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X-Alert 3戦略
この戦略はオリジナルエキスパートX_alert_3.mq4のロジックを再現します。設定可能なパラメーターを持つ2本の移動平均線を監視し、クロスオーバーが発生した際に情報アラートを生成します。
動作方法
- 完成した各ローソク足で2本の移動平均線が計算されます。
- 以下の条件を満たす時に強気アラートが生成されます。
- 現在のローソク足でMA1がMA2より上にある。
- 前のローソク足でMA1がMA2より上にある。
- 2本前のローソク足でMA1がMA2より下にあった。
- 以下の条件を満たす時に弱気アラートが生成されます。
- 現在のローソク足でMA1がMA2より下にある。
- 前のローソク足でMA1がMA2より下にある。
- 2本前のローソク足でMA1がMA2より上にあった。
- この戦略はポジションを開かずクローズもしません。ログにメッセージを書き込むだけです。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
デフォルト |
Ma1Period |
1本目の移動平均線の期間。 |
1 |
Ma1Type |
1本目の移動平均線のタイプ(Simple、Exponential、Smoothed、Weighted)。 |
Simple |
Ma2Period |
2本目の移動平均線の期間。 |
14 |
Ma2Type |
2本目の移動平均線のタイプ。 |
Simple |
PriceType |
計算に使用する価格ソース(Close、Open、High、Low、Median、Typical、Weighted)。 |
Median |
CandleType |
処理に使用するローソク足シリーズ。 |
1分足の時間軸 |
注意事項
- この実装は移動平均線間の直近2つの差分を追跡し、過去のインジケーター値に直接アクセスすることなくクロスオーバーを検知します。
- アラートは戦略の副作用を排除するために
AddInfoLogを使用して書き込まれます。
- MetaTraderのパラメーター
RunIntervalSecondsはStockSharpでは不要なため省略されています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Strategy based on crossover of two moving averages.
/// Buys when fast MA crosses above slow MA, sells when crosses below.
/// </summary>
public class XAlert3Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _ma1Period;
private readonly StrategyParam<int> _ma2Period;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int Ma1Period { get => _ma1Period.Value; set => _ma1Period.Value = value; }
public int Ma2Period { get => _ma2Period.Value; set => _ma2Period.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public XAlert3Strategy()
{
_ma1Period = Param(nameof(Ma1Period), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA1 Period", "Fast moving average period", "Indicators");
_ma2Period = Param(nameof(Ma2Period), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("MA2 Period", "Slow moving average period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = Ma1Period };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = Ma2Period };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
if (Position <= 0) BuyMarket();
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow)
{
if (Position > 0) SellMarket();
if (Position >= 0) SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class x_alert3_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(x_alert3_strategy, self).__init__()
self._ma1_period = self.Param("Ma1Period", 10) \
.SetDisplay("MA1 Period", "Fast moving average period", "Indicators")
self._ma2_period = self.Param("Ma2Period", 30) \
.SetDisplay("MA2 Period", "Slow moving average period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def ma1_period(self):
return self._ma1_period.Value
@property
def ma2_period(self):
return self._ma2_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(x_alert3_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(x_alert3_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.ma1_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.ma2_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return x_alert3_strategy()