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JK Synchro戦略
概要
JK Synchro戦略 は、MetaTrader 5エキスパートアドバイザー「JK synchro」(MQL ID 2415)のStockSharpポートです。元のロボットは直近のローソク足が始値より安く引けたか高く引けたかを数え、優勢な方向にポジションを建てます。このポートは同じ動作を再現しつつ、厳密に型付けされたパラメーター、組み込みリスク管理フック、StockSharpによる詳細なログを追加しています。
トレードロジック
CandleTypeで定義されたローソク足ソースを購読し、確定したローソク足を待ちます。
AnalysisPeriod本のローソク足のスライディングウィンドウを維持します。各ローソク足について:
Open > Closeの場合に弱気 カウンターを増加。
Open < Closeの場合に強気 カウンターを増加。
Open == Closeのドージローソク足は無視。
ウィンドウが満たされたら優勢を確認:
弱気ローソク足が強気を上回る場合、ロング エントリーを準備。
強気ローソク足が弱気を上回る場合、ショート エントリーを準備。
トレードに入る前に戦略が確認する事項:
戦略がオンラインでトレード許可済み(IsFormedAndOnlineAndAllowTrading)。
現在の時刻がStartHourとEndHourの間(両端含む)。
最後のエントリーからPauseBetweenTradesSecondsで定義されたクールダウンが経過済み。
もう1ロット追加してもネット露出がMaxPositions * OrderVolume内に収まる。
反対ポジションを保有中にシグナルが現れた場合、戦略はまずそのポジションをクローズし、新しい方向へのエントリー前に次のローソク足を待ちます。
保護用のストップロス・テイクプロフィット・トレーリングストップの各レベルはpipsで表され、銘柄のティックサイズを基に価格オフセットに自動変換されます。
リスク管理
ストップロス / テイクプロフィット : pipsで定義されたオプションのレベル。ポジション変化のたびに再計算され、各確定ローソク足で確認されます。
トレーリングストップ : TrailingStopPipsとTrailingStepPipsの両方が正の値の場合に有効化。トレードが少なくともTrailingStop + TrailingStep有利に動いた後、設定したステップでストップが価格に追随します。
ポジション上限 : 絶対的なネットポジションはMaxPositions * OrderVolumeを超えられません。
エントリー停止 : 戦略は各約定のタイムスタンプを記録し、次のトレードを開く前に停止期間を強制します。
パラメーター
パラメーター
デフォルト値
説明
OrderVolume
0.1
各成行注文で発注するボリューム。
MaxPositions
10
方向ごとに許可される最大ロット数。
AnalysisPeriod
18
強気・弱気の動きをカウントする際に考慮する確定ローソク足の数。
PauseBetweenTradesSeconds
540
エントリー後、次のエントリーが可能になるまでのクールダウン(秒)。
StartHour
3
トレードウィンドウの開始時刻(サーバー時間、含む)。
EndHour
6
トレードウィンドウの終了時刻(サーバー時間、含む)。
StopLossPips
50
pipsで表したストップロス距離。0で無効化。
TakeProfitPips
150
pipsでのテイクプロフィット距離。0で無効化。
TrailingStopPips
15
pipsでのトレーリングストップ距離。0でトレーリング無効化。
TrailingStepPips
5
トレーリングストップが更新される前の追加距離(pips)。トレーリング有効時は正の値必須。
CandleType
15分足
全計算に使用するローソク足ソース。
実装メモ
StockSharpの高レベルAPIを全体で使用(SubscribeCandles、.Bind、BuyMarket、SellMarket)。
エントリータイムスタンプはOnPositionChanged内でキャプチャされ、各エントリー後に固定時間を待った元のEAと同じ停止ロジックを実装します。
pip サイズはSecurity.PriceStepとSecurity.Decimalsから導出。3桁や5桁の銘柄では乗数が自動調整されます。
終了は確定ローソク足で、計算されたストップ・ターゲットレベルと高値/安値を比較して処理されます。
トレーリングストップはMetaTraderのロジックを模倣:利益がTrailingStop + TrailingStepを超えて初めて動き始め、逆行しません。
使用上のヒント
OrderVolumeとMaxPositionsをブローカーのコントラクトサイズに合わせて、露出をコントロールしましょう。
ローソク足の時間軸に応じてAnalysisPeriodを選択。短い時間軸は通常、ノイズを避けるためにより大きなウィンドウが必要です。
トレードウィンドウを銘柄のアクティブな時間帯に合わせましょう(例:EURベースのペアには欧州セッション)。
ストップ・ターゲット・トレーリング設定の様々な組み合わせをバックテストしましょう。元のEAは市場状況に応じて固定ターゲットまたはトレーリングストップで稼働していました。
MQLバージョンとの違い
StockSharpポートはネット露出モデルを使用。方向転換時は既存ポジションを先にクローズしますが、MetaTraderバージョンではヘッジポジションを保持できました。
ログとパラメーター管理はStockSharpの機能を活用しており、最適化とUI統合が容易になっています。
トレーリングストップは確定ローソク足で評価されます。これは他のStockSharp戦略ポートと一貫性があり、未完成バーへの反応を避けます。
これらの点を踏まえ、JK Synchro戦略はStockSharpエコシステム内で直接トレード、分析、最適化できます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class JkSynchroStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public JkSynchroStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class jk_synchro_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(jk_synchro_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(jk_synchro_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(jk_synchro_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return jk_synchro_strategy()