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Charles SMA トレーリング戦略

この戦略は2本の単純移動平均線のクロスオーバーを使用し、オプションのトレーリングストップ管理を行います。速いSMAが遅いSMAを上抜けるとロングポジションが建てられます。速いSMAが遅いSMAを下抜けるとショートポジションが建てられます。戦略は固定のストップロス、テイクプロフィット、および事前に定義された利益閾値を超えた後に起動するトレーリングストップをサポートします。

詳細

  • エントリー条件:
    • 速いSMAが遅いSMAを上抜け → ロング建て。
    • 速いSMAが遅いSMAを下抜け → ショート建て。
  • ロング/ショート: 両方向。
  • エグジット条件:
    • 逆クロスオーバー。
    • ストップロスまたはテイクプロフィット到達。
    • 利益がTrailStartに達した後にトレーリングストップが起動し、TrailingAmountで追跡。
  • ストップ:
    • StopLoss は価格単位での固定保護ストップを定義。
    • TakeProfit は固定の利益目標を定義。
    • TrailStart と TrailingAmount はトレーリングストップを制御。
  • デフォルト値:
    • FastPeriod = 18
    • SlowPeriod = 60
    • StopLoss = 0
    • TakeProfit = 25
    • TrailStart = 25
    • TrailingAmount = 5
  • フィルター:
    • カテゴリ: トレンドフォロー
    • 方向: ロング & ショート
    • インジケーター: SMA
    • ストップ: あり
    • 複雑さ: 中程度
    • 時間軸: 任意
    • 季節性: いいえ
    • ニューラルネットワーク: いいえ
    • ダイバージェンス: いいえ
    • リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// EMA crossover strategy with trailing stop management.
/// </summary>
public class CharlesSmaTrailingStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;

	private decimal _prevFast;
	private decimal _prevSlow;
	private bool _isInitialized;

	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
	public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
	public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }

	public CharlesSmaTrailingStrategy()
	{
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Working candle timeframe", "General");

		_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 18)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Fast Period", "Length of fast EMA", "Indicators");

		_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 60)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow Period", "Length of slow EMA", "Indicators");
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevFast = 0;
		_prevSlow = 0;
		_isInitialized = false;
	}

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
		var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };

		SubscribeCandles(CandleType)
			.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle)
			.Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished) return;

		if (!_isInitialized)
		{
			_prevFast = fast;
			_prevSlow = slow;
			_isInitialized = true;
			return;
		}

		var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
		var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;

		_prevFast = fast;
		_prevSlow = slow;

		if (crossUp && Position <= 0)
		{
			if (Position < 0) BuyMarket();
			BuyMarket();
		}
		else if (crossDown && Position >= 0)
		{
			if (Position > 0) SellMarket();
			SellMarket();
		}
	}
}