La estrategia es una adaptación a StockSharp del asesor experto de MetaTrader Trend Line By Angle. El robot original mezclaba entradas manuales por botones con herramientas extensas de gestión monetaria. Esta versión convierte el flujo discrecional en un sistema automatizado de seguimiento de tendencia con MACD, preservando la lógica de protección:
MACD mensual (12/26/9), calculado sobre el tipo de vela de señal configurado, define la dirección. Los cruces alcistas abren exposición larga; los cruces bajistas abren exposición corta.
Las entradas escalan hasta el número configurado de bloques, reflejando los clics manuales repetidos del EA fuente.
Bollinger Bands (20, 2) vigilan el marco temporal de ejecución. Tocar la banda superior liquida la exposición larga; tocar la banda inferior liquida los cortos, replicando los botones visuales de stop de MetaTrader.
Controles de riesgo clásicos - stop-loss, take-profit, trailing stop y movimiento a break-even - operan sobre distancias en pips convertidas mediante el PriceStep del instrumento.
La protección a nivel de cuenta cierra todas las órdenes cuando se alcanza un objetivo de ganancia monetario o porcentual. Un bloqueo trailing adicional basado en dinero sigue la ganancia flotante y sale con el drawdown configurado.
Flujo de ejecución
Preparación de indicadores - MovingAverageConvergenceDivergenceSignal se ejecuta sobre SignalCandleType, mientras que BollingerBands se ejecuta sobre el CandleType de trading.
Señales de entrada - En cada vela de ejecución cerrada se evalúa el último cruce MACD. Un cruce al alza dispara BuyMarket; un cruce a la baja dispara SellMarket. La exposición opuesta existente se cierra antes de invertir.
Lógica de escalado - La estrategia sigue comprando/vendiendo hasta que la posición agregada alcanza TradeVolume * MaxEntries.
Gestión de riesgos - Los niveles de break-even, trailing stop, stop-loss y take-profit se recalculan en cada vela. Un toque de Bollinger fuerza una salida incluso si no se han alcanzado otros niveles.
Protección de cuenta - Las comprobaciones de take-profit monetario y porcentual se ejecutan antes de generar nuevas señales. El módulo de trailing monetario rastrea el PnL total más alto y cierra todo cuando la caída supera MoneyTrailStop.
Detalles de gestión monetaria
PnL total es la suma de la ganancia realizada (PnL) y el PnL flotante calculado desde el precio de cierre de la vela, el paso de precio y el valor del paso.
Break-even mueve el stop de protección a Entry + BreakEvenOffsetPips (largo) o Entry - BreakEvenOffsetPips (corto) cuando el movimiento supera BreakEvenTriggerPips.
Trailing stop se desplaza más cerca del precio cuando la ganancia supera TrailingStopPips. Los niveles trailing largos solo aumentan; los niveles trailing cortos solo disminuyen.
Trailing monetario se activa después de ver una ganancia de MoneyTrailTrigger. A partir de entonces se memoriza la ganancia más alta; perder más de MoneyTrailStop desde ese pico cierra todas las posiciones.
Parámetros
Parámetro
Descripción
TradeVolume
Volumen de cada bloque de entrada.
MaxEntries
Número máximo de bloques de volumen que se pueden acumular.
StopLossPips
Distancia del stop-loss en pips.
TakeProfitPips
Distancia del take-profit en pips.
TrailingStopPips
Distancia trailing en pips.
UseBreakEven
Habilita el movimiento del stop a break-even.
BreakEvenTriggerPips
Ganancia necesaria antes de activar break-even.
BreakEvenOffsetPips
Pips extra añadidos al mover a break-even.
UseBollingerExit
Habilita salidas por toques de Bollinger band.
BollingerPeriod / BollingerDeviation
Configuración de Bollinger Bands.
UseProfitMoneyTarget / ProfitMoneyTarget
Interruptor y valor del objetivo absoluto de ganancia.
UseProfitPercentTarget / ProfitPercentTarget
Interruptor y valor del objetivo porcentual de ganancia.
EnableMoneyTrail
Habilita el trailing stop monetario.
MoneyTrailTrigger
Ganancia necesaria antes de que el trailing monetario se active.
MoneyTrailStop
Drawdown permitido desde el pico antes de salir.
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod
Configuración MACD.
CandleType
Marco temporal de ejecución.
SignalCandleType
Marco temporal usado para la señal MACD.
Notas de uso
La estrategia depende de valores correctos de PriceStep y StepPrice del instrumento. Configure el instrumento antes de iniciarla.
Si la cuenta no informa el valor de la cartera (Portfolio.CurrentValue o Portfolio.BeginValue), el take-profit porcentual se ignora automáticamente.
Todos los comentarios dentro del archivo C# documentan la lógica de trading en inglés para simplificar el mantenimiento posterior.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineByAngleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineByAngleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_by_angle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_by_angle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_by_angle_strategy()