A estratégia reage a níveis extremos do Oscilador Stochastic. Quando a linha %K mergulha em território de sobrevenda, o sistema espera um repique; enquanto leituras de sobrecompra podem prenunciar uma queda. O método opera em velas intradiárias curtas para que os sinais cheguem rapidamente.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 73%. Tem melhor desempenho no mercado cripto.
Após assinar o período selecionado, monitora as linhas %K e %D. Uma configuração altista se forma quando %K cai abaixo de 20 e começa a se recuperar. Por outro lado, uma configuração baixista aparece se %K sobe acima de 80 e começa a virar para baixo. Um stop de percentual fixo controla o risco para ambos os lados.
As posições são encerradas quando a linha %K cruza de volta pelo nível 50, sinalizando que o momento mudou para a direção oposta. Como os stops escalam com o ATR mais recente, o tamanho da operação se adapta à volatilidade.
Detalhes
Critérios de entrada:
Comprado: %K < 20 com virada altista.
Vendido: %K > 80 com virada baixista.
Comprado/Vendido: Ambos.
Critérios de saída: %K cruzando o nível 50 ou stop-loss.
Stops: Sim, a uma distância de 2%.
Valores padrão:
StochPeriod = 14
KPeriod = 3
DPeriod = 3
CandleType = 5 minute
Filtros:
Categoria: Oscilador
Direção: Ambos
Indicadores: Stochastic
Stops: Sim
Complexidade: Básico
Período: Intradiário
Sazonalidade: Não
Redes neurais: Não
Divergência: Não
Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Stochastic Overbought/Oversold strategy.
/// Buys when K is oversold, sells when K is overbought.
/// </summary>
public class StochasticOverboughtOversoldStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _kPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _dPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// K period.
/// </summary>
public int KPeriod
{
get => _kPeriod.Value;
set => _kPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// D period.
/// </summary>
public int DPeriod
{
get => _dPeriod.Value;
set => _dPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Cooldown bars.
/// </summary>
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public StochasticOverboughtOversoldStrategy()
{
_kPeriod = Param(nameof(KPeriod), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("K Period", "Smoothing period for %K", "Indicators");
_dPeriod = Param(nameof(DPeriod), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("D Period", "Smoothing period for %D", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 500)
.SetRange(1, 1000)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_cooldown = 0;
var stochastic = new StochasticOscillator
{
K = { Length = KPeriod },
D = { Length = DPeriod },
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(stochastic, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, stochastic);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue stochValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!stochValue.IsFormed)
return;
var stochTyped = (StochasticOscillatorValue)stochValue;
if (stochTyped.K is not decimal kValue)
return;
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
return;
}
if (Position == 0 && kValue < 20)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position == 0 && kValue > 80)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position > 0 && kValue > 80)
{
SellMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
else if (Position < 0 && kValue < 20)
{
BuyMarket();
_cooldown = CooldownBars;
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import StochasticOscillator
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class stochastic_overbought_oversold_strategy(Strategy):
"""
Stochastic Overbought/Oversold strategy.
Buys when K is oversold (<20), sells when K is overbought (>80).
"""
def __init__(self):
super(stochastic_overbought_oversold_strategy, self).__init__()
self._k_period = self.Param("KPeriod", 3).SetDisplay("K Period", "Smoothing period for %K", "Indicators")
self._d_period = self.Param("DPeriod", 3).SetDisplay("D Period", "Smoothing period for %D", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(1))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 500).SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "General")
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(stochastic_overbought_oversold_strategy, self).OnReseted()
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(stochastic_overbought_oversold_strategy, self).OnStarted2(time)
self._cooldown = 0
stochastic = StochasticOscillator()
stochastic.K.Length = self._k_period.Value
stochastic.D.Length = self._d_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(stochastic, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, stochastic)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, stoch_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not stoch_value.IsFormed:
return
k_val = stoch_value.K
if k_val is None:
return
kv = float(k_val)
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
return
cd = self._cooldown_bars.Value
if self.Position == 0 and kv < 20:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position == 0 and kv > 80:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position > 0 and kv > 80:
self.SellMarket()
self._cooldown = cd
elif self.Position < 0 and kv < 20:
self.BuyMarket()
self._cooldown = cd
def CreateClone(self):
return stochastic_overbought_oversold_strategy()