A estratégia Trade Channel replica o consultor especialista MetaTrader original que negociou canais de preços com paradas baseadas em ATR. Ele espera que os limites do canal permaneçam inalterados e que a última vela toque ou rejeite esses níveis. Quando a configuração aparece, a estratégia abre uma posição na direção oposta do toque e aplica um trailing stop adaptativo medido em pontos.
A abordagem procura explorar a reversão à média em torno de um canal de preços estável. Ele filtra os sinais para que o canal esteja plano (sem novos máximos ou mínimos) antes de entrar. Os stops de proteção são colocados além do canal usando o Average True Range, e um trailing stop opcional bloqueia os lucros assim que o movimento se desenvolve.
Detalhes
Critérios de entrada:
Curto: a máxima do canal é igual à máxima do canal anterior e a última vela quebra essa máxima ou fecha entre a máxima e o pivô (high + low + close) / 3.
Longo: o mínimo do canal é igual ao mínimo do canal anterior e a última vela quebra esse mínimo ou fecha entre o mínimo e o pivô.
Longo/Curto: Ambas as direções, mas apenas uma posição por vez.
Critérios de saída:
Longo: o preço atinge a máxima do canal enquanto a máxima permanece inalterada.
Curto: o preço atinge a mínima do canal enquanto a mínima permanece inalterada.
O trailing stop opcional se estreita atrás do mercado quando o lucro excede TrailingDistance pontos.
Stops: Stop loss inicial em channel boundary ± ATR. O trailing stop o substitui quando ativado.
Valores padrão:
Volume = 0,1m
ChannelPeriod = 20
AtrPeriod = 4
TrailingDistance = 30
CandleType = velas de 30 minutos
Filtros:
Categoria: Reversão à Média
Direção: Ambos
Indicadores: Maior, Mais Baixo, Faixa Verdadeira Média
Paradas: ATR parada, Trailing
Complexidade: Intermediário
Prazo: intradiário (30 minutos)
Sazonalidade: Não
Redes Neurais: Não
Divergência: Não
Nível de risco: Médio
Notas
Volume controla o tamanho do pedido; apenas uma posição pode existir por vez.
TrailingDistance é especificado em pontos (etapas de preço). Defina como zero para desativar o trailing stop.
A estratégia requer velas históricas para aquecer os indicadores Maior/Mínimo e ATR antes da negociação.
As ordens stop são automaticamente canceladas quando a posição fecha ou a estratégia é redefinida.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TradeChannelAtrStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public TradeChannelAtrStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 48).SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevMid = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trade_channel_atr_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trade_channel_atr_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 48) \
.SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(trade_channel_atr_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trade_channel_atr_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return trade_channel_atr_strategy()