La estrategia Trade Channel replica el asesor experto MetaTrader original que negociaba canales de precios con paradas basadas en ATR. Espera a que los límites del canal permanezcan sin cambios y a que la última vela toque o rechace esos niveles. Cuando aparece la configuración, la estrategia abre una posición en la dirección opuesta al toque y aplica un trailing stop adaptativo medido en puntos.
El enfoque busca explotar la reversión a la media en torno a un canal de precios estable. Filtra las señales para que el canal deba estar plano (sin nuevos máximos ni mínimos) antes de ingresar. Las paradas de protección se colocan más allá del canal utilizando el rango verdadero promedio, y una parada dinámica opcional bloquea las ganancias una vez que se desarrolla el movimiento.
Detalles
Criterios de entrada:
Corto: el máximo del canal es igual al máximo del canal anterior y la última vela rompe ese máximo o cierra entre el máximo y el pivote (high + low + close) / 3.
Largo: el mínimo del canal es igual al mínimo del canal anterior y la última vela rompe ese mínimo o cierra entre el mínimo y el pivote.
Largo/Corto: Ambas direcciones, pero solo una posición a la vez.
Criterios de salida:
Largo: el precio toca el máximo del canal mientras el máximo se mantiene sin cambios.
Corto: el precio toca el mínimo del canal mientras el mínimo se mantiene sin cambios.
El trailing stop opcional se ajusta detrás del mercado una vez que las ganancias superan los TrailingDistance puntos.
Paradas: Stop Loss inicial en channel boundary ± ATR. El trailing stop lo reemplaza cuando se activa.
Valores predeterminados:
Volume = 0,1 m
ChannelPeriod = 20
AtrPeriod = 4
TrailingDistance = 30
CandleType = velas de 30 minutos
Filtros:
Categoría: Reversión a la media
Dirección: Ambos
Indicadores: rango verdadero más alto, más bajo y promedio
Paradas: ATR parada, arrastrando
Complejidad: Intermedia
Plazo: Intradiario (30 minutos)
Estacionalidad: No
Redes neuronales: No
Divergencia: No
Nivel de riesgo: medio
Notas
Volume controla el tamaño del pedido; sólo puede existir una posición a la vez.
TrailingDistance se especifica en puntos (escalones de precio). Establezca en cero para desactivar el trailing stop.
La estrategia requiere velas históricas para calentar los indicadores más alto/más bajo y ATR antes de operar.
Las órdenes stop se cancelan automáticamente cuando se cierra la posición o se reinicia la estrategia.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TradeChannelAtrStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public TradeChannelAtrStrategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 48).SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevMid = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trade_channel_atr_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trade_channel_atr_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 48) \
.SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(trade_channel_atr_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trade_channel_atr_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return trade_channel_atr_strategy()