Esta estratégia é uma porta StockSharp do robô MetaTrader TimerEA. Ele se concentra na abertura e fechamento de negociações em horários programados
com ordens pendentes opcionais, proteção de rastreamento e tratamento de ponto de equilíbrio.
Lógica de negociação
Programação
OpenTime aciona a colocação do pedido assim que a primeira vela concluída atinge o minuto configurado.
CloseTime força a liquidação da posição e opcionalmente cancela as ordens pendentes restantes.
Modos de pedido
Entradas de mercado, stop ou limite podem ser selecionadas. As ordens pendentes são colocadas a uma distância configurável (em etapas de preço) e podem
expiram após o número especificado de minutos.
Controle de direção
Switches separados permitem permitir negociações longas e/ou curtas. Cada lado envia um pedido por corrida.
Gerenciamento de Riscos
Volume fixo ou dimensionamento baseado em equilíbrio (usando RiskFactor) imita a seleção do lote original.
As distâncias de stop-loss e take-profit são expressas em etapas de preço e recriadas após cada entrada.
A lógica de trailing stop mantém o stop em um deslocamento constante quando o lucro excede o buffer BreakEvenSteps. A trilha ativa
somente quando a parada já estiver além do deslocamento inicial mais o TrailingStep.
Proteções
O requisito opcional de ponto de equilíbrio evita o rastreamento até que o limite mínimo de lucro seja alcançado.
Pedidos pendentes que expiram são cancelados automaticamente.
Parâmetros padrão
Modo de pedido: Mercado.
Compra/venda aberta: desativado.
Take Profit/Stop Loss: 10 passos cada.
Trailing stop e ponto de equilíbrio: desativados.
Distância pendente: 10 passos com expiração de 60 minutos.
Dimensionamento do lote: Volume manual = 1,0 (fator de risco = 1,0 para modo balanceado).
Tipo de vela: período de 1 minuto.
Notas
A estratégia opera em velas finalizadas e, portanto, reage com até uma barra de latência.
StockSharp usa um modelo de posição compensada, portanto, a exposição simultânea longa e curta não é suportada, mesmo que ambas as alternâncias estejam
habilitado.
As etapas de preço são calculadas com Security.PriceStep. Instrumentos sem etapa configurada tratarão distâncias como preço bruto
pontos.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Timer EA strategy: SMA crossover with time-of-day filter.
/// Trades only during active session hours.
/// </summary>
public class TimerEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public TimerEaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new SimpleMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new SimpleMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, fastVal, slowVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
if (prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class timer_ea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(timer_ea_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(timer_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(timer_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = SimpleMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = SimpleMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return timer_ea_strategy()