentum - 100)-Werte transformiert.
Überschreitet einer der letzten drei Werte den konfigurierten Schwellenwert, gilt der Impuls als gültig.
Makro-Trendfilter
Kauftrades verlangen, dass die MACD-Hauptlinie auf dem langsamen Zeitrahmen über der Signallinie liegt.
Verkaufstrades verlangen, dass die MACD-Hauptlinie unter der Signallinie liegt.
Orderausführung
Wenn alle Bedingungen übereinstimmen, sendet die Strategie eine Marktorder, deren Größe die aktuelle Position umkehrt und das konfigurierte Handelsvolumen hinzufügt.
Positionswechsel werden unterstützt, damit das Verhalten der Averaging-Logik des ursprünglichen EA entspricht.
Risikomanagement
StartProtection wendet Stop-Loss- und Take-Profit-Distanzen in Instrumentenpunkten automatisch an.
Zusätzliche Ausstiegslogik schließt Long-Positionen, wenn die schnelle LWMA unter die langsame LWMA fällt oder der MACD-Filter bärisch wird (und umgekehrt für Shorts). Dies spiegelt die MQL-Ausstiegsblöcke.
Der Parameter Max Position verhindert, dass die Strategie Exposure über das konfigurierte Limit hinaus ansammelt, und respektiert damit die Max_Trades-Beschränkung des EA.
Unterschiede zum ursprünglichen EA
Grafische Trendlinienprüfungen und manuelle Trade-Benachrichtigungen wurden entfernt, da sie MetaTrader-spezifisch sind und in StockSharp kein Äquivalent haben.
Break-even- und komplexe Trailing-Stop-Varianten aus dem MQL-Skript werden durch den einfacheren StartProtection-Mechanismus ersetzt. Benutzer können die Strategie erweitern, wenn diese Verhaltensweisen erforderlich sind.
Geldbasierter Equity-Schutz ist nicht implementiert; Risiko wird über feste Stops und die Positionsobergrenze gesteuert.
Nutzungshinweise
Binden Sie die Strategie an ein liquides Instrument und stellen Sie sicher, dass die drei Kerzenströme verfügbar sind.
Setzen Sie Trade Volume, Stop-/Zieldistanzen und Schwellenwerte entsprechend der Volatilität des gehandelten Marktes.
Optimieren Sie Schwellenwerte getrennt für bullische und bärische Impulse, wenn das Instrument asymmetrisches Verhalten zeigt.
Erwägen Sie, die integrierten Chart-Visualisierungen (Kerzen, LWMAs, Trade-Marker) für einfacheres Debugging zu aktivieren.
Diese Portierung konzentriert sich darauf, die Signallogik des ursprünglichen EA mit der High-Level-API von StockSharp zu reproduzieren, während die Implementierung idiomatisch und wartbar bleibt.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class EliotWaveStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public EliotWaveStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class eliot_wave_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(eliot_wave_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(eliot_wave_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(eliot_wave_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return eliot_wave_strategy()