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Simple 2 MA I戦略
概要
Simple 2 MA I は、元の MetaTrader エキスパートアドバイザーの中核ロジックを再現するトレンドフォロー戦略です。典型価格で計算した 2 本の線形加重移動平均 (LWMA) を使い、支配的なトレンドを識別します。momentum 確認と MACD 方向フィルターにより弱いシグナルを除外します。戦略は任意で、自動 stop-loss、take-profit、break-even 移動、ローソク足ベースの trailing stop によってリスクを管理します。
取引ロジック
ロングセットアップ
- 高速 LWMA が低速 LWMA より上にあり、上昇トレンドを確認します。
- 2 バー前のローソク足の安値が前のバーの高値より下にあり、新しい強気構造を示します。
- 直近 3 つの変化率読み取り値の少なくとも 1 つが、設定された momentum しきい値を上回っています。
- MACD ラインがシグナルラインより上にあります。
- ネットポジション数量が
Max Net Volume 制限未満です。
すべての条件が満たされると、戦略はショートエクスポージャー (あれば) を閉じ、成行で買います。
ショートセットアップ
- 高速 LWMA が低速 LWMA より下にあり、下降トレンドを確認します。
- 前のバーの安値が 2 期間前のバーの高値より下にあり、弱気構造を示します。
- 直近 3 つの変化率読み取り値の少なくとも 1 つが、momentum しきい値 (絶対値) を上回っています。
- MACD ラインがシグナルラインより下にあります。
- ネットポジション数量が
Max Net Volume 未満です。
条件が成立すると、戦略はロング (あれば) をカバーし、成行で売ります。
リスク管理
- Stop-loss / take-profit: エントリー価格に対するポイント単位で定義される任意の固定距離。
- Break-even: 価格が利益側のトリガー距離に達すると、ストップをエントリー ± オフセットに移動します。
- ローソク足trailing: 起動距離に到達した後、ストップは設定可能なバッファーを加えたローソク足の極値に追随します。
- ポジションが閉じられると、保護注文は自動的にキャンセルされます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
| Candle Type |
インジケーター計算に使う時間枠。 |
15 分足 |
| Fast LWMA |
高速 LWMA の期間。 |
6 |
| Slow LWMA |
低速 LWMA の期間。 |
85 |
| Momentum Length |
変化率インジケーターのルックバック期間。 |
14 |
| Momentum Threshold |
必要な最小絶対変化率値。 |
0.3 |
| MACD Fast |
MACD で使う高速 EMA 長。 |
12 |
| MACD Slow |
MACD で使う低速 EMA 長。 |
26 |
| MACD Signal |
MACD で使うシグナル EMA 長。 |
9 |
| Use Stop-Loss |
stop-loss 注文の配置を有効にします。 |
true |
| Stop-Loss (points) |
エントリー価格から stop-loss までの距離。 |
20 |
| Use Take-Profit |
take-profit 注文の配置を有効にします。 |
true |
| Take-Profit (points) |
エントリー価格から take-profit までの距離。 |
50 |
| Use Break-Even |
自動 break-even 移動を有効にします。 |
true |
| Break-Even Trigger |
break-even 前に必要な利益 (ポイント)。 |
30 |
| Break-Even Offset |
break-even に移動するときに追加されるオフセット (ポイント)。 |
30 |
| Use Candle Trailing |
ローソク足の極値に基づく trailing stop を有効にします。 |
true |
| Trailing Activation |
trailing が有効になる前に必要な利益 (ポイント)。 |
40 |
| Trailing Padding |
ローソク足の極値に追加される余分な距離 (ポイント)。 |
10 |
| Max Net Volume |
許可される最大絶対ネット数量。 |
1 |
注意事項
- すべての価格距離は、銘柄の価格ステップ (ポイント) で表されます。戦略はパラメーター値に銘柄の tick サイズを自動的に掛けます。
- デフォルトの時間枠マッピングは元のエキスパートのデフォルトに従いますが、自由に調整できます。
- 戦略は確定ローソク足を前提とします。未確定バーは、元の EA と一貫させるため無視されます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Simple2MaIStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public Simple2MaIStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class simple2_ma_i_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(simple2_ma_i_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(simple2_ma_i_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(simple2_ma_i_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return simple2_ma_i_strategy()