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Hedging Martingale戦略
概要
この戦略は、MetaTraderエキスパートアドバイザー「Hedging Martingale」(フォルダー MQL/23693)のStockSharpポートです。新しいバーごとにロングとショートの両方のポジションを同時に開くことでバランスの取れたヘッジを維持し、マーチンゲールの平均化スキームを適用します。価格が設定可能なpip距離だけ一方に不利に動いた場合、戦略は反対のヘッジを維持しながら、負けているサイドで増量した新しいポジションを追加します。浮動利益は金額およびパーセントベースのターゲットと、オプションのトレーリングロックを使用して管理されます。
トレードロジック
- 初期ヘッジ: 戦略がフラットで新しいロウソク足が確定するたびに、同じベースボリュームを使って同時に買いと売りを行います。
- マーチンゲールステップ: 価格が
Pip Step pipだけ一方に不利に動いた場合、そのサイドに追加の注文が開かれます。ボリュームは Volume Multiplier で乗算され、MQLバージョンの段階的なロットサイジングをエミュレートします。反対のサイドはヘッジを維持するために開いたままです。
- 取引ごとのテイクプロフィット: 各オープンエントリーは
Take Profit (pips) で定義された個別のテイクプロフィット距離を持っています。市場がその距離だけレッグに有利に動いた場合、相殺注文を発行することでレッグが削減されます。
- バスケット出口: 浮動利益が金額ターゲット、開始エクイティのパーセンテージに達したとき、またはトレーリングロックが許可された引き戻しより多く返却した後に、ポジションのセット全体が閉じられます。これらの動作は元のエキスパートの
Take_Profit_In_Money、Take_Profit_In_percent、TRAIL_PROFIT_IN_MONEY2 を再現します。
- 取引制限:
Max Trades パラメーターは、アクティブにできるマーチンゲールステップの数を制限します。Close On Max が有効な場合、制限を超えるとバスケットが清算されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
| Candle Type |
ロジックを駆動する時間軸。各確定ロウソク足が新しいヘッジアクションをトリガーできます。 |
| Use Money TP / Money Take Profit |
すべてのポジションを閉じる浮動利益(通貨単位)を有効化して定義します。 |
| Use Percent TP / Percent Take Profit |
浮動利益が開始ポートフォリオ値のパーセンテージに達したときにバスケットを閉じます。 |
| Enable Trailing / Trailing Start / Trailing Step |
バスケット用の金額ベースのトレーリングロックを有効化し、許可された利益返却量とともにトリガーレベルを設定します。 |
| Take Profit (pips) |
レッグごとのテイクプロフィット出口のpip単位の距離。 |
| Pip Step |
別のマーチンゲール注文を追加する前に必要な不利な価格移動(pip単位)。 |
| Base Volume |
買いレッグと売りレッグの両方の初期ボリューム。 |
| Volume Multiplier |
マーチンゲールエントリーを追加するときに最大ポジションボリュームに適用される乗数。 |
| Max Trades |
同時にオープンできるエントリーの最大数(両方向合計)。 |
| Close On Max |
最大取引数が超えたときにすべてのポジションを清算するかどうか。 |
注意事項
- 戦略はすべての注文配置に
BuyMarket と SellMarket を使用し、ソースエキスパートの成行執行モデルを反映します。
- ボリューム値は注文拒否を避けるために楽器のロットステップに正規化されます。
- 戦略がフラットになると、新しいバスケットがクリーンな利益参照で始まれるようにトレーリングロックがリセットされます。
ファイル
CS/HedgingMartingaleStrategy.cs – 変換された戦略の実装(C#)。
README.md – このドキュメント(英語)。
README_zh.md – 中国語翻訳。
README_ru.md – ロシア語翻訳。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class HedgingMartingaleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public HedgingMartingaleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class hedging_martingale_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(hedging_martingale_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(hedging_martingale_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(hedging_martingale_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return hedging_martingale_strategy()