Die Strategie ist eine StockSharp-Portierung des MetaTrader Expert Advisors Trend Line By Angle. Der ursprüngliche Roboter kombinierte manuelle Einstiege über Schaltflächen mit umfangreichen Money-Management-Werkzeugen. Diese Portierung wandelt den diskretionären Ablauf in ein automatisiertes MACD-Trendfolgesystem um und bewahrt dabei die Schutzlogik:
Ein monatlicher MACD (12/26/9), berechnet auf dem konfigurierten Signal-Kerzentyp, definiert die Richtung. Bullische Kreuzungen eröffnen Long-Exposure, bärische Kreuzungen eröffnen Short-Exposure.
Einstiege skalieren bis zur konfigurierten Anzahl von Blöcken und spiegeln damit die wiederholten manuellen Klicks im Quell-EA.
Bollinger Bands (20, 2) überwachen den Ausführungszeitrahmen. Eine Berührung des oberen Bands liquidiert Long-Exposure; eine Berührung des unteren Bands liquidiert Shorts und repliziert damit die visuellen Stop-Schaltflächen aus MetaTrader.
Klassische Risikosteuerungen - Stop-Loss, Take-Profit, Trailing Stop und Break-even-Verschiebung - arbeiten mit Pip-Distanzen, die über den PriceStep des Instruments umgerechnet werden.
Kontoschutz schließt alle Orders, wenn entweder ein geldbasiertes oder prozentuales Gewinnziel erreicht ist. Ein zusätzlicher geldbasierter Trailing-Lock verfolgt den schwebenden Gewinn und steigt beim konfigurierten Drawdown aus.
Ausführungsablauf
Indikatorvorbereitung - MovingAverageConvergenceDivergenceSignal läuft auf SignalCandleType, während BollingerBands auf dem Handels-CandleType laufen.
Einstiegssignale - Auf jeder abgeschlossenen Ausführungskerze wird die letzte MACD-Kreuzung bewertet. Eine Aufwärtskreuzung löst BuyMarket aus, eine Abwärtskreuzung löst SellMarket aus. Bestehende Gegenexposure wird vor der Umkehr geschlossen.
Skalierungslogik - Die Strategie kauft/verkauft weiter, bis die aggregierte Position TradeVolume * MaxEntries erreicht.
Risikomanagement - Break-even-, Trailing-Stop-, Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden auf jeder Kerze neu berechnet. Eine Bollinger-Berührung erzwingt einen Ausstieg, selbst wenn andere Niveaus nicht getroffen wurden.
Kontoschutz - Geld- und prozentuale Take-Profit-Prüfungen laufen, bevor neue Signale erzeugt werden. Das Money-Trailing-Modul verfolgt den höchsten Gesamt-PnL und schließt alles, sobald der Rückgang MoneyTrailStop überschreitet.
Details zum Money Management
Gesamt-PnL ist die Summe aus realisiertem Gewinn (PnL) und dem schwebenden PnL, der aus Kerzenschlusskurs, Preisschritt und Schrittwert berechnet wird.
Break-even verschiebt den Schutz-Stop auf Entry + BreakEvenOffsetPips (Long) oder Entry - BreakEvenOffsetPips (Short), sobald die Bewegung BreakEvenTriggerPips überschreitet.
Trailing Stop rückt näher an den Preis, sobald der Gewinn TrailingStopPips überschreitet. Long-Trailing-Niveaus steigen nur; Short-Trailing-Niveaus fallen nur.
Money-Trail aktiviert sich, nachdem ein Gewinn von MoneyTrailTrigger gesehen wurde. Ab diesem Zeitpunkt wird der höchste Gewinn gespeichert; ein Verlust von mehr als MoneyTrailStop von diesem Hoch schließt alle Positionen.
Parameter
Parameter
Beschreibung
TradeVolume
Volumen jedes Einstiegsblocks.
MaxEntries
Maximale Anzahl von Volumenblöcken, die angesammelt werden können.
StopLossPips
Stop-Loss-Distanz in Pips.
TakeProfitPips
Take-Profit-Distanz in Pips.
TrailingStopPips
Trailing-Distanz in Pips.
UseBreakEven
Aktiviert die Verschiebung des Stops auf Break-even.
BreakEvenTriggerPips
Gewinn, der vor der Break-even-Aktivierung erforderlich ist.
BreakEvenOffsetPips
Zusätzliche Pips, die beim Verschieben auf Break-even hinzugefügt werden.
UseBollingerExit
Aktiviert Ausstiege bei Berührungen des Bollinger-Bands.
BollingerPeriod / BollingerDeviation
Einstellungen der Bollinger Bands.
UseProfitMoneyTarget / ProfitMoneyTarget
Schalter und Wert für das absolute Gewinnziel.
UseProfitPercentTarget / ProfitPercentTarget
Schalter und Wert für das prozentuale Gewinnziel.
EnableMoneyTrail
Aktiviert den geldbasierten Trailing Stop.
MoneyTrailTrigger
Gewinn, der erforderlich ist, bevor Money-Trail aktiv wird.
MoneyTrailStop
Zulässiger Drawdown vom Hoch vor dem Ausstieg.
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod
MACD-Konfiguration.
CandleType
Ausführungszeitrahmen.
SignalCandleType
Für das MACD-Signal verwendeter Zeitrahmen.
Nutzungshinweise
Die Strategie ist auf korrekte PriceStep- und StepPrice-Werte des Instruments angewiesen. Konfigurieren Sie das Instrument vor dem Start.
Wenn das Konto keinen Portfoliowert meldet (Portfolio.CurrentValue oder Portfolio.BeginValue), wird der prozentuale Take-Profit automatisch ignoriert.
Alle Kommentare in der C#-Datei dokumentieren die Handelslogik auf Englisch, um die spätere Wartung zu vereinfachen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineByAngleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineByAngleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_by_angle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_by_angle_strategy()