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アラート システムのしきい値戦略
アラート システムしきい値戦略は、MetaTrader 5 エキスパート アドバイザ「AlertingSystem」(MQL フォルダ 31843) の StockSharp ポートです。オリジナルの EA は 2 本の水平線を描き、買値が上限ラインを上回った場合、または売値が下限ラインを下回った場合にサウンドを鳴らします。この C# 変換では、データ アクセスと通知ログに StockSharp の高レベルの API を使用しながら、アラート動作が維持されます。
コアアイデア
- リアルタイムのレベル 1 市場データ (最良の買い値と最良の売り値) を聞きます。
- 入札額が設定可能な上限しきい値以上の場合に、ワンショット アラートをトリガーします。
- 要求が設定可能な下限しきい値以下の場合に、ワンショット アラートをトリガーします。
- 価格がバンド内に戻ったときにアラート フラグをリセットし、次のブレイクアウトを検出できるようにします。
ティックごとにサウンドを繰り返し再生する MQL 実装とは異なり、StockSharp バージョンではブレイクアウト イベントごとに 1 つの情報ログ エントリが送信されます。これにより、ログのフラッディングを回避しながら、価格目標に達したときにオペレーターに通知します。
パラメーター
| パラメータ |
説明 |
デフォルト |
UpperPrice |
強気アラートをアクティブにする入札レベル。無効にするには、0 に設定します。 |
0 |
LowerPrice |
弱気アラートをアクティブにするアスクレベル。無効にするには、0 に設定します。 |
0 |
どちらのパラメータも標準の StrategyParam<decimal> 値であり、実行時に最適化または調整できます。 MetaTrader の水平線の位置を変更するのと同じように、ライブ取引中にしきい値を移動できます。
データのサブスクリプションとワークフロー
- 戦略が開始されると、
SubscribeLevel1().Bind(ProcessLevel1).Start() 経由でレベル 1 データをサブスクライブします。
- 受信した
Level1ChangeMessage オブジェクトは、キャッシュされた最良入札値と最良売値を更新します。
- 更新ごとにアラート チェックが呼び出されます。
- 上限アラート –
BestBid >= UpperPrice で、価格が以前のレベルを下回っていたときに 1 回発生します。
- 下位アラート –
BestAsk <= LowerPrice で価格が以前のレベルを上回っていたときに 1 回発生します。
- 市場がコリドー内で逆取引されると、アラートのリセットが自動的に行われます。
ロギングと通知
アラートは AddInfoLog で書き込まれ、現在の入札/売値と設定されたレベルが含まれます。 OnInfo をオーバーライドするか、ホスティング アプリケーションで戦略のログ イベントをサブスクライブすることで、独自の通知パイプライン (メール、メッセンジャー、カスタム サウンド) を統合します。
使用のヒント
- 関心のあるしきい値のみを設定します。他のしきい値は
0 のままにして無効のままにすることができます。
- 音声通知またはプッシュ通知を再現する場合は、この戦略を
Info ログに反応する他のモジュールと組み合わせます。
- このストラテジーでは注文が行われないため、
StartProtection() を呼び出す必要はありません。
オリジナルの EA との違い
- StockSharp バージョンは、グラフ オブジェクトを作成する代わりにレベル 1 データを使用します。
- ログをクリーンに保つために、アラートはブレークアウトごとに 1 回だけ発生します。
- 他のすべて(パラメータ、論理しきい値、条件)は、MQL 参照と一致します。
ファイル
CS/AlertingSystemStrategy.cs – C# 戦略の実装。
README.md – 英語のドキュメント (このファイル)。
README_ru.md – 追加説明付きのロシア語翻訳。
README_zh.md – 簡体字中国語翻訳。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Alerting System Threshold strategy: RSI threshold crossover.
/// Buys when RSI crosses above oversold level, sells when crosses below overbought level.
/// </summary>
public class AlertingSystemThresholdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _oversold;
private readonly StrategyParam<decimal> _overbought;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public decimal Oversold { get => _oversold.Value; set => _oversold.Value = value; }
public decimal Overbought { get => _overbought.Value; set => _overbought.Value = value; }
public AlertingSystemThresholdStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_oversold = Param(nameof(Oversold), 30m)
.SetDisplay("Oversold", "RSI oversold level", "Signals");
_overbought = Param(nameof(Overbought), 70m)
.SetDisplay("Overbought", "RSI overbought level", "Signals");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_hasPrev)
{
// Buy on cross above oversold
if (_prevRsi < Oversold && rsiValue >= Oversold && Position <= 0)
BuyMarket();
// Sell on cross below overbought
else if (_prevRsi > Overbought && rsiValue <= Overbought && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevRsi = rsiValue;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class alerting_system_threshold_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(alerting_system_threshold_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14)
self._oversold = self.Param("Oversold", 30.0)
self._overbought = self.Param("Overbought", 70.0)
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
@property
def Oversold(self):
return self._oversold.Value
@Oversold.setter
def Oversold(self, value):
self._oversold.Value = value
@property
def Overbought(self):
return self._overbought.Value
@Overbought.setter
def Overbought(self, value):
self._overbought.Value = value
def OnReseted(self):
super(alerting_system_threshold_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(alerting_system_threshold_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rsi_val = float(rsi_value)
if self._has_prev:
if self._prev_rsi < self.Oversold and rsi_val >= self.Oversold and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_rsi > self.Overbought and rsi_val <= self.Overbought and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rsi_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return alerting_system_threshold_strategy()