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Exp Cronex MFI戦略
概要
この戦略はExp_CronexMFIエキスパートアドバイザーを複製します。マネーフローインデックス(MFI)を2回平滑化し、結果として得られるラインのクロスオーバーに逆張りでトレードします。ポートは元の逆張り哲学を維持しながら、すべての設定をStockSharp戦略パラメーターとして公開します。
仕組み
- 選択されたローソク足シリーズにサブスクライブする(デフォルトは4時間足)。
- 設定された期間でマネーフローインデックスを計算する。
- 選択した平滑化方法を2回適用する:最初のパスがファストCronexラインを生成し、2回目のパスがファストラインを再び平滑化してスローラインを構築する。
- 調整可能な遅延(
SignalShift)でファストとスロー値の履歴ペアを保存する。
- ファストラインがスローラインを下向きにクロスしたとき、ショートを閉じ(許可されている場合)、ロングポジションを開く/拡大する。ファストラインが上向きにクロスしたとき、ロングを閉じてショートポジションを開く/拡大する。
- 注文は戦略の
Volumeで送信され、ロング側とショート側で独立して無効化できます。
戦略はMetaTrader実装のタイミングに合わせるため、完成したローソク足のみを評価します。
パラメーター
| 名前 |
型 |
デフォルト |
説明 |
MfiPeriod |
int |
25 |
マネーフローインデックスの長さ。 |
FastPeriod |
int |
14 |
第1平滑化ステージ(ファストCronexライン)の期間。 |
SlowPeriod |
int |
25 |
第2平滑化ステージ(スローCronexライン)の期間。 |
SignalShift |
int |
1 |
シグナル処理を遅延させる完成ローソク足の数。MQLのSignalBar動作を再現。 |
Smoothing |
SmoothingMethod |
Simple |
両方の平滑化ステージに使用する移動平均アルゴリズム。 |
EnableLongEntries |
bool |
true |
ロングポジションを開くまたは追加する成行注文を有効化。 |
EnableShortEntries |
bool |
true |
ショートポジションを開くまたは追加する成行注文を有効化。 |
EnableLongExits |
bool |
true |
シグナルが既存のロング露出を閉じることを許可。 |
EnableShortExits |
bool |
true |
シグナルが既存のショート露出を閉じることを許可。 |
CandleType |
DataType |
TimeFrame(4h) |
インジケーター計算に使用するローソク足シリーズ。 |
Volume |
decimal |
1 |
新しいポジションを開く際に使用する注文サイズ。 |
平滑化オプション
元のMQLインジケーターはいくつかの独自平滑化モードを提供します。StockSharpポートはそれらを組み込み移動平均にマッピングします:
| MLQコンセプト |
SmoothingMethod値 |
備考 |
| SMA |
Simple |
単純移動平均。 |
| EMA |
Exponential |
指数移動平均。 |
| SMMA |
Smoothed |
平滑化移動平均(Wilder)。 |
| LWMA |
Weighted |
線形加重移動平均。 |
| JJMA / JurX / ParMA / T3 / VIDYA / AMA |
DoubleExponential, TripleExponential, Hull, ZeroLagExponential, ArnaudLegoux, KaufmanAdaptive |
適応型平滑化に最も近い近似を選択。 |
MQLバージョンとの違い
- MQLからのティック/実際のボリューム選択は利用できない;StockSharpのローソク足は集計ボリュームデータを提供する。
- トレード管理は成行注文のみに依存する。次のバーまで実行を遅延させた元の資金管理ヘルパーは
SignalShiftを通じてエミュレートされる。
- ストップロスとテイクプロフィットの配置は外部で設定する必要がある(例:リスクルールまたは保護モジュール経由)。
使用上の注意
- インストゥルメントの流動性に合ったローソク足シリーズを選ぶ;デフォルトの4時間インターバルはソースEAを反映する。
- 追加ローソク足でクロスオーバーを確認したい場合は
SignalShiftを調整する。
- 損失を抑えるためにリスク管理ルール(例:
StartProtection)と戦略を組み合わせる。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExpCronexMfiStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpCronexMfiStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_cronex_mfi_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_cronex_mfi_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_cronex_mfi_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_cronex_mfi_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_cronex_mfi_strategy()