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EA Stochastic 戦略
MetaTrader の「EA Stochastic」エキスパートアドバイザーの StockSharp 高レベルポートです。戦略は 1 つのローソク足シリーズを購読し、
ストキャスティクスオシレーターの値を読み取り、最大 1 つのネットポジションを保持します。ストキャスティクスのメイン線が
設定可能な数のバーにわたって設定されたしきい値の同じ側にとどまったときにエントリーが発生します。保護エグジットとトレーリング
ストップは、pip ベースの距離を使用してオリジナルの MQL 実装を反映します。
戦略概要
- インジケーター: クラシックストキャスティクスオシレーター(設定可能な平滑化を持つ
%K および %D コンポーネント)
- 方向: ロングとショートの両方
- ポジショニング: 一度に 1 つのポジション(エグジット注文が保留中の間は新しいトレードは無視されます)
- 注文タイプ: 固定ボリュームを使用した成行注文
- データ: ユーザーが選択した 1 つのローソク足タイプ(デフォルト: 15 分ローソク足)
エントリーロジック
- ストキャスティクスのメイン値は完成した各ローソク足で保存されます。
- 少なくとも
ComparedBar 値がキャッシュされた後、現在の kValue を ComparedBar - 1 ローソク足前の値と比較します。
- 両方の値が
UpperLevel を下回るときロングに入る。これは、設定されたルックバック長さの間オシレーターが上位しきい値の下に
とどまったときのみ買うオリジナル EA と一致します。
- 両方の値が
LowerLevel を上回るときショートに入る。オリジナル EA は、ストキャスティクスが下限を上回っている間はいつでも
ショートを許可しました。
- ポジションが存在する場合、または現在のポジションに対してすでに保護エグジットが要求された場合、新しいエントリーはスキップされます。
エグジットとリスク管理
- ストップロス: エントリー価格からのオプションの固定 pip 距離。ストップはローソク足の安値(ロングの場合)または高値
(ショートの場合)に対して評価されます。
- テイクプロフィット: オプションの固定 pip 目標。高値/安値チェックは MetaTrader の注文ベースのテイクプロフィット動作をエミュレートします。
- トレーリングストップ: オープントレードが
(TrailingStopPips + TrailingStepPips) pip 以上獲得すると起動されます。その後ストップは
最新の極値から TrailingStopPips 後ろに移動され、オリジナル EA と同様にトレーリングステップギャップを尊重します。
- エグジット注文: クローズは成行注文で発行されます(
SellMarket / BuyMarket)。ガードフラグは OnPositionChanged がフラット状態を
確認するまで繰り返しエグジット注文を防ぎます。
パラメーター
StopLossPips(デフォルト 50): 初期保護ストップに使用される pip 距離。無効にするにはゼロに設定。
TakeProfitPips(デフォルト 150): 利益確定のための pip 距離。無効にするにはゼロに設定。
TrailingStopPips(デフォルト 15): トレーリング距離(pip 単位)。トレーリングが有効な場合はゼロより大きくなければなりません。
TrailingStepPips(デフォルト 5): トレーリングストップが更新される前に必要な最小 pip 進捗。この値がゼロのとき、トレーリングは拒否されます。
Volume(デフォルト 1): ロングとショートのトレード両方に使用される成行注文ボリューム。
KPeriod(デフォルト 5): ストキャスティクス %K 線のルックバック長さ。
DPeriod(デフォルト 3): %D 線の平滑化長さ。
Slowing(デフォルト 3): %K 計算に適用される最終平滑化。
UpperLevel(デフォルト 80): ロングセットアップを検証するために使用されるしきい値。
LowerLevel(デフォルト 20): ショートセットアップを検証するために使用されるしきい値。
ComparedBar(デフォルト 3): ストキャスティクスレベルを検証するときに振り返るバーの数(最小 1)。
CandleType(デフォルト 15 分ローソク足): 戦略が購読するローソク足シリーズ。
実装メモ
- pip サイズは
Security.PriceStep から近似されます。分数 pip を持つインストゥルメント(典型的な FX ペア)の場合、0.001 より小さいステップは
自動的に 10 倍され、MetaTrader の digits_adjust ロジックを再現します。
- トレーリングストップ設定は開始時に検証され、オリジナル EA のエラーケース(ゼロトレーリングステップで
TrailingStop > 0)を回避します。
- StockSharp のストキャスティクスオシレーターはデフォルトの平滑化と価格モード(終値/高値/安値)を使用し、これは高値/安値レンジに対する単純移動
平均の EA 設定に対応します。
- オリジナル EA は固定ロットとリスクパーセント両方のポジションサイジングを提供しました。このポートは固定
Volume パラメーターを維持し、
パーセントベースのサイジングが必要な場合に拡張できます。
- チャート出力は処理されたローソク足、ストキャスティクスインジケーター、実行されたトレードをデバッグしやすくするためにレンダリングします。
使用の提案
- イントラデイまたはより高いタイムフレームで機能します;インストゥルメントに合わせて
CandleType とストキャスティクス期間を調整してください。
- 異なる市場レジーム(レンジ対トレンド)に対して
UpperLevel、LowerLevel、ComparedBar を調整する。
- ライブ取引では、エグジットはローソク足確認後の成行注文によってシミュレートされるため、ブローカー側のリスクコントロールと組み合わせてください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EA Stochastic strategy (simplified). Uses RSI as oscillator proxy.
/// </summary>
public class EaStochasticStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _upperLevel;
private readonly StrategyParam<decimal> _lowerLevel;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public decimal UpperLevel
{
get => _upperLevel.Value;
set => _upperLevel.Value = value;
}
public decimal LowerLevel
{
get => _lowerLevel.Value;
set => _lowerLevel.Value = value;
}
public EaStochasticStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators");
_upperLevel = Param(nameof(UpperLevel), 70m)
.SetDisplay("Upper Level", "Overbought level", "Levels");
_lowerLevel = Param(nameof(LowerLevel), 30m)
.SetDisplay("Lower Level", "Oversold level", "Levels");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
decimal prevRsi = 50;
bool hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, (ICandleMessage candle, decimal rsiValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevRsi = rsiValue;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevRsi = rsiValue;
return;
}
// Cross up from oversold
if (prevRsi < LowerLevel && rsiValue >= LowerLevel && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
// Cross down from overbought
else if (prevRsi > UpperLevel && rsiValue <= UpperLevel && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
prevRsi = rsiValue;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ea_stochastic_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ea_stochastic_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period", "Indicators")
self._upper_level = self.Param("UpperLevel", 70.0) \
.SetDisplay("Upper Level", "Overbought level", "Levels")
self._lower_level = self.Param("LowerLevel", 30.0) \
.SetDisplay("Lower Level", "Oversold level", "Levels")
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def UpperLevel(self):
return self._upper_level.Value
@property
def LowerLevel(self):
return self._lower_level.Value
def OnReseted(self):
super(ea_stochastic_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ea_stochastic_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 50.0
self._has_prev = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self._has_prev:
self._prev_rsi = rv
self._has_prev = True
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
ll = float(self.LowerLevel)
ul = float(self.UpperLevel)
if self._prev_rsi < ll and rv >= ll and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > ul and rv <= ul and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return ea_stochastic_strategy()