A estratégia é uma versão para StockSharp do expert advisor do MetaTrader Trend Line By Angle. O robô original misturava entradas manuais por botões com ferramentas extensas de gestão de dinheiro. Esta versão converte o fluxo discricionário em um sistema automatizado de seguimento de tendência por MACD, preservando a lógica de proteção:
MACD mensal (12/26/9), calculado no tipo de candle de sinal configurado, define a direção. Cruzamentos altistas abrem exposição comprada; cruzamentos baixistas abrem exposição vendida.
As entradas escalam até o número configurado de blocos, espelhando os cliques manuais repetidos no EA de origem.
Bollinger Bands (20, 2) observam o período de execução. Tocar a banda superior liquida a exposição comprada; tocar a banda inferior liquida posições vendidas, replicando os botões visuais de stop do MetaTrader.
Controles clássicos de risco - stop-loss, take-profit, trailing stop e movimento para break-even - operam sobre distâncias em pips convertidas pelo PriceStep do instrumento.
A proteção em nível de conta fecha todas as ordens quando um alvo de lucro monetário ou percentual é atingido. Um bloqueio trailing adicional baseado em dinheiro acompanha o lucro flutuante e sai no drawdown configurado.
Fluxo de execução
Preparação dos indicadores - MovingAverageConvergenceDivergenceSignal roda em SignalCandleType, enquanto BollingerBands rodam no CandleType de negociação.
Sinais de entrada - Em cada candle de execução concluído, o cruzamento MACD mais recente é avaliado. Um cruzamento para cima aciona BuyMarket; um cruzamento para baixo aciona SellMarket. A exposição oposta existente é fechada antes da reversão.
Lógica de escalonamento - A estratégia continua comprando/vendendo até que a posição agregada atinja TradeVolume * MaxEntries.
Gestão de risco - Níveis de break-even, trailing stop, stop-loss e take-profit são recalculados em cada candle. Um toque em Bollinger força uma saída mesmo que outros níveis não sejam atingidos.
Proteção da conta - Verificações de take-profit monetário e percentual rodam antes de gerar novos sinais. O módulo de trailing monetário acompanha o maior PnL total e fecha tudo quando a queda excede MoneyTrailStop.
Detalhes de gestão de dinheiro
PnL total é a soma do lucro realizado (PnL) e do PnL flutuante calculado a partir do preço de fechamento do candle, do passo de preço e do valor do passo.
Break-even move o stop de proteção para Entry + BreakEvenOffsetPips (comprado) ou Entry - BreakEvenOffsetPips (vendido) quando o movimento excede BreakEvenTriggerPips.
Trailing stop se desloca para mais perto do preço sempre que o ganho excede TrailingStopPips. Níveis trailing comprados só aumentam; níveis trailing vendidos só diminuem.
Trailing monetário é ativado depois que o lucro de MoneyTrailTrigger é visto. A partir daí, o maior lucro é memorizado; perder mais de MoneyTrailStop a partir desse pico fecha todas as posições.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
TradeVolume
Volume de cada bloco de entrada.
MaxEntries
Número máximo de blocos de volume a acumular.
StopLossPips
Distância do stop-loss em pips.
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pips.
TrailingStopPips
Distância de trailing em pips.
UseBreakEven
Habilita o movimento do stop para break-even.
BreakEvenTriggerPips
Lucro necessário antes da ativação do break-even.
BreakEvenOffsetPips
Pips extras adicionados ao mover para break-even.
UseBollingerExit
Habilita saídas por toques na Bollinger band.
BollingerPeriod / BollingerDeviation
Configurações das Bollinger Bands.
UseProfitMoneyTarget / ProfitMoneyTarget
Chave e valor do alvo absoluto de lucro.
UseProfitPercentTarget / ProfitPercentTarget
Chave e valor do alvo percentual de lucro.
EnableMoneyTrail
Habilita o trailing stop monetário.
MoneyTrailTrigger
Lucro necessário antes de o trailing monetário se tornar ativo.
MoneyTrailStop
Drawdown permitido a partir do pico antes da saída.
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod
Configuração MACD.
CandleType
Período de execução.
SignalCandleType
Período usado para o sinal MACD.
Notas de uso
A estratégia depende de valores corretos de PriceStep e StepPrice do instrumento. Configure o ativo antes de iniciar.
Se a conta não informar valor de portfólio (Portfolio.CurrentValue ou Portfolio.BeginValue), o take-profit percentual será ignorado automaticamente.
Todos os comentários dentro do arquivo C# documentam a lógica de negociação em inglês para simplificar a manutenção futura.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineByAngleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineByAngleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_by_angle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_by_angle_strategy()