A estratégia Cycle Lines é a versão para StockSharp do expert advisor do MetaTrader "Cycle Lines". O script original combinava desenho no gráfico com botões manuais de negociação. Esta versão se concentra na lógica automatizada de negociação que acompanhava esses controles. A estratégia negocia cruzamentos da linha MACD, mantém o risco rigidamente controlado por limites absolutos de stop-loss e take-profit, e oferece suporte a gestão de break-even e trailing stop.
Quando a linha MACD cruza acima da sua linha de sinal, a estratégia abre uma posição comprada. Quando a linha cruza abaixo da linha de sinal, ela abre uma posição vendida. Operações abertas são fechadas se o indicador virar para a direção oposta ou se qualquer regra de proteção (stop-loss, take-profit, break-even ou trailing stop) for acionada.
Regras de negociação
Condições de entrada
Comprado: MACD cruza acima da linha de sinal na série de candles selecionada.
Vendido: MACD cruza abaixo da linha de sinal na série de candles selecionada.
As entradas só são avaliadas depois que o indicador está totalmente formado e a estratégia está conectada e autorizada a negociar.
Condições de saída
Cruzamento MACD oposto.
Stop-loss atingido.
Take-profit atingido.
Nível de proteção break-even tocado.
Nível de trailing stop tocado.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
Observações
Volume
Volume da ordem por operação.
1
Deve ser positivo.
MacdFastPeriod
Período da EMA rápida dentro do cálculo MACD.
12
Otimizável.
MacdSlowPeriod
Período da EMA lenta dentro do MACD.
26
Otimizável.
MacdSignalPeriod
Período da linha de sinal do MACD.
9
Otimizável.
StopLoss
Distância absoluta de preço para o stop de proteção.
0
Desabilitado quando definido como 0.
TakeProfit
Distância absoluta de preço para o alvo de take-profit.
0
Desabilitado quando definido como 0.
TrailingOffset
Distância mantida entre o melhor preço favorável e o trailing stop.
0
Desabilitado quando definido como 0.
BreakEvenTrigger
Distância de lucro necessária antes de mover o stop para break-even.
0
Desabilitado quando definido como 0.
BreakEvenOffset
Offset adicional aplicado ao nível de break-even.
0
Permite travar algum lucro extra acima/abaixo da entrada.
CandleType
Série de candles usada para os cálculos dos indicadores.
Candles de período de 15 minutos
Aceita qualquer DataType suportado pelo StockSharp.
Gestão da posição
Stop-loss / take-profit: Ambas as verificações avaliam os extremos intrabar (máxima/mínima) dos candles concluídos, garantindo que a saída respeite a distância absoluta configurada a partir do preço de entrada.
Break-even: Quando o preço se move a favor por pelo menos BreakEvenTrigger, a estratégia arma um stop em entry ± BreakEvenOffset. Qualquer retração que toque esse nível fecha a posição.
Trailing stop: Para operações compradas, o maior preço atingido é monitorado. O nível do stop acompanha a máxima menos TrailingOffset. Para operações vendidas, a lógica espelha o comportamento em torno do menor preço.
Notas de uso
A estratégia negocia uma única posição por vez. Sinais consecutivos não farão pirâmide em uma posição existente.
Os parâmetros são expostos como objetos StrategyParam<T> e, portanto, suportam otimização dentro do StockSharp.
Para reproduzir o comportamento padrão do EA original, configure os períodos MACD como 12 / 26 / 9 e ajuste os parâmetros de risco de acordo com os valores em pips desejados.
Diferenças em relação à versão MQL
Recursos de desenho no gráfico e botões manuais BUY/SELL foram omitidos porque o StockSharp lida com visualização de maneira diferente.
Todas as regras de proteção foram reescritas para operar em dados de candles em vez de eventos de tick do MetaTrader, mantendo-as compatíveis com a API de alto nível do StockSharp.
A lógica de trailing e break-even é simétrica para operações compradas e vendidas, por clareza e robustez.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CycleLinesStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CycleLinesStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cycle_lines_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cycle_lines_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(cycle_lines_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(cycle_lines_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return cycle_lines_strategy()