日本語
GitHub で見る

Stochastic 買われすぎ/売られすぎリバーサル

この戦略はStochasticオシレーターの極端なレベルに反応します。%Kラインが売られすぎ圏に沈むと、システムは反発を期待します。一方、買われすぎの読みは下落を予感させる可能性があります。本手法は短いイントラデイ足で動作するため、シグナルが素早く届きます。

テストでは年平均リターン約73%を示しています。暗号資産市場で最もよく機能します。

選択した時間軸にサブスクライブした後、%Kと%Dラインを監視します。%Kが20を下回り回復し始めると強気のセットアップが形成されます。逆に、%Kが80を超えて下向きに転じると弱気のセットアップが現れます。固定パーセントのストップが両方向のリスクをコントロールします。

%Kラインが50レベルを再び越えると、モメンタムが反対方向にシフトしたことを示してポジションが決済されます。

詳細

  • エントリー条件:
    • ロング: %K < 20 で強気転換。
    • ショート: %K > 80 で弱気転換。
  • ロング/ショート: 両方。
  • エグジット条件: %Kが50レベルを越えるかストップロス。
  • ストップ: はい、2% の距離。
  • デフォルト値:
    • StochPeriod = 14
    • KPeriod = 3
    • DPeriod = 3
    • CandleType = 5 minute
  • フィルター:
    • カテゴリ: オシレーター
    • 方向: 両方
    • インジケーター: Stochastic
    • ストップ: はい
    • 複雑さ: 基本
    • 時間軸: イントラデイ
    • 季節性: いいえ
    • ニューラルネットワーク: いいえ
    • ダイバージェンス: いいえ
    • リスクレベル: 中
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Fades confirmed stochastic extremes and exits on the return to neutral.
/// The native oscillator's D is the smoothed %K; a second SMA forms %D.
/// </summary>
public class StochasticOverboughtOversoldStrategy : Strategy
{
	private const decimal ComparisonTolerance = 0.00000001m;
	private readonly StrategyParam<int> _stochPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _kPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _dPeriod;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;

	private readonly Queue<decimal> _dWindow = new();
	private decimal? _previousK;
	private Order _pendingOrder;

	public int StochPeriod { get => _stochPeriod.Value; set => _stochPeriod.Value = value; }
	public int KPeriod { get => _kPeriod.Value; set => _kPeriod.Value = value; }
	public int DPeriod { get => _dPeriod.Value; set => _dPeriod.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
	public decimal StopLossPercent { get => _stopLossPercent.Value; set => _stopLossPercent.Value = value; }

	public StochasticOverboughtOversoldStrategy()
	{
		_stochPeriod = Param(nameof(StochPeriod), 14).SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Stochastic Period", "Raw high/low lookback", "Indicators");
		_kPeriod = Param(nameof(KPeriod), 3).SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("K Period", "SMA length of raw %K", "Indicators");
		_dPeriod = Param(nameof(DPeriod), 3).SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("D Period", "SMA length of smoothed %K", "Indicators");
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Stochastic timeframe", "General");
		_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m).SetNotNegative()
			.SetDisplay("Stop Loss (%)", "Actual-fill percent stop; zero disables it.", "Protection");
		OrderRegistering += order => _pendingOrder = order;
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType), (Security, DataType.Level1)];

	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		ClearState();
	}

	private void ClearState()
	{
		_dWindow.Clear();
		_previousK = null;
		_pendingOrder = null;
	}

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);
		ClearState();
		StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);
		foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
		{
			var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
			quotes.MarketData.BuildField = field;
			SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
		}
		var stochastic = new StochasticOscillator
		{
			K = { Length = StochPeriod },
			D = { Length = KPeriod },
		};
		var candles = SubscribeCandles(CandleType);
		candles.BindEx(stochastic, ProcessCandle).Start();
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, candles);
			DrawIndicator(area, stochastic);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}

	private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
	{
		// Native actual-fill protection evaluates executable quotes between signal candles.
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue output)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished || !output.Indicator.IsFormed ||
			output is not StochasticOscillatorValue value || value.D is not decimal k)
			return;

		_dWindow.Enqueue(k);
		if (_dWindow.Count > DPeriod)
			_dWindow.Dequeue();
		if (_dWindow.Count < DPeriod)
			return;

		var d = _dWindow.Average();
		var previous = _previousK;
		_previousK = k;
		if (previous is not decimal prior || !IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() ||
			_pendingOrder is not null && _pendingOrder.State is not (OrderStates.Done or OrderStates.Failed))
			return;

		// The native rolling SMA can leave a sub-ulp remainder at exact levels (e.g. 50).
		if (Position == 0m && prior < 20m - ComparisonTolerance &&
			k > prior + ComparisonTolerance && k > d + ComparisonTolerance)
			BuyMarket(Volume);
		else if (Position == 0m && prior > 80m + ComparisonTolerance &&
			k < prior - ComparisonTolerance && k < d - ComparisonTolerance)
			SellMarket(Volume);
		// %K crossing 50 either way closes, so a position whose entry bar already passed 50 exits on the cross back.
		else if (Position > 0m && (prior < 50m - ComparisonTolerance) != (k < 50m - ComparisonTolerance))
			SellMarket(Position);
		else if (Position < 0m && (prior > 50m + ComparisonTolerance) != (k > 50m + ComparisonTolerance))
			BuyMarket(Math.Abs(Position));
	}
}