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Exp Color PEMA Digit Tm Plus戦略
概要
Exp Color PEMA Digit Tm Plus戦略はMetaTrader 5のエキスパートアドバイザー「Exp_ColorPEMA_Digit_Tm_Plus」の直接ポートです。戦略はオリジナルの五重指数移動平均(PEMA)インジケーターを再構築し、EAに存在するすべての取引許可フラグを再現します。注文はインジケーターが色の変化を確認し、オプションの待機期間(Signal Bar)が経過した後のみ、選択されたローソク足シリーズで実行されます。
StockSharpバージョンはMQL実装に存在したのと同じマネーマネジメントオプション、ストップ/ターゲットコントロール、時間ベースのエグジットを維持します。各設定はUIの設定と最適化をサポートするために StrategyParam<T> を通じて公開されます。
インジケーターロジック
- インジケーターは設定された
PEMA Length と Applied Price を使用して8つの指数移動平均のカスケードに供給します。
- 最終ラインは要求された
Rounding Digits に丸められます。これはオリジナルインジケーターとまったく同じです。
- 丸められたラインの傾きが3つの状態を生成します:
- Up(マゼンタ) – 強気の圧力、ロングセットアップの可能性。
- Flat(グレー) – 中立、アクションなし。
- Down(ドジャーブルー) – 弱気の圧力、ショートセットアップの可能性。
- 戦略は
Signal Bar がゼロより大きい場合に古いバーを参照できるように、各完成したローソク足のインジケーター状態を保存します。
トレードルール
- シグナル検出 – 完成したローソク足で、
Signal Bar 本古いインジケーター状態を評価し、前の状態と比較します。
- ロングセットアップ – 状態が他の何かから Up に変わると:
Allow Long Entries が有効な場合、ロングエントリーをキューに入れます;
Allow Short Exits が有効な場合、既存のショートのエグジットをキューに入れます。
- ショートセットアップ – 状態が他の何かから Down に変わると:
Allow Short Entries が有効な場合、ショートエントリーをキューに入れます;
Allow Long Exits が有効な場合、既存のロングのエグジットをキューに入れます。
- 実行レイヤー – キューに入れられたアクションは以下の場合のみ実行されます:
- 戦略がオンラインで取引が許可されている;
- ソースローソク足に紐付けられたアクティベーションタイムスタンプに達した;そして
- ポジションサイジングルールが非ゼロのボリュームを許可している。
- リスク管理 –
- オプションのストップロスとテイクプロフィットのレベルはMetaTraderと同じポイント距離を使用して執行価格から導出されます;
Use Time Exit は設定された Holding Minutes の生存期間を超えるポジションを閉じます;
- それぞれのエグジット許可がアクティブな場合、反対シグナルはエクスポージャーを即座に平らにできます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
| Money Management |
ポジションサイジングルールで使用される基本値。 |
| Money Mode |
ロットベースのサイジングまたは残高/フリーマージンのパーセンテージモデルを選択。 |
| Stop Loss (points) |
価格ポイントでのストップロスへの距離。 |
| Take Profit (points) |
価格ポイントでのテイクプロフィットへの距離。 |
| Allowed Deviation |
完全性のためにEAから保持されたプレースホルダーパラメーター。 |
| Allow Long Entries / Allow Short Entries |
各方向での取引の開始を有効または無効にする。 |
| Allow Long Exits / Allow Short Exits |
反対シグナルが現れた時の取引のクローズを有効または無効にする。 |
| Use Time Exit |
時間ベースの平らにするロジックをアクティブにします。 |
| Holding Minutes |
ポジションの最大保有時間(分単位)。 |
| Candle Type |
戦略によって処理されるローソク足シリーズ。デフォルトH4。 |
| PEMA Length |
五重EMAの8つのEMAステージすべてに使用される長さ。 |
| Applied Price |
インジケーター計算で使用されるソース価格。 |
| Rounding Digits |
インジケーター出力を丸めるために使用される小数点以下の桁数。 |
| Signal Bar |
シグナルを評価する前に待機する完成したバーの数。 |
使用上のノート
- 目的のインストゥルメントとローソク足シリーズへのアクセスを提供するStockSharpコネクター内に戦略を配置してください。
- 複製したいMetaTraderのセットアップに合わせてパラメーターを設定してください。
- 必要に応じてバックテストまたはライブトレードを実行してください;戦略は完全に閉じたローソク足のみに反応します。
変換ステータス
- C#バージョン – 実装済み(
CS/ExpColorPemaDigitTmPlusStrategy.cs)。
- Pythonバージョン – 作成せず(指示に従い)。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExpColorPemaDigitTmPlusStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpColorPemaDigitTmPlusStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_color_pema_digit_tm_plus_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_color_pema_digit_tm_plus_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_color_pema_digit_tm_plus_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_color_pema_digit_tm_plus_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_color_pema_digit_tm_plus_strategy()