Стратегия «Равный объём и рэндж-бары» переносит в StockSharp скрипт MetaTrader 4 equalvolumebars.mq4. Оригинальная программа строила офлайн-графики, где свеча закрывалась после заданного количества тиков либо после прохождения ценой указанного диапазона. Порт полностью воспроизводит этот алгоритм внутри StockSharp: подписывается на поток сделок, при необходимости подготавливает историю по минутным свечам и записывает подробный лог при формировании каждой синтетической свечи.
Логика построения свечей
Два режима работы – EqualVolumeBars завершает свечу, когда накопленный объём тиков превосходит порог. RangeBars ждёт, пока диапазон «High–Low» (в шагах цены инструмента) превысит тот же порог.
Обновление по каждому тику – каждая сделка пересчитывает максимум, минимум, цену закрытия и тиковый объём текущей свечи. Если следующая сделка привела бы к переполнению порога, стратегия завершает предыдущую свечу с уже накопленной статистикой и сразу же начинает новую, используя текущий тик как первую запись.
Инициализация минутной историей (опционально) – при включённом параметре FromMinuteHistory завершённые M1-свечи проигрываются в виде последовательности синтетических тиков («open → экстремумы → close»). Это заменяет подготовку офлайн-графика в MT4 и не требует внешних CSV-файлов с тиками.
Строго возрастающие метки времени – генератор гарантирует монотонный рост времени, поэтому журналы и последующие модули не встретят дубликаты по таймстемпам.
Параметры
Work Mode – выбор между режимами EqualVolumeBars и RangeBars.
Ticks In Bar – количество тиков в свече (для равного объёма) или диапазон в шагах цены (для рэндж-баров).
Use Minute History – воспроизводить ли завершённые M1-свечи перед получением живых тиков.
Minute Candle Type – тип свечного подписки для инициализации историей (по умолчанию минутный таймфрейм).
Дополнительные замечания
Стратегия определяет величину шага цены через Security.PriceStep (либо Security.MinPriceStep, либо значение 0.0001, если данные отсутствуют), что соответствует константе _Point в MetaTrader.
Вместо записи .hst и принудительного обновления окна C#-порт логирует каждую готовую свечу с полным набором OHLCV-значений. Это упрощает сопоставление с офлайн-графиком MT4 или передачу данных в другие компоненты.
Заявки никогда не выставляются: класс выполняет исключительно преобразование данных, как и оригинальный скрипт.
Реализована только C#-версия. Папка и файлы Python намеренно не создавались согласно требованиям.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Equal Volume Range Bars strategy - ATR-based volatility breakout.
/// Buys when close breaks above EMA + ATR band.
/// Sells when close breaks below EMA - ATR band.
/// </summary>
public class EqualVolumeRangeBarsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrMultiplier;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public decimal AtrMultiplier { get => _atrMultiplier.Value; set => _atrMultiplier.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public EqualVolumeRangeBarsStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators");
_atrMultiplier = Param(nameof(AtrMultiplier), 2m)
.SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR band multiplier", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, atr, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal atr)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var upper = ema + atr * AtrMultiplier;
var lower = ema - atr * AtrMultiplier;
if (close > upper && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (close < lower && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class equal_volume_range_bars_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(equal_volume_range_bars_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14).SetDisplay("ATR Period", "ATR lookback", "Indicators")
self._atr_multiplier = self.Param("AtrMultiplier", 2.0).SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR band multiplier", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
@property
def ema_period(self): return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self): return self._atr_period.Value
@property
def atr_multiplier(self): return self._atr_multiplier.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self): super(equal_volume_range_bars_strategy, self).OnReseted()
def OnStarted2(self, time):
super(equal_volume_range_bars_strategy, self).OnStarted2(time)
ema = ExponentialMovingAverage(); ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange(); atr.Length = self.atr_period
sub = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
sub.Bind(ema, atr, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema, atr):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice); e = float(ema); a = float(atr)
upper = e + a * self.atr_multiplier; lower = e - a * self.atr_multiplier
if close > upper and self.Position <= 0:
if self.Position < 0: self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < lower and self.Position >= 0:
if self.Position > 0: self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self): return equal_volume_range_bars_strategy()