Barras iguais de volume e intervalo transportam o script MetaTrader 4 equalvolumebars.mq4 para StockSharp. O script original gerava gráficos off-line cujas velas fechavam após um número fixo de ticks ou após o preço ter atravessado uma faixa de pontos configurável. A estratégia reproduz a mesma lógica de construção de velas dentro do ambiente StockSharp: ela escuta ticks ao vivo, opcionalmente pré-carrega velas M1 históricas e emite entradas de log detalhadas sempre que uma barra sintética é concluída.
Lógica de construção de velas
Modos de operação duplos – EqualVolumeBars fecha a barra quando o volume de ticks acumulado excede o limite configurado, enquanto RangeBars exige que o intervalo alto-baixo da vela (medido em etapas de preço de segurança) exceda o mesmo limite numérico.
Atualizações baseadas em ticks – cada atualização de negociação atualiza a máxima, a mínima, o fechamento e o volume de ticks da vela atual. Quando o limite for excedido, a estratégia finaliza a vela anterior com as estatísticas existentes e inicia imediatamente uma nova barra com o tick atual como sua primeira entrada.
Semeadura de histórico de minutos (opcional) – quando FromMinuteHistory está habilitado, a estratégia reproduz velas M1 finalizadas como uma sequência de ticks sintéticos (abertura → extremos intermediários → fechamento). Isso se aproxima da etapa de inicialização do gráfico off-line sem a necessidade de arquivos CSV externos.
Carimbos de data/hora monotônicos – o construtor impõe carimbos de data/hora estritamente crescentes para que os consumidores de log ou módulos downstream possam carregar os dados sem encontrar chaves de tempo duplicadas.
Parâmetros
Modo de trabalho – seleciona entre EqualVolumeBars e RangeBars construção de velas.
Ticks In Bar – número de ticks por vela (modo de volume igual) ou intervalo de pontos medido em etapas de preço (modo de intervalo).
Usar histórico de minutos – permite a reprodução sintética de velas M1 finalizadas antes que os ticks ao vivo cheguem.
Tipo de vela de minuto – assinatura de vela usada para a etapa de propagação histórica (o padrão é o período de um minuto).
Notas adicionais
A estratégia infere o tamanho do ponto de Security.PriceStep (voltando para Security.MinPriceStep ou 0.0001 quando nenhum metadado está disponível) para espelhar a constante _Point usada por MetaTrader.
Em vez de gravar arquivos .hst e atualizar uma janela de gráfico, a porta C# registra cada vela concluída com dados OHLCV completos, facilitando a alimentação de outro componente ou a comparação de resultados com o construtor de gráficos offline MT4.
Nenhum pedido é enviado; a aula se concentra exclusivamente na transformação de dados, assim como o script original.
Somente a versão C# é fornecida. Uma versão e uma pasta do Python são omitidas intencionalmente de acordo com os requisitos de conversão.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Equal Volume Range Bars strategy - ATR-based volatility breakout.
/// Buys when close breaks above EMA + ATR band.
/// Sells when close breaks below EMA - ATR band.
/// </summary>
public class EqualVolumeRangeBarsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrMultiplier;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public decimal AtrMultiplier { get => _atrMultiplier.Value; set => _atrMultiplier.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public EqualVolumeRangeBarsStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_atrMultiplier = Param(nameof(AtrMultiplier), 2m)
.SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR band multiplier", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, atr, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal atr)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var upper = ema + atr * AtrMultiplier;
var lower = ema - atr * AtrMultiplier;
if (close > upper && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (close < lower && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class equal_volume_range_bars_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(equal_volume_range_bars_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators")
self._atr_multiplier = self.Param("AtrMultiplier", 2.0).SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR band multiplier", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self): return self._atr_period.Value
@property
def atr_multiplier(self): return self._atr_multiplier.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self): super(equal_volume_range_bars_strategy, self).OnReseted()
def OnStarted2(self, time):
super(equal_volume_range_bars_strategy, self).OnStarted2(time)
ema = ExponentialMovingAverage(); ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange(); atr.Length = self.atr_period
sub = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
sub.Bind(ema, atr, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, atr):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice); e = float(ema); a = float(atr)
upper = e + a * self.atr_multiplier; lower = e - a * self.atr_multiplier
if close > upper and self.Position <= 0:
if self.Position < 0: self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < lower and self.Position >= 0:
if self.Position > 0: self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self): return equal_volume_range_bars_strategy()