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Fibo Arc Momentum戦略
概要
この戦略は、MetaTraderのエキスパートアドバイザー「FiboArc」(フォルダMQL/24924)のStockSharpポートです。元のEAは複数のモメンタムフィルターとFibonacciaアークブレイクアウトを組み合わせています。StockSharp実装は同じアイデアを高水準キャンドルAPIに適応させながら維持します:
- 2つの線形加重移動平均(
FastMaPeriod、SlowMaPeriod)がトレンド方向を定義します。
- ニュートラルレベル100に対して測定されたモメンタムオシレーターが弱いセットアップをフィルタリングします。
- MACDヒストグラムがトレンドの強さを確認し、新鮮なクロスオーバーを検出します。
- 簡略化されたFibonacciアークは、
TrendAnchorLengthとArcAnchorLengthで選択された2つのアンカーローソク足の始値を使用して各バーで再構築されます。この動的レベルを通じたブレイクアウトがMetaTraderバージョンのオブジェクトベースのチェックを置き換えます。
この戦略はStockSharpでサポートされている任意のシンボル/時間軸ペアで機能します。すべての計算はEAの動作を反映し、先読みバイアスを避けるために完全に完成したローソク足で実行されます。
インジケーターとデータフロー
ストラテジーはCandleTypeで設定された単一のローソク足ストリームにサブスクライブします。各新しい完成したローソク足はSubscribeCandles(...).BindEx(...)を介して以下のインジケーターに供給されます:
| インジケーター |
目的 |
デフォルト設定 |
| LinearWeightedMovingAverage(高速) |
短期トレンドとエントリータイミング |
FastMaPeriod = 6、典型的な価格 |
| LinearWeightedMovingAverage(低速) |
上位レベルトレンドフィルター |
SlowMaPeriod = 85、典型的な価格 |
| Momentum |
100からの距離は強い動きを確認するために使用 |
MomentumPeriod = 14 |
| MovingAverageConvergenceDivergenceSignal |
トレンドを確認しクロスオーバーを検出 |
MacdFastPeriod = 12、MacdSlowPeriod = 26、MacdSignalPeriod = 9 |
インジケーター出力はIIndicatorValueインスタンスとして受信されます;最終値のみが処理されます。
Fibonacciアークの再構築
MetaTraderは実際のアークオブジェクトを描画し、ObjectGetValueByShiftでその値を読み取ります。StockSharpはチャートオブジェクトに依存しないため、アークは数値的に模倣されます:
- ストラテジーは完成したローソク足のローリングリスト(
_history)を保持します。
TrendAnchorLengthがベースアンカーのインデックスを選択し、ArcAnchorLengthが2番目のアンカーを選択します。
- 現在のローソク足のアークレベルは、
FibonacciRatio(デフォルト0.618)を使用してアンカーの始値間の線形補間として計算されます。
- ブレイクアウト検出のために、前のローソク足の始値と前のアークレベル、および現在のローソク足の始値と新たに計算されたレベルを比較します。下からのクロス(
fibCrossUp)または上からのクロス(fibCrossDown)が元のEAチェックを再現します。
取引ルール
ロングエントリー
以下のすべての条件が満たされるとロングポジションが開かれます:
- 前のバーが前のアークレベルより下で開き、現在のバーが新しいレベルより上で開く(
fibCrossUp)。
- 高速LWMAが低速LWMAより上にある(
bullishTrend)。
- モメンタムと100の絶対距離が少なくとも
MomentumThresholdである。
- MACDメインラインがシグナルラインより上にある、またはちょうど上にクロスした(
macdAboveSignalまたはmacdCrossUp)。
- 現在のポジションサイズがゼロ以下(既存のロングエクスポージャーなし)。
ストラテジーはフラットからロングへの移行を確実にするために、Volumeプラスオープンショートエクスポージャーの絶対値を購入します。
ショートエントリー
ショートトレードはロングロジックを反映します:
fibCrossDownが下へのブレイクアウトを確認する。
- 高速LWMAが低速LWMAより下にある。
- モメンタム距離が
MomentumThresholdを超える。
- MACDがシグナルラインより下にあるか、下にクロスする。
- 既存のロングエクスポージャーが残らない。
エグジット
以下のいずれかが発生するとポジションはクローズされます:
- トレンドまたはMACDの条件がトレードに対して反転する。
- 反対のFibonacciブレイクアウトシグナルが現れる。
- アダプティブストップロスまたはテイクプロフィットレベルに触れる。
すべてのエグジットは、即時クローズとトレーリングロジックを使用したMetaTraderバージョンとの一貫性を保つためにマーケット注文で実行されます。
リスク管理
元のEAはマネーベースのストップ、トレーリングロジック、ブレイクイーブン保護を提供していました。StockSharpストラテジーは透明なパラメーターで同じ機能を維持します:
StopLossDistanceとTakeProfitDistanceは執行価格からの価格単位での固定距離を定義します。
EnableBreakEven、BreakEvenTrigger、BreakEvenOffsetがブレイクイーブンへの移動動作を制御します。
EnableTrailing、TrailingTrigger、TrailingDistanceがローソク足ベースのトレーリングストップを実装します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
CandleType |
すべての計算に使用される時間軸(および集計タイプ)。 |
FastMaPeriod、SlowMaPeriod |
トレンドを定義するLWMA長。 |
MomentumPeriod、MomentumThreshold |
モメンタムフィルター設定。 |
MacdFastPeriod、MacdSlowPeriod、MacdSignalPeriod |
MACD設定。 |
TrendAnchorLength、ArcAnchorLength、FibonacciRatio |
Fibonacciアーク再構築コントロール。 |
StopLossDistance、TakeProfitDistance |
初期ストップとターゲット距離(絶対価格単位)。 |
EnableBreakEven、BreakEvenTrigger、BreakEvenOffset |
ブレイクイーブンロジック。 |
EnableTrailing、TrailingTrigger、TrailingDistance |
トレーリングストップ設定。 |
使用方法
- ストラテジーをセキュリティにアタッチし、希望のポジションサイズに応じて
Volumeを設定します。
- オプションで、ターゲット市場に合わせて時間軸、移動平均の長さ、Fibonacci設定を調整します。
- ストラテジーを起動します。すべての決定は完成したローソク足に依存します;インバーバー実行は不要です。
- ホストが視覚化をサポートする場合、高速/低速LWMAとMACDパネルの組み込みチャートヘルパーを確認します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class FiboArcMomentumStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FiboArcMomentumStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibo_arc_momentum_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibo_arc_momentum_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(fibo_arc_momentum_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(fibo_arc_momentum_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return fibo_arc_momentum_strategy()