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FiboChannel Line戦略
概要
FiboChannel Line戦略は、MetaTraderエキスパートアドバイザー「FIBOCHANNEL」の変換版です。オリジナルのロボットは手動で描かれたFibonacciチャネルの方向、上位時間軸でのMomentumスイング、線形加重移動平均とMACDシグナルの組み合わせに依存していました。StockSharpポートは高レベルのインジケーターバインディングと組み込みのリスク管理を活用しながら同じ精神を維持します。
主要なアイデア:
- 線形加重移動平均(LWMA)のペアを使用して支配的なトレンドに従います。
- Momentumオシレーターの中立レベル周辺のMomentumスパイクを確認します。
- MACD線とシグナル線の関係でトレードをフィルタリングします。
- チャートオブジェクトを読む代わりに線形回帰チャネルの傾きを確認します。
- 自動パーセントベースの保護を通じてポジションを管理します。
戦略はキャンドル集計をサポートする任意のインストゥルメントで機能します。デフォルトの時間軸は30分キャンドルで、応答性とインジケーター安定性のバランスを提供します。
トレードロジック
- トレンドフィルター – 高速LWMAが低速LWMAの上でクローズすると、市場は強気と見なされ、ロングトレードのみが評価されます。低速LWMAを下回ると、ショートのみが考慮されます。
- Momentum要件 – 直近3つのMomentum読み取りのローリングウィンドウで、少なくとも1つの値が設定された閾値によって中立レベル100から偏差していることを示す必要があります。これはMQLバージョンのマルチバーMomentum強度チェックを再現します。
- MACDフィルター – ロングはMACD線がシグナル線を上回ることを必要とし、ショートはその逆を必要とします。
- チャネル方向 – 線形回帰の傾きは
Slope Thresholdを超えてポジティブ(ロング向け)またはネガティブ(ショート向け)でなければなりません。これはFibonacialチャネルオブジェクトのアンカーポイントを比較したオリジナルエキスパートの上昇/下降チャネル検証を模倣します。
- エントリーと反転 – すべての条件が揃い、その方向に既存のポジションがない場合、戦略はアクティブな注文をキャンセルし、サイズ
Volume + |Position|の成行注文を送信します。これにより滑らかな反転が可能になります。
- エグジット – チャネル方向またはMACDフィルターがオープントレードを支持しなくなった場合、未決注文をキャンセルした後にポジションが閉じられます。さらに、保護的なストップロス、テイクプロフィット、最大ドローダウンルールが
StartProtectionを通じて設定されます。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
デフォルト |
Candle Type |
すべてのインジケーターに使用されるキャンドル集計。 |
30分時間軸 |
Fast LWMA |
高速線形加重移動平均の長さ。 |
6 |
Slow LWMA |
低速線形加重移動平均の長さ。 |
85 |
Momentum Period |
Momentumインジケーターのバー数。 |
14 |
Momentum Threshold |
Momentumバッファー内で必要な100からの最小絶対偏差。 |
0.3 |
Channel Length |
線形回帰傾き計算に使用されるバー。 |
50 |
Slope Threshold |
トレンド方向を確認するための最小絶対傾き値。 |
0.0 |
MACD Fast |
MACD計算内の高速EMA期間。 |
12 |
MACD Slow |
MACD計算内の低速EMA期間。 |
26 |
MACD Signal |
MACDのシグナル線期間。 |
9 |
Take Profit % |
パーセントでの保護テイクプロフィット距離。 |
2 |
Stop Loss % |
パーセントでの保護ストップロス距離。 |
1 |
Equity Risk % |
すべてのポジションをフラット化する前に許可される最大口座エクイティドローダウン。 |
3 |
すべての数値パラメーターはMQL入力の典型的な範囲を反映する最適化ヒントを公開します。
リスク管理
StartProtectionは以下を適用するように設定されています:
- エントリー価格に対するパーセントベースのストップロスとテイクプロフィット。
- 損失が設定されたパーセンテージを超えると戦略をフラット化するエクイティドローダウン保護。
これらの保護は、オリジナルエキスパートの多数のバランス、トレーリング、ブレークイーブンルーティンを置き換え、StockSharp内でより明確で安全な動作を提供します。
- チャートオブジェクトの読み取りはStockSharp戦略が手動Fibonacci チャネルと相互作用しないため、回帰傾きフィルターに置き換えられました。
- 金銭ベースのトレーリングロジックの混合の代わりに、戦略は
StartProtectionに依存します。
- インジケータースタックは同じまま(LWMA、Momentum、MACD)ですが、高レベルバインディングを使用して直接インジケーター値のポーリングなしで実装されています。
- アラート、メール、プッシュ通知はStockSharp環境がすでに統合ログを提供しているため削除されました。
使用ノート
- 戦略をポートフォリオとセキュリティにアタッチし、
Volumeプロパティを通じてロットサイズを設定し、必要に応じてパラメーターを調整します。
- Momentumバッファーと傾きインジケーターが適切に形成できるように、選択されたキャンドルタイプの履歴データが利用可能であることを確認します。
- まずペーパートレードで実行して、取引されるインストゥルメントのボラティリティに応じてMomentum閾値とリスクパラメーターを微調整します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class FiboChannelLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public FiboChannelLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class fibo_channel_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(fibo_channel_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(fibo_channel_line_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(fibo_channel_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return fibo_channel_line_strategy()