シンプルなトレーリングストップ戦略
この例はStockSharpの高レベルAPIを使用して、トレーリングストップで未決ポジションを管理する方法を示しています。
概要
- 最初の完了したローソク足を受信した後に単一のロングポジションを開設します。
- トレーリングストップによるポジション保護を有効化します。
- ストップ価格は現在の価格から一定の距離を保って追随します。
パラメーター
TrailPoints– ストップをトレールするために使用する価格ポイントの距離。CandleType– 戦略が処理するローソク足の種類。
ロジック
- 開始時に戦略はローソク足を購読し、トレーリング付きで
StartProtectionを有効化します。 - 最初の完了したローソク足の後、戦略は成行で買います。
- ポジションに有利な方向に価格が動くと、
TrailPointsで定義された距離を保つようにストップレベルが移動します。 - 価格が反転してトレーリングストップに触れると、ポジションは自動的に決済されます。
この戦略は簡略化されており、トレーリングストップの基本的な使用方法を示すことを目的としています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Simple trailing stop strategy.
/// Uses EMA crossover for entries with a trailing stop for protection.
/// </summary>
public class SimpleTrailingStopStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _trailPercent;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public decimal TrailPercent { get => _trailPercent.Value; set => _trailPercent.Value = value; }
public int FastLength { get => _fastLength.Value; set => _fastLength.Value = value; }
public int SlowLength { get => _slowLength.Value; set => _slowLength.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public SimpleTrailingStopStrategy()
{
_trailPercent = Param(nameof(TrailPercent), 2m)
.SetDisplay("Trail %", "Trailing stop distance as percentage", "Protection");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicator");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
StartProtection(
takeProfit: null,
stopLoss: new Unit(TrailPercent, UnitTypes.Percent),
isStopTrailing: true,
useMarketOrders: true);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (fastVal > slowVal && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (fastVal < slowVal && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class simple_trailing_stop_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(simple_trailing_stop_strategy, self).__init__()
self._trail_percent = self.Param("TrailPercent", 2.0) \
.SetDisplay("Trail %", "Trailing stop distance as percentage", "Protection")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 30) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicator")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
@property
def TrailPercent(self):
return self._trail_percent.Value
@TrailPercent.setter
def TrailPercent(self, value):
self._trail_percent.Value = value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@FastLength.setter
def FastLength(self, value):
self._fast_length.Value = value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@SlowLength.setter
def SlowLength(self, value):
self._slow_length.Value = value
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnStarted2(self, time):
super(simple_trailing_stop_strategy, self).OnStarted2(time)
self.StartProtection(
takeProfit=None,
stopLoss=Unit(float(self.TrailPercent), UnitTypes.Percent),
isStopTrailing=True
)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastLength
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowLength
self.SubscribeCandles(self.CandleType) \
.Bind(fast, slow, self.ProcessCandle) \
.Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_f = float(fast_val)
slow_f = float(slow_val)
if fast_f > slow_f and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif fast_f < slow_f and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(simple_trailing_stop_strategy, self).OnReseted()
def CreateClone(self):
return simple_trailing_stop_strategy()