FrAMA Candle Trend戦略
この戦略は、MetaTraderのエキスパート Exp_FrAMACandle をStockSharpの高水準戦略に変換したものです。
戦略ロジック
- ローソク足の始値と終値に対して個別に計算された**フラクタル適応型移動平均(FrAMA)**を使用します。
- 終値のFrAMAが始値のFrAMAを上回ると強気シグナルが発生します。前のバーが強気でなかった場合、戦略はロングポジションを建て、既存のショートを決済します。
- 終値のFrAMAが始値のFrAMAを下回ると弱気シグナルが発生します。前のバーが弱気でなかった場合、戦略はショートポジションを建て、既存のロングを決済します。
- シグナルは完成したローソク足のみで評価されます。
SignalBarオフセットを考慮するため、過去の色の値が保存されます。
パラメーター
| 名前 | 説明 |
|---|---|
CandleType |
インジケーター計算に使用する時間軸。デフォルト: 4時間。 |
FramaPeriod |
FrAMAインジケーターの期間。 |
SignalBar |
シグナル検出に使用するバーのオフセット。 |
BuyOpen / SellOpen |
ロング/ショートポジションの建玉を有効にする。 |
BuyClose / SellClose |
ロング/ショートポジションの決済を有効にする。 |
備考
- 戦略はFrAMAのクロスオーバーのみに依存し、ストップロスやテイクプロフィットの管理は実装していません。
- ポジションのボリュームは戦略の基本プロパティ
Volumeによって制御されます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// FrAMA candle trend-following strategy.
/// Uses FrAMA indicator for trend detection and trades on direction changes.
/// </summary>
public class FramaCandleTrendStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _framaPeriod;
private decimal _prevFramaValue;
private decimal _prevPrevFramaValue;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FramaPeriod
{
get => _framaPeriod.Value;
set => _framaPeriod.Value = value;
}
public FramaCandleTrendStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for indicator calculation", "General");
_framaPeriod = Param(nameof(FramaPeriod), 15)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("FrAMA Period", "Length of the Fractal Adaptive Moving Average", "Indicator");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFramaValue = 0;
_prevPrevFramaValue = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
_prevFramaValue = 0;
_prevPrevFramaValue = 0;
var frama = new FractalAdaptiveMovingAverage { Length = FramaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(frama, OnProcess)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, frama);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void OnProcess(ICandleMessage candle, decimal framaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFramaValue = framaValue;
_hasPrev = true;
return;
}
// Trend direction from FrAMA slope
var rising = framaValue > _prevFramaValue;
var falling = framaValue < _prevFramaValue;
var wasRising = _prevFramaValue > _prevPrevFramaValue;
var wasFalling = _prevFramaValue < _prevPrevFramaValue;
// Buy on transition from falling to rising
if (rising && wasFalling && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Sell on transition from rising to falling
else if (falling && wasRising && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevPrevFramaValue = _prevFramaValue;
_prevFramaValue = framaValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import FractalAdaptiveMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class frama_candle_trend_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(frama_candle_trend_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for indicator calculation", "General")
self._frama_period = self.Param("FramaPeriod", 15) \
.SetDisplay("FrAMA Period", "Length of the Fractal Adaptive Moving Average", "Indicator")
self._prev_frama_value = 0.0
self._prev_prev_frama_value = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def frama_period(self):
return self._frama_period.Value
def OnReseted(self):
super(frama_candle_trend_strategy, self).OnReseted()
self._prev_frama_value = 0.0
self._prev_prev_frama_value = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(frama_candle_trend_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
frama = FractalAdaptiveMovingAverage()
frama.Length = self.frama_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(frama, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, frama)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, frama_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
frama_value = float(frama_value)
if not self._has_prev:
self._prev_frama_value = frama_value
self._has_prev = True
return
rising = frama_value > self._prev_frama_value
falling = frama_value < self._prev_frama_value
was_rising = self._prev_frama_value > self._prev_prev_frama_value
was_falling = self._prev_frama_value < self._prev_prev_frama_value
if rising and was_falling and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif falling and was_rising and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_prev_frama_value = self._prev_frama_value
self._prev_frama_value = frama_value
def CreateClone(self):
return frama_candle_trend_strategy()