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レンジフォロワー戦略
概要
レンジ フォロワー戦略は、StockSharp の高レベル API を使用して、MetaTrader 5 エキスパート アドバイザー「レンジ フォロワー」を再現します。毎日の平均トゥルーレンジ(ATR)ベンチマークと比較してその日の価格範囲を監視し、価格がセッションの高値または安値から十分に離れた場合に単一のブレイクアウト取引を開始します。この変換では、ATR をトリガー部分とテイクプロフィットディスタンスとなる残りの部分に分割するという元のアプローチが維持されます。
取引ロジック
- 毎日のボラティリティのベースライン
- 毎日のローソク足で計算された 20 期間の ATR は、現在の取引日のベースライン範囲を提供します。
- ATR の値は、
TriggerPercent によって、エントリーする前に超えなければならないトリガー距離と、利益目標として使用される残りの距離の 2 つのセグメントに分割されます。
- 範囲追跡
- この戦略は、アクティブな毎日のローソク足から現在のセッションの高値と安値を継続的に記録します。
- レベル 1 更新は、現在の相場からセッションの極値までの距離を測定するために使用される最新の最良買値と最良売値を提供します。
- エントリーは 1 日 1 回のみ
- 最良の入札額がセッション安値を上回るトリガー距離を超えており、まだ取引が開始されていない場合、この戦略は成行で購入します。
- ベストアスクがセッション高値を下回るトリガー距離を超えていて、まだ取引が開始されていない場合、戦略は市場で売却されます。
- 1 日に許可される取引は 1 回だけです。新しいセッションが開始されるとフラグはリセットされます。
- ストップロスとテイクプロフィット
- ロングポジションの場合、ストップロスはエントリー価格の 1 トリガー距離下に配置され、テイクプロフィットはエントリー価格の 1 残差上に配置されます。
- ショートポジションの場合、ストップロスはエントリー価格より 1 トリガー距離上、テイクプロフィットはエントリー価格より 1 残留距離下です。
- 価格監視はレベル 1 ティックとローソク足の両方で実行され、レベルを突破するとすぐにポジションをクローズします。
- 毎日のセッションのリセット
- 新しい取引日の最初のローソク足で、この戦略はオープンポジションをクローズし、内部状態をクリアして、ATR ベースラインをリロードします。
- セッションの初期化時に現在の日次レンジがすでにトリガー距離を超えている場合、元の EA の安全チェックを模倣するために、その日の残りの取引はスキップされます。
パラメーター
| 名前 |
デフォルト |
説明 |
CandleType |
15分キャンドル |
セッション境界を検出するために使用される作業時間枠。 |
TriggerPercent |
60 |
ブレイクアウトトリガー距離として使用される毎日の ATR の割合。 10 ~ 90 の間にある必要があります。 |
Volume |
0.1 |
ロングエントリーとショートエントリーの両方の成行注文量。 |
リスク管理
- ストップとターゲットは同じ ATR ベースラインから導出されるため、報酬対リスクの比率は常に
(100 - TriggerPercent) : TriggerPercent と等しくなります。
- この戦略は一度に 1 つのポジションを登録し、ストップまたはターゲットに触れるとすぐにポジションを清算して、複数の重複取引を防ぎます。
StartProtection() は、StockSharp の保護インフラストラクチャを有効にし、必要に応じて外部コンポーネントがトレーリング ストップやポートフォリオ ガードを接続できるようにします。
実装メモ
- 毎日の ATR 値は、専用の日次ローソク足サブスクリプションと、高レベルの API を通じてバインドされた
AverageTrueRange インジケーターによって生成されます。
- レベル 1 データは、EA のティック主導の決定を反映するために必要です。最高買値と最高売値により、エントリーとエグジットのチェックの両方が行われます。
- 毎日のセッション境界は作業時間枠のローソク足から派生し、StockSharp で使用される取引カレンダーが一貫して戦略をリセットするようにします。
- この変換では、手動のインジケーター バッファーや履歴ループが回避され、代わりに
Bind コールバックによって更新されるステートフル フィールドに依存します。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Range Follower strategy: ATR-based range breakout.
/// Tracks high/low range and enters when price breaks out by ATR threshold.
/// </summary>
public class RangeFollowerStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rangePeriod;
private decimal _rangeHigh;
private decimal _rangeLow;
private int _barCount;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public int RangePeriod { get => _rangePeriod.Value; set => _rangePeriod.Value = value; }
public RangeFollowerStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period", "Indicators");
_rangePeriod = Param(nameof(RangePeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Range Period", "Bars for range calculation", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_rangeHigh = 0m;
_rangeLow = decimal.MaxValue;
_barCount = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_rangeHigh = 0;
_rangeLow = decimal.MaxValue;
_barCount = 0;
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(atr, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
_barCount++;
if (candle.HighPrice > _rangeHigh) _rangeHigh = candle.HighPrice;
if (candle.LowPrice < _rangeLow) _rangeLow = candle.LowPrice;
if (_barCount < RangePeriod) return;
var threshold = atrValue * 0.5m;
if (close > _rangeHigh - threshold && Position <= 0)
{
BuyMarket();
ResetRange();
}
else if (close < _rangeLow + threshold && Position >= 0)
{
SellMarket();
ResetRange();
}
// Slide the range window
if (_barCount > RangePeriod * 2)
ResetRange();
}
private void ResetRange()
{
_rangeHigh = 0;
_rangeLow = decimal.MaxValue;
_barCount = 0;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class range_follower_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(range_follower_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15)))
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14)
self._range_period = self.Param("RangePeriod", 20)
self._range_high = 0.0
self._range_low = float('inf')
self._bar_count = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def AtrPeriod(self):
return self._atr_period.Value
@AtrPeriod.setter
def AtrPeriod(self, value):
self._atr_period.Value = value
@property
def RangePeriod(self):
return self._range_period.Value
@RangePeriod.setter
def RangePeriod(self, value):
self._range_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(range_follower_strategy, self).OnReseted()
self._range_high = 0.0
self._range_low = float('inf')
self._bar_count = 0
def OnStarted2(self, time):
super(range_follower_strategy, self).OnStarted2(time)
self._range_high = 0.0
self._range_low = float('inf')
self._bar_count = 0
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.AtrPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(atr, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, atr_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
self._bar_count += 1
if float(candle.HighPrice) > self._range_high:
self._range_high = float(candle.HighPrice)
if float(candle.LowPrice) < self._range_low:
self._range_low = float(candle.LowPrice)
if self._bar_count < self.RangePeriod:
return
threshold = float(atr_value) * 0.5
if close > self._range_high - threshold and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._reset_range()
elif close < self._range_low + threshold and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._reset_range()
if self._bar_count > self.RangePeriod * 2:
self._reset_range()
def _reset_range(self):
self._range_high = 0.0
self._range_low = float('inf')
self._bar_count = 0
def CreateClone(self):
return range_follower_strategy()