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ビナリオ 3 戦略
概要
この戦略は、MQL/7658/Binario_3.mq4 の MetaTrader 4 エキスパート「Binario_3」の StockSharp 移植です。オリジナルの EA は、ローソク足の高値と安値で計算された 2 つの 144 期間の指数移動平均で市場を囲み、この適応チャネルのブレイクアウトをトレードします。未決のストップ注文は上限バンドの上と下限バンドの下に配置され、保護的なストップ、利益確定ターゲット、およびオプションのトレーリングストップは MetaTrader の動作をエミュレートします。
StockSharp バージョンは同じ決定ルールを保持しますが、高レベルの API で実装されています。
- 設定されたローソク足シリーズをサブスクライブし、ローソク足が完了するたびに 2 つの EMA エンベロープを再計算します。
- 最新の終値がチャネル内に残っている場合、EMA の値から必要なオフセットで買いストップ注文と売りストップ注文を出します。
- 各未決注文に関連付けられたストップロスとテイクプロフィットのレベルを記録し、注文が約定された後にポジションに適用できるようにします。
- レベル 1 の相場を追跡してオープンポジションを管理します。価格が記録されたストップロス、ターゲット、またはトレーリングストップ距離に達した場合に取引を終了します。
- 価格がチャネルを離れた場合、または反対のポジションがアクティブになった場合、未決注文をキャンセルし、MQL スクリプトのクリーンアップ ロジックを反映します。
パラメーター
| 名前 |
デフォルト |
説明 |
TakeProfit |
850 ポイント |
テイクプロフィットを計算する際にブレイクアウト側に追加される追加距離 (ポイント単位)。 |
TrailingStop |
850 ポイント |
トレーリングエグジットに使用されるポイント単位の距離。末尾を無効にするには、0 に設定します。 |
PipDifference |
25 ポイント |
未決注文を出す前に、EMA チャネルからオフセットします。 |
Lots |
0.1 |
リスクベースのサイジングを導き出すことができない場合に使用される基本取引量。 |
MaximumRisk |
10 |
元の EA からコピーされたリスク乗数。この戦略では、ボリュームは max(Lots, Balance * MaximumRisk / 50000) と推定されます。 |
EmaPeriod |
144 |
高値と安値に基づいて構築された指数移動平均の期間。 |
CandleType |
1 hour 時間枠 |
インジケーターの更新と注文の発注を促進するキャンドル シリーズ。 |
すべてのポイントは、商品の PriceStep を使用して実際の価格距離に変換されます。シンボルがステップを公開しない場合、戦略は 1 に戻ります。
取引ロジック
- インジケーターの計算 – 2 つの
ExponentialMovingAverage インスタンスがローソク足の高値と安値を処理します。オーダーは、両方の平均が完全に形成された後にのみ生成されます。
- 未決注文 – 終値がチャネル内にある場合、買いストップ注文と売りストップ注文は次の場所で発注されます。
- 買いストップ: EMA(高値) + スプレッド +
PipDifference * ステップ。
- 売りストップ: EMA(安値) -
PipDifference * ステップ。
これらの注文に関連付けられたストップロスとテイクプロフィットの値は、ポジションがアクティブになるまで保存されます。
- ポジション管理 – ポジションがオープンするとすぐに、ストラテジーは反対の未決注文をキャンセルし、保存されているストップ/ターゲットレベルを採用します。レベル 1 相場は、市場がストップロス、テイクプロフィット、またはトレーリングストップ距離 (
TrailingStop * ステップ) に達した場合に取引を終了するために監視されます。
- トレーリングストップ – ロングポジションの場合、利益が設定された距離を超えると、トレーリングレベルは最良入札に従います。ショートの場合、レベルはベストアスクに従います。トレーリングレベルは取引の方向にのみ移動し、MetaTrader のトレーリング動作を再現します。
- 注文のクリーンアップ – 最新の終値が EMA チャネルを離れると、元のスクリプトの安全性チェックと一致して、不要なエントリーを避けるために両方の未決注文がキャンセルされます。
MQL バージョンとの違い
- 元の EA は、サーバー側のストップ オーダーを
OrderModify で変更しました。 StockSharp ポートは、レベル 1 の引用符を観察し、ストップまたはターゲットに到達したときに ClosePosition() を呼び出すことによって、同じ効果をシミュレートします。
- 高レベルの StockSharp 注文は取引所でのトレーリング命令をサポートしていないため、トレーリング ストップは完全にストラテジー内に実装されます。
- 出来高の計算では、ポートフォリオ残高 (
Portfolio.CurrentValue または Portfolio.BeginValue) が利用可能な場合に使用されます。残高が不明な場合、戦略は設定された Lots 値に戻ります。
- 価格は、為替要件に合わせて注文を登録する前に商品の価格ステップに正規化されます。
使用上の注意
- 戦略を実行するときにレベル 1 サブスクリプションを有効にして、トレーリング ストップと保護エグジットがライブ入札/売値更新に反応できるようにします。
- この戦略は完成したキャンドルに依存します。選択した時間枠が大きすぎる場合、応答時間はその遅いリズムを反映することになります。
- トレーリングを無効にするには、
TrailingStop を 0 に設定します。このモードでは、固定のストップロスとテイクプロフィットレベルのみが使用されます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Binario 3 strategy - fast/slow EMA crossover with momentum confirmation.
/// Buys on bullish EMA crossover, sells on bearish EMA crossover.
/// </summary>
public class Binario3Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Binario3Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevFast = 0m; _prevSlow = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class binario3_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(binario3_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(binario3_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(binario3_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return binario3_strategy()