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Exp KWAN NRP戦略
概要
Exp KWAN NRP戦略は、確率的オシレーター、相対強度指数、モメンタムインジケーターを単一の比率に組み合わせることで元のMetaTraderエキスパートアドバイザーを再現します。この比率は設定可能な移動平均線で平滑化され、平滑化された線の傾きがポジションを開く・閉じるタイミングを決定します。このアプローチはあらゆる銘柄や時間軸で機能し、モメンタムが転換するときの方向性取引向けに設計されています。
取引ロジック
- 確率的な%Dラインの値にRSI値を掛け、モメンタムの読み取り値で割ることでKWAN比率を構築します。
- 選択した移動平均メソッド(シンプル、指数、平滑化、または加重)で比率を平滑化します。
- 設定可能なシグナルバーオフセットで平滑化された線の傾きを評価します。
- 線が上向きに転じたときにロングポジションを建て、ショートポジションを閉じます。線が下向きに転じたときにショートポジションを建て、ロングポジションを閉じます。
- オプションのストップロスとテイクプロフィット保護は、価格ステップで測定された事前定義された価格移動後にポジションを自動的に閉じることができます。
シグナル
- ロングエントリー: シグナルバーの平滑化されたKWAN値が前のバーと比較して上昇し、ロングエントリーが有効な場合。
- ロングエグジット: ロングポジションがオープンの間に平滑化されたKWAN値が下向きに転じ、ロングエグジットが有効な場合。
- ショートエントリー: シグナルバーの平滑化されたKWAN値が前のバーと比較して下落し、ショートエントリーが有効な場合。
- ショートエグジット: ショートポジションがオープンの間に平滑化されたKWAN値が上向きに転じ、ショートエグジットが有効な場合。
リスク管理
- 基本注文サイズを制御するために戦略の
Volumeプロパティを設定します。ポジションの反転は新しいポジションを開く前に自動的に反対のポジションを閉じます。
UseProtectionを有効にして、インストゥルメントの価格ステップで測定されたストップロスとテイクプロフィットレベルを適用します。両方の保護を一緒にまたは別々に使用できます。
- 戦略は
CandleTypeで定義されたキャンドルをサブスクライブし、完成したキャンドルのクローズ時に取引します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
CandleType |
インジケーター計算とシグナル評価に使用される時間軸。 |
1時間足キャンドル |
KPeriod |
確率的%Kラインの期間。 |
5 |
DPeriod |
確率的%Dラインの期間。 |
3 |
SlowingPeriod |
確率的%Kラインに適用される追加平滑化。 |
3 |
RsiPeriod |
相対強度指数の期間。 |
14 |
MomentumPeriod |
モメンタムインジケーターの期間。 |
14 |
SmoothingMethod |
KWAN比率に適用される移動平均タイプ(Simple、Exponential、Smoothed、Weighted)。 |
Simple |
SmoothingLength |
平滑化移動平均の長さ。 |
3 |
SignalBar |
傾きを評価するために使用するバーの数(0 = 現在の閉じたバー)。 |
1 |
EnableBuyEntries |
強気シグナルでロングポジションを開くことを許可する。 |
true |
EnableSellEntries |
弱気シグナルでショートポジションを開くことを許可する。 |
true |
EnableBuyExits |
弱気シグナルが現れたときにロングポジションを閉じることを許可する。 |
true |
EnableSellExits |
強気シグナルが現れたときにショートポジションを閉じることを許可する。 |
true |
UseProtection |
ストップロスとテイクプロフィット保護を有効にする。 |
true |
StopLossSteps |
価格ステップで表されるストップロス距離。 |
1000 |
TakeProfitSteps |
価格ステップで表されるテイクプロフィット距離。 |
2000 |
使用上の注意
- モメンタムインジケーターがゼロになるとKWAN比率が不安定になることがあります。戦略はゼロ除算を避けるためにそれらのバーのシグナルを自動的にスキップします。
SignalBarパラメーターにより、遅れた確認が必要な場合にシグナルを歴史的なバーに合わせることができます。
- プロダクションでの取引に必要な場合は、ブローカーレベルのリスク管理や追加フィルターと組み合わせてください。
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Strategy replicating the Exp KWAN NRP expert advisor by combining RSI and Momentum signals.
/// Enters long when RSI crosses above 50 and momentum is positive,
/// enters short when RSI crosses below 50 and momentum is negative.
/// </summary>
public class ExpKwanNrpStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private decimal _prevRsi;
private decimal _prevMom;
private bool _initialized;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiPeriod
{
get => _rsiPeriod.Value;
set => _rsiPeriod.Value = value;
}
public int MomentumPeriod
{
get => _momentumPeriod.Value;
set => _momentumPeriod.Value = value;
}
public ExpKwanNrpStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for calculations", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI length", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum length", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0m;
_prevMom = 0m;
_initialized = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_prevMom = 0;
_initialized = false;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, momentum, (ICandleMessage candle, decimal rsiValue, decimal momValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (!_initialized)
{
_prevRsi = rsiValue;
_prevMom = momValue;
_initialized = true;
return;
}
var rsiUp = rsiValue > _prevRsi;
var rsiDown = rsiValue < _prevRsi;
var momUp = momValue > _prevMom;
var momDown = momValue < _prevMom;
// Buy when both RSI and Momentum are turning up
if (rsiUp && momUp && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
// Sell when both RSI and Momentum are turning down
else if (rsiDown && momDown && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
_prevRsi = rsiValue;
_prevMom = momValue;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, rsi);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_kwan_nrp_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_kwan_nrp_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for calculations", "General")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI length", "Indicators")
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 14) \
.SetDisplay("Momentum Period", "Momentum length", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._initialized = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def MomentumPeriod(self):
return self._momentum_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_kwan_nrp_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._initialized = False
def OnStarted2(self, time):
super(exp_kwan_nrp_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._prev_mom = 0.0
self._initialized = False
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
momentum = Momentum()
momentum.Length = self.MomentumPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription \
.Bind(rsi, momentum, self._on_process) \
.Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, rsi)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, rsi_value, mom_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
mv = float(mom_value)
if not self._initialized:
self._prev_rsi = rv
self._prev_mom = mv
self._initialized = True
return
rsi_up = rv > self._prev_rsi
rsi_down = rv < self._prev_rsi
mom_up = mv > self._prev_mom
mom_down = mv < self._prev_mom
if rsi_up and mom_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif rsi_down and mom_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
self._prev_mom = mv
def CreateClone(self):
return exp_kwan_nrp_strategy()