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Candle Trailing Stop戦略
Candle Trailing Stop戦略は、同名のMetaTraderエキスパートアドバイザーのStockSharpポートです。元のロボットはマルチタイムフレームのトレンドフィルター、モメンタム確認、最近のローソク足の高安値を追うアグレッシブなTrailingストップエンジンを組み合わせていました。C#バージョンは同じワークフローを維持しながら、StockSharpの高レベルコンポーネントに依存し、すべての重要な設定を戦略パラメーターとして公開しています。
コアロジック
- データサブスクリプション
- 取引時間軸がエントリーとTrailingストップの更新を担います。
- 上位時間軸は線形加重移動平均(LWMA)とモメンタムインジケーターを使用して確認を提供します。
- 3番目のサブスクリプションは、取引をフィルタリングするためにゆっくりとした時間軸(デフォルトは月次)でMACDラインを計算します。
- トレンドアライメント
- 両方の時間軸で高速・中速・低速LWMAシーケンスが揃っている場合(ロングは強気シーケンス、ショートは弱気)のみ取引が許可されます。
- モメンタムゲート
- モメンタムインジケーターは、最後の3本の上位タイムフレームバーのうち少なくとも1本でニュートラル値100の近くにある必要があります。
- MACD確認
- ロングはMACDラインがシグナルラインより上にあることが必要で、ショートは逆の関係が必要です。
- エントリートリガー
- 現在の時間軸でのLWMA高速線を通じたブレイクアウト(前のバーで触れた後にローソク足が平均より上/下で閉じる)は、設定可能なポジション制限を守りながら新しい取引を開始します。
- リスクと出口管理
- 初期のストップロスとテイクプロフィット距離はpipsで定義され、価格ステップに自動変換されます。
- ストップはブレークイーブンに移行したり、最近のローソク足の極値の後ろをTrailingしたり、クラシックな固定距離Trailingに戻ることができます。
- オプションの資産ベース機能は元のEAを反映します:金銭的テイクプロフィット、パーセンテージテイクプロフィット、資産Trailing、ドローダウン保護。
パラメーター
| グループ |
名前 |
説明 |
デフォルト |
| 取引 |
Volume |
注文サイズ(ロット/契約)。 |
1 |
|
MaxTrades |
Volume * MaxTradesとして表される最大集約エクスポージャー。 |
10 |
| インジケーター |
FastCurrentLength |
取引時間軸の高速LWMA。 |
9 |
|
MiddleCurrentLength |
取引時間軸の中速LWMA。 |
20 |
|
SlowCurrentLength |
取引時間軸の低速LWMA。 |
52 |
|
FastHigherLength |
上位時間軸の高速LWMA。 |
9 |
|
MiddleHigherLength |
上位時間軸の中速LWMA。 |
20 |
|
SlowHigherLength |
上位時間軸の低速LWMA。 |
52 |
|
MomentumPeriod |
上位時間軸のモメンタム期間。 |
14 |
|
MomentumBuyThreshold |
ロング取引に許可される100からの最大偏差。 |
0.3 |
|
MomentumSellThreshold |
ショート取引に許可される100からの最大偏差。 |
0.3 |
|
MacdFastLength |
MACD確認用の高速EMA長さ。 |
12 |
|
MacdSlowLength |
MACD確認用の低速EMA長さ。 |
26 |
|
MacdSignalLength |
MACD確認用のシグナルEMA長さ。 |
9 |
| リスク |
StopLossPips |
pipsでのストップロス距離。 |
20 |
|
TakeProfitPips |
pipsでのテイクプロフィット距離。 |
50 |
|
UseMoveToBreakEven |
ブレークイーブンロジックを有効にします。 |
true |
|
BreakEvenTriggerPips |
ストップを移動する前に必要なpipsでの利益。 |
30 |
|
BreakEvenOffsetPips |
ストップをブレークイーブンにシフトする際に追加するオフセット。 |
30 |
|
UseCandleTrail |
ローソク足ベースのTrailing(true)またはクラシックTrailing(false)を選択。 |
true |
|
CandleTrailLength |
Trailing極値の計算に使用する閉じたローソク足の数。 |
3 |
|
PadAmountPips |
Trailing極値の下/上に追加される余分なバッファ。 |
10 |
|
TrailTriggerPips |
クラシックTrailingが有効になる前に必要な利益。 |
40 |
|
TrailAmountPips |
クラシックTrailingが維持する距離。 |
40 |
| 資産ルール |
UseMoneyTakeProfit |
含み益が金銭的目標を超えたらすべてのポジションを決済。 |
false |
|
MoneyTakeProfit |
金銭的利益目標。 |
40 |
|
UsePercentTakeProfit |
含み益がパーセンテージ目標を超えたらすべてのポジションを決済。 |
false |
|
PercentTakeProfit |
利益目標として使用する初期資産のパーセンテージ。 |
10 |
|
EnableMoneyTrailing |
しきい値後に含み益のTrailingを有効化。 |
true |
|
MoneyTrailTarget |
金銭的Trailingロジックをオンにする利益レベル。 |
40 |
|
MoneyTrailStop |
目標到達後に許可される最大押し戻し。 |
10 |
|
UseEquityStop |
資産ドローダウン保護を有効にします。 |
true |
|
EquityRiskPercent |
フラットポジションを強制する前の資産ピークからの最大ドローダウン。 |
1 |
| データ |
CurrentCandleType |
取引時間軸。 |
5m |
|
HigherCandleType |
フィルターに使用する上位時間軸。 |
30m |
|
MacdCandleType |
MACD確認の時間軸(デフォルトは月次)。 |
30d |
注意事項と前提
- pipsは計器のティックサイズを使用して価格ステップに変換されます。1 pipが1 tickと異なるシンボルでは、デフォルトのpip距離を調整する必要がある場合があります。
- 金銭的機能は
(終値 - 平均価格) * ポジションとして近似された含み益に依存します。スワップと手数料の調整はシミュレートされません。
- 戦略はエントリーと出口に市場注文を使用します。初期のテイクプロフィット注文は取引が開かれると登録され、ストップロス管理は内部で処理され、計算されたレベルが越えられると市場注文で決済されます。
- コード内のすべてのコメントはプロジェクトガイドラインに従って英語で書かれています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CandleTrailingStopStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CandleTrailingStopStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class candle_trailing_stop_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(candle_trailing_stop_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(candle_trailing_stop_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(candle_trailing_stop_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return candle_trailing_stop_strategy()