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平均足平滑化 MTF 戦略

概要

Heiken Ashi Smoothed MTF 戦略は、「HASNEWJ」MetaTrader エキスパート アドバイザーのポートです。 6 つのタイムフレーム (M1、M5、M15、M30、H1、H4) でカスタムの平滑化された平均足インジケーターを再構築し、上位フレームにわたるトレンドの一致を待ちます。取引は、長期的な平滑化ローソク足が強い強気または弱気のままである一方で、M5 の下流が新たな下落を示したときに開始されます。手動のストップロスとテイクプロフィットのロジックは、負けた取引後にストップをわずかに広げる機能など、元の EA の動作を再現します。

指標とデータ

  • M1、M5、M15、M30、H1、H4 の平滑化された平均足ローソク足
    • 最初の平滑化パスは、構成可能な移動平均方法/長さを生の OHLC 値に適用します。
    • 2 番目のパスでは、別の構成可能な移動平均を使用して、暫定的な平均足の開閉を平滑化します。
  • 方向性カウンターは、各時間枠ごとに強気または弱気を維持した 1 分間の更新の数を追跡します。
  • リスク管理チェック用の M1 シリーズの 生の終値

エントリーロジック

  1. ローソク足が終了するたびに、各時間枠の平滑化された平均足の方向を更新します。
  2. 完了したすべての M1 ローソク足で、各時間枠の最新の方向に応じて強気/弱気カウンターをインクリメントまたはリセットします。
  3. 購入条件:
    • M5 平滑平均足は強気で、強気カウンターは MaxM5TrendLength を下回っています (デフォルトは 10 更新)。
    • M15 平滑平均足は強気で、その強気カウンターは MinM15TrendLength を上回っています (デフォルトは 200 更新)。
    • M30、H1、H4 平滑平均足ローソク足も強気です。
    • 現在オープンしているロングポジションはありません(ショートエクスポージャーは許可されており、反転されます)。
  4. 販売条件:
    • M5 平滑平均足は弱気で、弱気カウンターは MaxM5TrendLength を下回っています。
    • M15 平滑平均足は弱気で、その弱気カウンターは MinM15TrendLength を上回っています。
    • M30、H1、H4 の平滑化ローソク足は弱気です。
    • 現在オープンしているショート ポジションはありません (長時間露光がクローズまたは反転されています)。
  5. 成行注文の量は、フリップが前の取引を確実に閉じるために、TradeVolume に反対のエクスポージャーの絶対値を加えたものに等しくなります。

リスク管理

  • 手動のストップロスとテイクプロフィットは、Security.PriceStep を使用して、完成したすべての M1 キャンドルで評価されます。
  • 価格が取引に有利に TakeProfitPoints ステップ移動すると、テイクプロフィットはポジションを閉じます。
  • 価格が取引に対して StopLossPoints ステップ移動すると、ストップロスはポジションを閉じます。
  • トレードに負けた後、次のエントリーはストップロスを ExtraStopLossPoints ステップ広げ、EA の「失敗」フラグを模倣します。
  • 取引量は TradeVolume によって固定されます。既存のエクスポージャを取り消す以外に、ピラミッド化やスケーリング ロジックは適用されません。

パラメーター

名前 説明 デフォルト
TradeVolume エントリーに使用される基本注文量 0.1
TakeProfitPoints 価格ステップにおける利食い距離 20
StopLossPoints 価格ステップのストップロス距離 500
ExtraStopLossPoints 損失取引後に追加のストップステップが適用される 5
FirstMaPeriod 最初の平滑移動平均の長さ 6
FirstMaMethod 最初の平滑化 MA のメソッド (SimpleExponentialSmoothedLinearWeighted) Smoothed
SecondMaPeriod 第 2 平滑移動平均の長さ 2
SecondMaMethod 第二平滑化MAの手法 LinearWeighted
MaxM5TrendLength プルバック エントリをキャンセルするまでに許可される M5 アップデートの最大数 10
MinM15TrendLength 上昇傾向を確認するために必要な M15 アップデートの最小数 200
M1CandleType 基本の 1 分間ローソク足ストリームのデータ型 TimeFrame(00:01:00)
M5CandleType 5 分間の確認ストリームのデータ型 TimeFrame(00:05:00)
M15CandleType 15 分間の確認ストリームのデータ型 TimeFrame(00:15:00)
M30CandleType 30 分間の確認ストリームのデータ型 TimeFrame(00:30:00)
H1CandleType 時間ごとの確認ストリームのデータ型 TimeFrame(01:00:00)
H4CandleType 4 時間の確認ストリームのデータ型 TimeFrame(04:00:00)

使用上の注意

  • 方向性カウンタは、完成した M1 キャンドルごとに 1 回更新されます。これは、実装のキャンドル駆動を維持しながら、MetaTrader からのティックベースのカウンタを近似します。
  • Security.PriceStep が設定されていることを確認してください。それ以外の場合、ストラテジーはストップ レベルとターゲット レベルを計算するときに 0.0001 ステップに戻ります。
  • どちらの平滑化パスも移動平均に依存します。方法と期間をさまざまに組み合わせて実験することで、システムをさまざまなボラティリティプロファイルを持つ商品に適応させることができます。
using System;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Heiken Ashi Smoothed MTF: EMA trend with RSI filter and ATR stops.
/// </summary>
public class HeikenAshiSmoothedMtfStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
	private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
	private readonly StrategyParam<int> _atrLength;

	private decimal _prevClose;
	private decimal _entryPrice;

	public HeikenAshiSmoothedMtfStrategy()
	{
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
		_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
			.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
		_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
			.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
		_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
			.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
	}

	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
	public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
	public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
	public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
	}

		protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);
		_prevClose = 0; _entryPrice = 0;
		var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
		var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
		var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription.Bind(ema, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, ema); DrawOwnTrades(area); }
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
		var close = candle.ClosePrice;
		if (_prevClose == 0 || atrVal <= 0) { _prevClose = close; return; }

		if (Position > 0)
		{
			if (close < emaVal || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
		}
		else if (Position < 0)
		{
			if (close > emaVal || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
		}

		if (Position == 0)
		{
			if (close > emaVal && _prevClose <= emaVal && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
			else if (close < emaVal && _prevClose >= emaVal && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
		}
		_prevClose = close;
	}
}