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Color Schaff JJRSX MMRec Duplex戦略
概要
この戦略はMetaTraderのエキスパートアドバイザーExp_ColorSchaffJJRSXTrendCycle_MMRec_DuplexのStockSharpへのポートです。元のロボットはJJRSXモメンタムによって駆動される2つのSchaff Trend Cycleオシレーターと、損失の連続後にエクスポージャーを削減するMMRec(資金管理再計算)モジュールを組み合わせています。C#変換はデュアルロング/ショートレイアウトを保持し、調整可能なリスクコントロールを再現しながら、利用できないJJRSXインジケーターをプラットフォーム内の堅牢な近似で置き換えます。
トレードロジック
- ユーザーが選択した2つの時間軸で2つの独立したオシレーターが計算されます:1つはロングエントリーを管理し、もう1つはショートエントリーを管理します。各オシレーターは高速と低速のRSXスタイルのモメンタムラインを使用し、Schaff Trend Cycleパイプラインでスムーズ化および正規化されて[-100, 100]の範囲の値を出力します。
- ロングポジションはロングオシレーターがゼロを下方クロスするとき(
previous > 0かつcurrent <= 0)に開かれます。元のエキスパートはこれらのイベントを強気のモメンタムリバーサルとしてマークします。ロングエグジットは1バー前のインジケーター値が負のときにトリガーされます。
- ショートポジションはショートオシレーターがゼロを上方クロスするとき(
previous < 0かつcurrent >= 0)に開かれます。ショートエグジットは1バー前のインジケーター値が正のときにトリガーされます。
SignalBar設定は、履歴バーでシグナルを評価するMetaTraderの動作を再現します。例えば、SignalBar = 1は最後に完全に閉じたローソク足とその前のローソク足を検査します。戦略はMQLコードからのCopyBuffer呼び出しをエミュレートするためにローリングインジケーター履歴を維持します。
資金管理(MMRec)
- ロングとショートのトレードに対して別々の資金管理ブロックが維持されます。基本ボリュームは
Strategy.Volume * MMに等しく、MMは設定可能な通常の乗数(LongMm/ShortMm)です。
- すべてのクローズトレードの後、戦略は結果が収益性があったかどうかを記録します(エントリー/エグジットローソク足の価格に基づき、
HistorySelectを通じて履歴を追跡するEAロジックと同一です)。
- 最後の
TotalTriggerトレードに少なくともLossTriggerの敗者が含まれている場合、その側の次のオーダーは削減された乗数(SmallMm)に切り替わります。損失条件が消えると、基本乗数が自動的に復元されます。
- ポジションリバーサルはMMRecルールを尊重します:ロングからショート(またはその逆)への切り替えは、最初に既存のトレードの結果を確定させ、損失カウンターを更新してから新しいオーダーをサイジングします。
インジケーター近似
元のロボットはJJRSXオシレーターとJurikスムージングライブラリ上に構築されたカスタムColorSchaffJJRSXTrendCycleインジケーターに依存します。StockSharpはそれらのコンポーネントを含んでいないため、変換ではColorSchaffJjrsxTrendCycleIndicatorを実装します:
- 軽量なRSI近似(
SimpleRsi)がEAのスムージング期間と同一の指数平滑でモメンタムベースラインを計算します。
- 高速と低速のRSI曲線が減算されてMACD様の系列が取得され、それから周期的ウィンドウで正規化されて設定可能なファクター(デフォルト0.5)で二重スムージングされ、Schaff Trend Cycle動作を模倣します。
- インジケーターは同じ価格ソース(クローズ、オープン、ハイ、ロー、メジアン、典型、加重など)を受け付け、サイクル/長さパラメータを保持して最適化ワークフローがソース戦略に忠実に保たれます。
パラメータ
| グループ |
名前 |
説明 |
| Long |
LongCandleType |
ロングインジケーターに使用するローソク足タイプまたは時間軸。 |
| Long |
LongTotalTrigger |
損失カウンターを評価する際に検査される完了したロングトレードの数。 |
| Long |
LongLossTrigger |
削減された乗数を活性化する検査ウィンドウ内の最小損失数。 |
| Long |
LongSmallMm |
繰り返し損失後に適用される削減ボリューム乗数。 |
| Long |
LongMm |
デフォルトのロングボリューム乗数。 |
| Long |
LongEnableOpen |
ロングエントリーを有効にします。 |
| Long |
LongEnableClose |
ロングエグジットを有効にします。 |
| Long |
LongFastLength |
高速JJRSX期間近似。 |
| Long |
LongSlowLength |
低速JJRSX期間近似。 |
| Long |
LongSmooth |
Schaff正規化前に適用される指数平滑長。 |
| Long |
LongCycleLength |
最小/最大正規化に使用するサイクルウィンドウ。 |
| Long |
LongSignalBar |
ロングシグナルを分析する際の履歴シフト。 |
| Long |
LongAppliedPrice |
ロングインジケーターが使用する価格ソース。 |
| Short |
ShortCandleType |
ショートインジケーターに使用するローソク足タイプまたは時間軸。 |
| Short |
ShortTotalTrigger |
損失カウンターを評価する際に検査される完了したショートトレードの数。 |
| Short |
ShortLossTrigger |
削減された乗数を活性化する検査ウィンドウ内の最小損失数。 |
| Short |
ShortSmallMm |
繰り返し損失後に適用される削減ボリューム乗数(ショート)。 |
| Short |
ShortMm |
デフォルトのショートボリューム乗数。 |
| Short |
ShortEnableOpen |
ショートエントリーを有効にします。 |
| Short |
ShortEnableClose |
ショートエグジットを有効にします。 |
| Short |
ShortFastLength |
ショート用高速JJRSX期間近似。 |
| Short |
ShortSlowLength |
ショート用低速JJRSX期間近似。 |
| Short |
ShortSmooth |
ショート用Schaff正規化前の指数平滑長。 |
| Short |
ShortCycleLength |
ショート側の最小/最大正規化に使用するサイクルウィンドウ。 |
| Short |
ShortSignalBar |
ショートシグナルを分析する際の履歴シフト。 |
| Short |
ShortAppliedPrice |
ショートインジケーターが使用する価格ソース。 |
実装に関する注意事項
- 戦略はStockSharpの高レベルローソク足サブスクリプションを使用し、変換ガイドラインに従ってインジケーターバッファへの直接アクセスを避けます。
- MetaTraderはポイントベースの距離を使用するため、MQLバージョンのプロテクティブストップ(
StopLoss/TakeProfit)はポートされません;ユーザーは必要に応じてStartProtectionまたはカスタムリスクモジュールをアタッチできます。
- トレード履歴はローソク足のクローズ価格を使用して評価されます。これはStockSharp内でロジックを決定論的に保ちながら、EAの歴史的ディールレコードへの依存を反映しています。
- カスタムインジケーターは
IsFormedを公開するので、戦略はウォームアップ中の早期シグナルを防ぐために十分なデータが蓄積された後にのみ反応します。
免責事項
このポートはMetaTrader戦略の論理的構造を複製しますが、データフィード、執行ポリシー、JJRSX近似のため、パフォーマンスが異なる場合があります。ライブで展開する前に、常にデモデータで動作を検証してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ColorSchaffJjrsxMmrecDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast, _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public ColorSchaffJjrsxMmrecDuplexStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class color_schaff_jjrsx_mmrec_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(color_schaff_jjrsx_mmrec_duplex_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(color_schaff_jjrsx_mmrec_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(color_schaff_jjrsx_mmrec_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return color_schaff_jjrsx_mmrec_duplex_strategy()